Csatlakozorendeles
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Algoritmizált vs. szakértői becslés csatlakozórendelésnél
A feladat előtörténete
Igazolni szerettem volna tényekkel érveimet, mely szerint nem lehet egy 120k Eurós raktárkészletet csupán a már több éve ott dolgozó "szakértők" prognózisára alapozni. Feladatom volt a cégnél a raktárkészlet-optimalizáció, melyet nem ezzel a módszerrel oldottam meg, azonban igazolni állításaimat könnyedén tudtam feladatommal. 10 csatlakozót emeltem ki a cikktörzsből, köztük a két legjobban fogyó terméket (Rastelli és Manuli), a becslést pedig a Manuli csatlakozóra hegyeztem ki, de előtte megkértem a kollégát, hogy becsülje meg a rendelési mennyiséget 2012 Január hónapjára a rendelkezésre álló adatokból. Ezt a becslést 3mp gondolkodási idő után meg is tette, 475 db-ot jelzett előre, hiszen ötvenesével viszik a vevők.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Ha nem ezt a módszert alkalmazom, valószínűleg a szokásos módon, a fogyást figyelembe véve rendelek. Ezt 275-ben állapítottam meg a histórikus adatok alapján (A8:M9). Nem állítom, hogy logisztikai szempontból ez hibás módszer, de vélhetően nem a legmodernebb felfogást tükrözi, de az innováció jelentőségét elsősorban a két termék egymásrahatásában látom, azaz az új módszernek figyelembe kell vennie azt, hogy egymást kiegészítő termékekről van szó és az MPQ-t is (minimum package quantity).
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az alapadatokat a J.D. Edwards nevű ERP-ből érthető nyelvre fordítva a bevételezési napló alapján nyertem ki 12 hónapra visszamenőleg.
Objektumok (sorok)
Egymást helyettesítő M18x1,5 és M20x1,5 csatlakozók, melyek közül a két legjelentősebb fogyással a Manuli és a Rastelli gyártók termékei bírnak. Felsorolásszerűen:
Manuli M 18x1,5
Rastelli M20x1,5
Hoi-young M20x15 sz.
Singtin Ho M18x1,5 t.
Parker M 18x1,5
Hydex M 18x1,5
Optimit M 18x1,5
Agroster M 20x1,5 Kúp
Hutchinson 20x1,5 sz.
HEBU 20x1,5 F.
Attribútumok (X, Y oszlopok)
2011.01.10
2011.02.10
2011.03.10
2011.04.10
2011.05.10
2011.06.10
2011.07.10
2011.08.10
2011.09.10
2011.10.10
2011.11.10
2011.12.10
A feladat által érintett célcsoportok
Logisztikai koordinátor, kereskedelmi vezető
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Azt várom a feladattól, hogy bizonyságot nyer az állítás, mely szerint attól függetlenül, hogy szükség van a vevői igények prognosztizálására is, nem lehet többmillió forintos pénzösszeget készletté fagyasztani pusztán a megérzésre hivatkozva, hanem igenis szükség van objektív mérésre és ahhoz kell igazodni.
Becslés a gyorsan forgó csatlakozók esetében
YTD 2011
Összforgalom: 15k EUR
Készletérték: 7k EUR
Becslés 2012
Összforgalom: 17k EUR
Készletérték: 2k EUR
Amint látható, úgy gondolom, hogy a Manuli tanulási mintája alapján a többi csatlakozóra is hasonló elemzést lefolytatva számszerűsített formában árbevétel növekedése mellett (forrás: bdgt)radikálisan csökkenthető az aktuális készletérték és ezzel együtt az összkészlet forgási sebessége. Ez nagyjából 1,5 M Forint ésszerű felhasználását teszi lehetővé. Természetesen ehhez sikeres tárgyalásokat kell folytatni a beszállítókkal és a fuvaros cégekkel, ésszerű határokon belül ugyanis nyilvánvalóan érdemes lenne kéthetes, vagy akár heti rendelési ciklusokkal operálni.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Először is az alapadatokat exportáltam, a bevételezési napló alapján, majd készítettem egy Manuli, és egy Rastelli tanulási mintát, amely a gyorsan forgó csatlakozók fogyását mutatja meg. A két táblázatot egybe tömörítve alkottam egy kombinált tanulási mintát. Létrehoztam egy rangsor táblát sorszám függvény segítségével, aztán egy lépcsős táblát készítettem. Előkészítettem a Solver táblát F keres függvény segítségével, ezek után a Solver lefuttatásához egy segédtáblát hoztam létre, majd többször is lefuttattam a Solvert. Eredmények értékelése a valós, és a becsült értékek alapján, négyzetösszeg függvény segítségével.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Az eredmény szerencsére igazolta a teóriámat és valamivel 300 fölé becsülte a rendelési nagyságot 2012 januárjára, pontosan 325 lett az eredmény és a konklúzió az, hogy reális a 300-as tapasztalati maximum érték pici túllépése.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
A javaslatom a cég által használt DRP rendszer erőteljes "okosítása" olyan tényezőkkel, mint mikro-makrogazdasági trendek figyelembevétele, CRM integráció, árfolyam ingadozás, szállítási határidő figyelembevétele, biztonsági készletek (min, max) és a kereskedelmi csoport kizárása a rendelési nagyságok meghatározásából, kizárólag a CRM modulba való rögzítés lehet input tőlük.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Vita tárgyát képezheti, hogy valóban egymást helyettesítő termékekről van-e szó és a keresztárrugalmasság milyen nagyságú, valamint a különböző gazdasági előrejelzések különböző értékelése (pl.: minek ennyi, ha jövőre úgyis 27%-os lesz az ÁFA és sok cég már végelszámolás alatt van, stb..)