Bandi
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A feladat előtörténete
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Az Agroméra Mezőgazdasági Zrt. jelenleg több beszállítóval is kapcsolatban áll, mely időt, energiát és plusz ráfordítást is igényel egy adott alkatrész hiánya esetén. A menedzsment arra a követeztetésre jutott, hogy szeretné a beszállítást egy cégre minimalizálni, mivel így egy éves szerződéssel további kedvezményeket igényelhet és folyamatos alkatrész biztosítást kapnak. Elsőre a cég a legrégebbi beszállítóra, az Ikr-re tenné a voksát, tekintettel a régi közös munkára.
Ezt a feladatot ugyanezen adatok alapján úgy oldottam volna meg, hogy minden termékre egyesével meg néztem volna,mely beszállítónál a legolcsóbb és leggyorsabban szállítható, hogy meghibásodás esetén minimálisat álljon a gép . Ezek alapján az Axiál a nyerő. A jelenlegi gyakorlat nagy hátránya, hogy több termék esetén túl sok időt vesz igénybe. Egy új megoldással lerövidülhet az idő az optimális beszállító megállapításához.
Ebben segíthet az excel fájlban Adatok munkafüzeten összegyűjtött adatok, hogy megéri váltani a költségek és a minőség függvényében vagy maradjon a legrégebbi beszállítónál.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatvagyon a cég 5 beszállítójának három különböző termék adatait tartalmazza több szempont szerint csoportosítva. Az összehasonlításra készített táblázat elemeit az Agroméra Mezőgazdasági Zrt. éves elnöki beszámolóiból gyűjtöttem ki. A feladatot nehezítette, hogy mely alkatrészek alapján csoportosítjuk a beszállítókat.
Objektumok (sorok)
A kimutatás objektumai, tehát a táblázat sorai a cég jelenlegi beszállítói: Axiál, Gránit, Habi, Ikr és a Kramp.
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Az attribútumok három különböző alkatrész: kardán, olaj és az ékszíj, meghatározó tulajdonságai. A cég mindennapi munkálatai során ezek a termékek, amik a leggyakrabban használtak,ezért szűkítettem le az összes alkatrészt erre a pár tételre.
- Az ár mértékegysége: Ft. Irány: minél kisebb az ára, annál jobb.
- A garancia mértékegysége: hónap. Irány: minél nagyobb a garancia idő, annál jobb.
- A szállítási idő mértékegysége: nap. Irány: minél kisebb a szállításra fordított idő, annál jobb.
- A szállítási költség mértékegysége: Ft Irány: minél kevesebb a szállítási költség, annál jobb.
Ezek az attribútumok lesznek majd az összehasonlító elemzés alapja.
A feladat által érintett célcsoportok
A feladatom által érintett célcsoport az Agroméra Zrt. készletgazdálkodási osztály munkatársai.
- Minden olyan kolléga, aki a cégnél az adott termékek rendelésével foglalkozik érintett a problémában. Mikor melyik terméket melyik beszállítótól rendelje a cég az optimális eset eléréséhez.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Jelenlegi használt gyakorlat forrásigénye:
- elnöki beszámolók adatainak megszerzése
- microsoft office programcsomag (már előző évi beszerzés)
- számításokat végző személy : 1 fő
- számításokhoz szüksége munkaidő: becsült idő 45 perc.
Hasonlóságelemzés forrásigénye:
- elnöki beszámolók adatainak megszerzése
- számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(ingyenes)
- számításokat végző személy : 1 fő
- számításokhoz szüksége munkaidő: 15 perc
Átlagos 1 fő munkadíja a cégnél 1000Ft. Költség megtakarítás a hasonlóság elemzéssel 0,5 óra x 1000Ft= 500Ft. 1 fő teljes felülvizsgálati költsége a régi módszerhez: 3/4 óra x 1000Ft= 750Ft.
Összes megtakarítás: 1250Ft és 45 perc.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
A megoldás menete:
Első lépés: az Agroméra Zrt. elnöki beszámolóiból az adatok összegyűjtése, rögzítése. A szállítók Adat munkafüzetének elkészítése. Ezen lépés során figyeltem arra, hogy az adatbázisban nem foruljon elő duplikáció.
Második lépés: A pivot tábla elkészítése. Kimutatás diagram segítségével elkészítjük a pivot munkalapot. Ebben a lépésben határozzuk meg az irányokat is. Az 1-es a növekvő, a 0-s a csökkenő rangsorolást jelöli.
Harmadik lépés: Coco futtatása, paraméterek meghatározása a Coco munkalapon.
Negyedik lépés: Coco mátrix elemzése és értelmezése.
Ötödik lépés: Szócikk elkészítése
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
A excel fájlban láthatjuk, hogy az Axiál a legkedvezőbb beszállító az Agroméra Mezőgazdasági Zrt. részére. Amiben javítani kellene a cégnek az optimálisabb kiszolgálás érdekében az a szállítási költség, amiben rosszabbak az értékei. A további beszállítók között már szorosabb a helyzet, ebből az ötösből egyérteműen kiemelkedik Axiál.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
A hasonlóságelemzéssel meghatározható, hogy melyik az a cég az Agroméra számára, aki a legjobb beszállító. Elmondható, hogy a hasonlóság elemzés segítségével a cég pénzt és időt spórolhat meg, mert hosszadalmas a régi módszer, mivel a gép több adatra gyorsabb, mint az ember és nagyobb a hibázási lehetőség is. A régi és az új módszer is az Axiált hozta ki nyertesnek, az alapvető különbség a döntés meghozásának időtartamában,költségek nagyságában tér el.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Megérte a tananyagot alkalmazni, mert új potenciális fő beszállítót határoztunk meg a cég számára. Mely hosszabb távon kedvezőbb lehet a cégnek, mint amennyi energiát és költséget felemésztett az elemzés elkészítése.