GVAM1 GINF2 SWOT

STATISZTIKAI RÉGIÓK/MEGYÉK SWOT-ELEMZÉSE

2011.04.26.

Best practice, avagy mit tett volna a szakértő, ha sosem találkozik a hasonlóságelemzéssel 2007-2010 negyedéves megyei adatai alapján...

• Nézőponttól/akarattól függ, hogy pl. a KMR esetében a centralizáltság a SWOT melyik negyedébe kerül
• A szakirodalmi feldolgozás nem más, mint megfelelő keresési kifejezések mentén dokumentumok feltárása (pl. KMR SWOT)
• A szerzők üzeneteit kritizálni kellene, amihez segítséget a DVD nyújt
• Vizsgálni kell, hogy a szerzők bizonyítottak-e bármit is
• Tipikus hiba az érvelésben: Ok-okozat nem meghatározható, felcserélhető
• Az elemzésben nem az átlaghoz, a mutatók abszolút nagyságához kell viszonyítani (Magas-e a logisztikai központok száma a régióban?), hanem a normaértékhez (Mennyinek kellene lenni a logisztikai központok számának a többi régióhoz képest, az elemzésbe bevont mutatók alapján? --> A régió ehhez a normához képest túl- vagy alul teljesíthet.)
• Operatív teendő: Munkatársak/csoporttársak elemzéseinek bekérése (megyék+régió) párhuzamosan ezzel szakirodalom értelmezése és ezeknek a kritikája.

2011.05.03.

• A gyűjtött szakirodalomban olvasottak és a KSH-adatbázis alapján készített saját elemzés eredményének összevetése. Igazolhatók-e így a szakirodalomban a vizsgált témakörről olvasott állítások (legjobb gyakorlat, best practice) vagy a KSH-adatokból eltérő erősségek, gyengeségek következnek?

Elemzések a My-X.hu segítségével

• Megmutatja, hogy a becsült és a tényleges Y-ok eltérnek-e. Ezek alapján lehet majd megállapítani a vizsgált objektumok (régió, megye, év, negyedév) tulajdonságai a SWOT melyik negyedébe (erősség, gyengeség, lehetőség , veszély) illeszkednek.
• COCO_Y0: Azon a feltételezésen alapul, hogy minden egyes objektum ér egy ezres értéket (ez kerül az elemzés függő változójába).
• COCO_x1, COCO_x2… elemzések: A függő változó (Y) 1-1 jelenség lesz. Megmutatja, hogy a vizsgált jelenség megmagyarázható-e a többi mutató alapján. Minden jelenséget meg kell vizsgálni függő változóként.

A SWOT technikai megvalósítása

• A MY-X.hu-n kapott adatokat át kell vinni Excelbe, elemzésenként az elkészített alapadat- és rangsortábla alá.
• Új munkalapra egy Eredmény adatbázist kell létrehozni (lásd: mintapélda). Fejléc: régió, megye, év, negyedév, elemzett Y (Y0 vagy az Y-ként szereplő jelenség), státusz (becsült, eredeti, eltérés), érték, mértékegység.
• Ha kész a tábla ebből kell kimutatást készíteni. Sorok: megye, év, negyedév; Oszlopok: elemzett Y (jelenségek), mértékegység, becsült és eredeti státusz
• Megyénként 15 sornak kell kijönnie (minden negyedévhez 1-1).
• Ez alapján az egyes esetek (objektumok + elemzések) megítélése:
  • Becsült értékeket kell összevetni a ténylegesekkel.
  • Ezt automatizálni kell egy összetett HA függvény segítségével mely alapján három leset lehetséges:
  • Ha becsült adat > eredeti adat -> gyengeség ("minél nagyobb, annál jobb" típusú jelenségeknél)
  • Ha a becsült adat < eredeti adat -> erősség ("minél nagyobb, annál jobb" típusú jelenségeknél)
  • Ha a becsült adat = eredeti adat -> kiegyenlített
  • Szorzótényezőket kell a függvénybe rakni, melyek által a kiegyenlített státusznak adunk egy intervallumot. (pl: +,- 5%)
  • A szorzótényezőket célszerű külön cellákba írni, hogy azok az elemzés során bármikor változtathatóak legyenek!
  • Ha ez a lépés kész, akkor ezek alapján szövegpaneleket kell létrehozni szintén összetett HA függvény segítségével. Ha a függvény kész, ezt lehet másolni minden objektumhoz és mutatóhoz, illetve egyszerűen módosítani.
  • Az erősségek, gyengeségek vizsgálatát célszerű a rendelkezésre álló legfrissebb adatokból elkészíteni. (utolsó negyedév)
  • Lehetőségek és veszélyek: Minden megyének az eredeti és becsült értékeit a teljes időszakra nézve diagramon kell ábrázolni. Ezekből a diagramokból pl. trendvonal segítségével meg lehet állapítani, hogy az adott jelenség inkább lehetőségként vagy veszélyként jelentkezik a vizsgált megyében.