Csatlakozorendeles

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Kanazawa (vitalap | szerkesztései) 2012. február 7., 17:39-kor történt szerkesztése után volt. (A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése)

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Algoritmizált vs. szakértői becslés csatlakozórendelésnél

A feladat előtörténete

Igazolni szerettem volna tényekkel érveimet, mely szerint nem lehet egy 120k Eurós raktárkészletet csupán a már több éve ott dolgozó "szakértők" prognózisára alapozni. Feladatom volt a cégnél a raktárkészlet-optimalizáció, melyet nem ezzel a módszerrel oldottam meg, azonban igazolni állításaimat könnyedén tudtam feladatommal. 10 csatlakozót emeltem ki a cikktörzsből, köztük a két legjobban fogyó terméket (Rastelli és Manuli), a becslést pedig a Manuli csatlakozóra hegyeztem ki, de előtte megkértem a kollégát, hogy becsülje meg a rendelési mennyiséget 2012 Január hónapjára a rendelkezésre álló adatokból. Ezt a becslést 3mp gondolkodási idő után meg is tette, 475 db-ot jelzett előre, hiszen ötvenesével viszik a vevők.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Ha nem ezt a módszert alkalmazom, valószínűleg a szokásos módon, a fogyást figyelembe véve rendelek. Ezt 275-ben állapítottam meg a histórikus adatok alapján (A8:M9). Nem állítom, hogy logisztikai szempontból ez hibás módszer, de vélhetően nem a legmodernebb felfogást tükrözi, de az innováció jelentőségét elsősorban a két termék egymásrahatásában látom, azaz az új módszernek figyelembe kell vennie azt, hogy egymást kiegészítő termékekről van szó és az MPQ-t is (minimum package quantity).

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az alapadatokat a J.D. Edwards nevű ERP-ből érthető nyelvre fordítva a bevételezési napló alapján nyertem ki 12 hónapra visszamenőleg.

Objektumok (sorok)

Egymást helyettesítő M18x1,5 és M20x1,5 csatlakozók, melyek közül a két legjelentősebb fogyással a Manuli és a Rastelli gyártók termékei bírnak. Felsorolásszerűen:

Manuli M 18x1,5

Rastelli M20x1,5

Hoi-young M20x15 sz.

Singtin Ho M18x1,5 t.

Parker M 18x1,5

Hydex M 18x1,5

Optimit M 18x1,5

Agroster M 20x1,5 Kúp

Hutchinson 20x1,5 sz.

HEBU 20x1,5 F.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

2011.01.10

2011.02.10

2011.03.10

2011.04.10

2011.05.10

2011.06.10

2011.07.10

2011.08.10

2011.09.10

2011.10.10

2011.11.10

2011.12.10

A feladat által érintett célcsoportok

Logisztikai koordinátor, kereskedelmi vezető

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Azt várom a feladattól, hogy bizonyságot nyer az állítás, mely szerint attól függetlenül, hogy szükség van a vevői igények prognosztizálására is, nem lehet többmillió forintos pénzösszeget készletté fagyasztani pusztán a megérzésre hivatkozva, hanem igenis szükség van objektív mérésre és ahhoz kell igazodni.

Becslés a gyorsan forgó csatlakozók esetében

YTD 2011


Összforgalom: 15k EUR

Készletérték: 7k EUR

Becslés 2012


Összforgalom: 17k EUR

Készletérték: 2k EUR

Amint látható, úgy gondolom, hogy a Manuli tanulási mintája alapján a többi csatlakozóra is hasonló elemzést lefolytatva számszerűsített formában árbevétel növekedése mellett (forrás: bdgt)radikálisan csökkenthető az aktuális készletérték és ezzel együtt az összkészlet forgási sebessége. Ez nagyjából 1,5 M Forint ésszerű felhasználását teszi lehetővé. Természetesen ehhez sikeres tárgyalásokat kell folytatni a beszállítókkal és a fuvaros cégekkel, ésszerű határokon belül ugyanis nyilvánvalóan érdemes lenne kéthetes, vagy akár heti rendelési ciklusokkal operálni.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Először is az alapadatokat exportáltam, a bevételezési napló alapján, majd készítettem egy Manuli, és egy Rastelli tanulási mintát, amely a gyorsan forgó csatlakozók fogyását mutatja meg. A két táblázatot egybe tömörítve alkottam egy kombinált tanulási mintát. Létrehoztam egy rangsor táblát sorszám függvény segítségével, aztán egy lépcsős táblát készítettem. Előkészítettem a Solver táblát F keres függvény segítségével, ezek után a Solver lefuttatásához egy segédtáblát hoztam létre, majd többször is lefuttattam a Solvert. Eredmények értékelése a valós, és a becsült értékek alapján, négyzetösszeg függvény segítségével.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az eredmény szerencsére igazolta a teóriámat és valamivel 300 fölé becsülte a rendelési nagyságot 2012 januárjára, pontosan 325 lett az eredmény és a konklúzió az, hogy reális a 300-as tapasztalati maximum érték pici túllépése.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A javaslatom a cég által használt DRP rendszer erőteljes "okosítása" olyan tényezőkkel, mint mikro-makrogazdasági trendek figyelembevétele, CRM integráció, árfolyam ingadozás, szállítási határidő figyelembevétele, biztonsági készletek (min, max) és a kereskedelmi csoport kizárása a rendelési nagyságok meghatározásából, kizárólag a CRM modulba való rögzítés lehet input tőlük.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Vita tárgyát képezheti, hogy valóban egymást helyettesítő termékekről van-e szó és a keresztárrugalmasság milyen nagyságú, valamint a különböző gazdasági előrejelzések különböző értékelése (pl.: minek ennyi, ha jövőre úgyis 27%-os lesz az ÁFA és sok cég már végelszámolás alatt van, stb..)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet