Sport

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/sport_msc2.xlsx

A feladat előtörténete

Manapság az élet minden területén találkozhatunk a jó marketing adta érvényesülési lehetőséggel, így a sport terén is számottevő ez a jelenség. Feladatom problémája abban nyilvánul meg, hogy egy röplabda csapat új játékost szeretne igazolni, arra törekedve, hogy kiszűrjék a fent említett hatást, így a sportolók számszerűsíthető adataiból kívánja meghatározni azt, hogy melyik játékos leigazolásával járhatnának a legjobban. A feladatom téma választásának alapmotivációja, hogy én is ezt a sportágat űzöm, így könnyedén megtudtam határozni, hogy melyek azok a tényezők, amik által a játékosok összehasonlíthatóak, és úgy gondolom, hogy a legjobb kiválasztásának problémájával az élet számos területén találkozhatunk, így az alapkoncepció több választásnál is alkalmazható lesz.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A röplabda játékosok kiválasztása a saját módszerem szerint az Ösztönös munkalapon található meg. Első lépésként súlyoztam az egyes jellemzőket (Ösztönös munkalap, 2-es sora), aszerint, hogy mennyire tartom fontosnak őket a csapatba bekerülés során. A legfontosabb jellemző 8-as súlypontot, míg a legalacsonyabb 5-ös súlypontot kapott. Ezután meghatároztam, hogy az egyes jellemzőknek milyen az iránya, vagyis, hogy a játékosok besorolásába az adott attribútum vizsgálatánál az érték annál jobb minél magasabb (1-es irány), vagy annál jobb, minél kisebb értéket vesz fel (0-irány). Következő lépésként Sorszám függvénnyel határoztam meg az egyes jellemzők egymás utániságát (A25-L45), így látható, hogy melyik játékos milyen eredményt ért el az egyes kategóriákban a többiekhez képest. Az M-oszlopban a játékosok által elért összes pontszám összegét láthatjuk. Itt már leolvasható, hogy a saját megoldás során a 6-os játékosra esne a választásunk, hiszen ő érte el a legalacsonyabb sorszámot, így ezek szerint vele járna legjobban a csapat. Ezután készítettem egy súlyozott sorszám táblázatot is, ahol beszoroztam a megadott súlypontokkal (2. sor) az egyes játékosok által elért jellemzők sorrendi meghatározását, vagyis az A25-L45-ig tartó sorrendet maghatározó táblázatot. Ennek az értékei a Z-oszlopban összeadásra kerültek, ami alapján szintén az 6-os játékos érte el a legkevesebb pontot, így őt választaná be a csapat a játékos gárdába.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatokat az egyes meccsek során készített statisztikai elemzések összesítésével nyertem, ami igaz az ütés, nyitás és a fogadási százalékra. Úgy gondoltam, hogy igazságtalan lenne egy meccsen nyújtott teljesítmény alapján elemezni a játékosokat, így 10 meccsen elért százalékuk átlagával dolgoztam. A játékosok paraméterei, mint a magasság súly és testzsír százalék egy másik összesítésből nyertem ki, amik a csapatunk egyes tagjaira vonatkoznak. Mivel nem saját játékosaink vizsgálatát tűztem ki célul, úgy használtam fel az adatokat, mintha a leigazolásra váró játékosok adatai lennének. A játékosok árának meghatározása fiktív, mivel azok titkos adatok.

Objektumok (sorok)

A sorokban húsz potenciális játékos szerepel, akikkel az egyesület tárgyalást folytat, és kellő információval rendelkeznek róluk, annak érdekében, hogy az alaptáblázat könnyen létrehozhatóvá váljon.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Kor (év)

A játékosok korát tartalmazza.

Magasság (cm)

A játékosok magasságát tartalmazza.

Súly (kg)

A játékosok súlyát tartalmazza.

Testzsír %

A játékosok testzsír %-át tartalmazza.

Kezdő játékos-e?

Azt mutatja, hogy az adott játékos a jelenlegi csapatában kezdőként vagy csereként szerepel.

Lejátszott meccsek száma

Azt mutatja, hogy az adott játékos hány extraligás meccset játszott eddig.

Fogadó játékos-e?

Megmutatja, hogy a játékos jelenlegi csapatában szokott-e nyitást fogadni.

Ütő %

Megmutatja, hogy a játékosnak milyen a támadás befejezési százaléka ütésből. Ez az adat az utolsó 10 meccsének teljesítményét átlagolja.

Nyitás %

Megmutatja, hogy az adott játékosnak mennyire támadó jellegű a szervája. Ez az adat az utolsó 10 meccsének teljesítményét átlagolja.

Fogadás %

Megmutatja, hogy az adott játékos nyitás fogadása mennyire pontos. Ezt az értéket csak a nyitást fogadó játékosoknál vettem figyelembe, és az utolsó 10 meccsük fogadási százalékának átlagát vettem alapul.

Y-változó, Ár

Ez az adat szerepelt a feladatomban "KO" feltételként, ami azt jelenti, hogy ez határozta meg, hogy miért ezeket a játékosokat vizsgáltam. A feltétel az volt, hogy a csapat vezetősége 200 ezer forintnál többet nem hajlandó költeni egy játékosra.

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat célcsoportjának annak a csapatnak a vezetőségét tekintem, amelyben jelenleg is játszom, a Gödöllői Röplabda Clubot, viszont potenciális célcsoportként fogható fel a többi konkurens csapat vezetősége is.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Kiadások tekintetében mindkét módszernél azonos:

Adatvagyon beszerzése

Az elnökségi tagok közül, tárgyaló csoport kialakítása, minimum 3 fő. Fizetésük nincs, viszont plusz költséget jelent a játékosok megkeresése (telefon számla), tárgyalásokra való utazás, főleg ha a játékos otthonába kell menniük.

A játékosok esetleges utazásának költsége, távolság szerint változó.

Hosszadalmas tárgyalások időértéke.

A játékosokról gyűjtött adatok nehéz hozzáférhetősége.

Ha a csapat maga szeretné beszerezni a kívánt információkat:

Datavolley stáb kiszállása és értékelése, 100 Euro/meccs + utazási költségük. Ez azt jelenti, hogy 28700Ft/meccs + utazási költség. 20 játékos vizsgálata esetén, úgy, hogy mindegyik más és más csapatban játszik, és hogy az ingadozások kiszűrése érdekében 10 meccsen keresztül figyeljük meg őket, így 28700*10*20= 5740000 Ft + utazási költség. E helyett a horribilis összeg helyett jobban megéri megvásárolni a szoftvert, így később is rendelkezésére fog állni a csapatnak. Ára: 328000 Ft.

Excel program (vagyis Microsoft Office programcsomag) megléte

beszerzési értéke: 121.171 Ft

Mindkét módszer azonos munkafeltételekkel rendelkezik.

Tényleges hasznosság

Az adatok elemzésével az egyesület elérheti azt a célt, hogy minden évben az egész játékosállományból azt a játékost választhatják ki, amelyik a legnagyobb haszonnal bír a csapat részére, így elkerülhető, hogy a csapat számára nem megfelelő játékosokat igazoljanak. A beruházás csak az első évben lenne költséges, hiszen a szoftverek megléte után, már csak minimális költségekkel kell számolni, ráadásul az évek során meg is térülne ezeknek az ára, mivel a megfelelő játékos igazolása esetén várhatóan nem kell év közben újakat szerződtetni.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Az interneten nem találtam az enyémhez hasonló elemzéseket sport témakörben. Ez érthető, hiszen a csapatok nem teszik közzé a belső információikat, sőt sok helyen nem is vezetnek ilyenek, annak ellenére, hogy a mai élsportban már elengedhetetlen a felkészültség az ellenfél illetve a saját játékosok terén is. Több eléggé költséges program is rendelkezésére áll ebben a sportágban, melyek közül a legjobban használható a datavolley, ami statisztikákat készít a meccsen készített videó felvételek alapján, és annak alapján rajzokat készít az egyes játékosok fő ütőirányairól is, így kiismerhetőbbé válik az ellenfelek játéka, és jobban megismerhető a saját játékosok erőssége illetve gyengesége is.

nyilatkozat és kitöltési segédlet