Legjobbeu
A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Csorbaj (vitalap | szerkesztései) 2013. február 12., 11:37-kor történt szerkesztése után volt. (→A saját megoldás bemutatása (módszer))
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás dokumentum megadása
- 2 A feladat előtörténete
- 3 A feladatmegoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 4 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 5 A feladat által érintett célcsoportok
- 6 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznossága
- 7 A saját megoldás bemutatása (módszer)
- 8 Eredmények értelmezése (eredmény)
- 9 Ajánlások megfogalmazása (következtetés)
Forrás dokumentum megadása
A feladat előtörténete
A feladatmegoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- Az elemzés menetét mutatja a forrásdokumentum gondolat menet munkalapján található ábra, melynek értelmezése:
- A módosított adatok munkalapján szereplő 2000-2010 közötti társadalmi valamint gazdasági mutatók alapján - a hiányzó adatok a TREND függvénnyel megbecsülésre kerültek, a becsült adatok sárgával jelölve - rangsorolásra került a 27 ország a T-V oszlopban.
- Az OAM_1 munkalapon található sorrend lefuttatásra került a COCO YO programon. Az elemzés eredménye a futtatás_1 munkalapon található. Az elemzés alapján felállítható sorrend a W366:Y393 tartományban található.
- Ellenőrzésképpen az inverz OAM_1 munkalapon fordított sorrend került kialakításra, a futtatás eredménye az inverz futtatás_1 munkalapon található. A hitelesség vizsgálat a T366-tól található. A "nem hiteles" eredmény vélhetően a nem elégséges adatszolgáltatásból eredő becsült adatokból ered. A "nem hiteles" eredmény vizuálisan nem indokolt, mert a delta értékek nem egyenlők nullával.
- A futtatás_1 munkalap "jóság pontjaiból" kimutatás készült a kimutatás_1 munkalapra. Kiszámolásra került a "jóság pontok" meredeksége (N oszlop), a minimuma (O oszlop), a maximuma (P oszlop) és szórása (Q oszlop). A statisztikai számítások eredménye rangsorolásra került: meredekség (R oszlop) irányvonala 0, minimum (S oszlop) irányvonala 0, maximum (T oszlop) irányvonala 0, szórása (U oszlop) irányvonala 1. A 4 statisztikai adat rangsorolása alapján kiszámolásra került az átlagos rangsor (V oszlop), majd ezek az átlagok kerültek rangsorolásra (W oszlop).
- Összehasonlításként elemzésre kerülnek az adatok oly módon is, hogy a hiányzó adatokat "szolgáltató" országok törlésre kerültek a táblázatból (ld. módosított adatok_2 munkalap), és az OAM_2 munkalapon kialakításra került az új sorrend. Az elemzés alól kizárt országok átlagos helyezése rangsorban (T oszlop) 297. helyezést "értek" el. Ezek az országok: Olaszország, Lettország Görögország, Luxemburg, Málta, Svédország, Belgium, Bulgária, Hollandia, Dánia, Finnország, Franciaország, Szlovákia. Ez alapján került újra rangsorolásra a 27 ország az U oszlopban.
- Az OAM_2 munkalap sorrendi adatai kerültek lefuttatásra a COCO YO programon. Az elemzés eredménye a futtatás_2 munkalapon található. Az elemzés alapján felállítható sorrend a V223-x250 tartományban található. Az elemzésből kizárt országok 27. helyet kaptak a rangsorban.
- A második futtatás ellenőrzéseként az inverz_OAM_2 munkalapon fordított sorrend került kialakításra, a futtatás eredménye az inverz futtatás_2 munkalapon található. A hitelesség vizsgálat a T223-tól található. A "nem hiteles" eredményen vizuálisan nem indokolt, mert a delta értékek nem egyenlők nullával.
- A futtatás_2 munkalap "jóság pontjaiból" kimutatás készült a kimutatás_2 munkalapra, mely kétféle módon került elemzésre.
- Az első esetben (A3:W18 tartományban) valamennyi objektum adataiból került kiszámolásra a "jóság pontok" meredeksége (N oszlop), a minimuma (O oszlop), a maximuma (P oszlop) és szórása (Q oszlop). A statisztikai számítások eredménye rangsorolásra került: meredekség (R oszlop) irányvonala 0, minimum (S oszlop) irányvonala 0, maximum (T oszlop) irányvonala 0, szórása (U oszlop) irányvonala 1. A 4 statisztikai adat rangsorolása alapján kiszámolásra került az átlagos rangsor (V oszlop), majd ezek az átlagok kerültek rangsorolásra (W oszlop).
- A második esetben törlésre kerültek azon objektumok, ahol az ellenőrzésként "nem hiteles" eredmény jött ki. A törölt országok (melyek pirossal jelölve vannak az A3:A19 tartományban): Ciprus, Észtország, Lengyelország, Németország, Spanyolország, Szlovénia. Kiszámolásra került a "jóság pontok" meredeksége (N oszlop), a minimuma (O oszlop), a maximuma (P oszlop) és szórása (Q oszlop). A statisztikai számítások eredménye rangsorolásra került: meredekség (R oszlop) irányvonala 0, minimum (S oszlop) irányvonala 0, maximum (T oszlop) irányvonala 0, szórása (U oszlop) irányvonala 1. A 4 statisztikai adat rangsorolása alapján kiszámolásra került az átlagos rangsor (V oszlop), majd ezek az átlagok kerültek rangsorolásra (W oszlop). A végső rangsorban az elemzés elején kizárt országok a 27. helyet érték el, a kimutatás_2 munkalapon kizárt országok 16. helyet értek el.
- Vélelmezve, hogy a folyó fizetési mérleg egyenlege a gazdaság és ezáltal az életszínvonal szempontjából akkor megfelelő, ha annak abszolút értéke közelít a nullához, a módosított_adatok_3 munkalap I oszlopában található értékek átszámolásra kerültek oly módon, hogy amennyiben az negatív értéket ért el, akkor (-1)-gyel került megszorzásra (pozitív érték esetén nem került módosításra az érték). Az irányvonal megváltozott 1-re (minél közelebb legyen a nullához az érték - I2 cella).
- Az OAM_3 munkalapon található sorrend lefuttatásra került a COCO YO programon. Az elemzés eredménye a futtatás_3 munkalapon található. Az elemzés alapján felállítható sorrend a W366:Y393 tartományban található.
- Ellenőrzésképpen az inverz OAM_3 munkalapon fordított sorrend került kialakításra, a futtatás eredménye az inverz futtatás_3 munkalapon található. A hitelesség vizsgálat a T366-tól található. A "nem hiteles" eredmények származhatnak:
- A nem elégséges adatszolgáltatásból eredő becsült adatokból. Ezekben az esetekben "nem hiteles" eredmény vizuálisan nem indokolt, mert a delta értékek nem egyenlők nullával.
- Ciprus esetében véleményem szerint megkérdőjelezhető az adatok valódisága, ezért a futtatás_3-ból képzett kimutatás elemzése során ez az ország kizárásra került.
- A futtatás_3 munkalap "jóság pontjaiból" kimutatás készült a kimutatás_3 munkalapra. Kiszámolásra került a "jóság pontok" meredeksége (N oszlop), a minimuma (O oszlop), a maximuma (P oszlop) és szórása (Q oszlop). A statisztikai számítások eredménye rangsorolásra került: meredekség (R oszlop) irányvonala 0, minimum (S oszlop) irányvonala 0, maximum (T oszlop) irányvonala 0, szórása (U oszlop) irányvonala 1. A 4 statisztikai adat rangsorolása alapján kiszámolásra került az átlagos rangsor (V oszlop), majd ezek az átlagok kerültek rangsorolásra (W oszlop). Ciprus - adatainak megkérdőjelezhető volta miatt - az elemzésből kimaradt, a rangsorolásnál 27. helyet kapott.
- A folyó fizetési mérleg irányvonalának megváltoztatása elemzésre került azon országok tekintetében, melyek teljes adatszolgáltatást nyújtottak. (A hiányos adatszolgáltató országok az adatok közül törlésre került - ld. módosított adatok 2 munkalap). A kiinduló adatok a módosított adatok_4 munkalapon találhatók, ahol a folyó fizetési mérleg adatai oly módon kerültek változtatásra, hogy a negatív értékek (-1)-gyel szorzásra kerültek, az irányvonal megváltozott (I2 cella).
- A módosított adatok_4 munkalapból került sorrendezésre az adatok az OAM_4 munkalapon. Az OAM_4 munkalap alapján felállított rangsor az S1:U29 tartományban található.
- Az OAM_4 munkalap adatai lefuttatásra kerültek a COCO Y0 programon, melynek eredménye a ’’futtatás_4’’ munkalap. A program által megadott becsült értékek rangsorolásra, majd átlagolásra kerültek, így alakult ki a 27 ország sorrendje (V223:X250) (az elemzésből kizárt országok a 27. helyre kerültek)
- Az inverz_OAM_4 munkalapon került kialakításra az OAM_4 munkalap ellenőrzéséhez szükséges adatok. Az inverz_futtatás_4 munkalapon található az inverz_OAM_4 futtatása a COCO Y0 programon. A hitelesség vizsgálata a T223:T377 tartományban található.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
objektumok (sorok)
Objektumok azon európai országok, melyek 2010 évben az Európai Unió tagjai voltak: Ausztria Belgium Bulgária Ciprus Csehország Dánia Egyesült Királyság Észtország Finnország Franciaország Görögország Hollandia Írország Lengyelország Lettország Litvánia Luxemburg Magyarország Málta Németország Olaszország Portugália Románia Spanyolország Svédország Szlovákia Szlovénia
attribútomok (X,Y oszlopok)
- Az első elemzés során (OAM_1 munkalap) a gazdasági-társadalmi adatok irányvonalai az alábbiak szerint kerültek megadásra:
- élve születések aránya (x1): ezer lakosra - minél magasabb az élve születések aránya, annál magasabb az életszínvonal az adott országban, iránya - 0
- halálozás aránya (x2): ezer lakosra - minél alacsonyabb a halálozás aránya, annál magasabb az életszínvonal az adott országban, iránya - 1
- születéskor várható élettartam (x3): év - minél magasabb a várható élettartam, annál magasabb az életszínvonal az adott országban, iránya - 0
- a 15-64 éves népesség foglalkoztatottsága (x4): % - minél magasabb a népesség foglalkoztatottsága, annál magasabb az életszínvonal az adott országban - iránya 0
- kutatási-fejlesztési kiadások a GDP %-ában (x5): % - minél magasabb a kutatási-fejlesztési kiadás a GDP%-ában, annál magasabb az innováció fejlődése - iránya 0
- egy főre jutó GDP vásárlóerő paritás alapján (x6): % - minél magasabb az egy főre jutó GDP, annál magasabb az életszínvonal az adott országban - iránya 0
- a folyó fizetési mérleg egyenlege (x7): a GDP %-a - pozitív fizetési mérleg egyenlege biztosítja a magasabb életszínvonalat - iránya 0
- a fogyasztói árak változása (x8): az előző évhez képest %-ban - a fogyasztói árak minél alacsonyabb változása biztosítja a magasabb életszínvonalat - iránya 0
- a mezőgazdasági termelés volumenének változása (x9): az előző évhez képest %-ban - a mezőgazdasági termelés növekedése biztosítja a magasabb életszínvonalat - iránya 0
- az ipari termelés volumenének változása (x10): az előző évhez képest %-ban - az ipari termelés növekedése biztosítja a magasabb életszínvonalat - iránya 0
- a feldolgozóipar termelés volumenének változása (x11): az előző évhez képest %-ban - a feldolgozóipar termelés növekedése biztosítja a magasabb életszínvonalat - iránya 0
- a 15-64 éves népesség munkanélküliségi adatai (x12): % - minél alacsonyabb a munkanélküliség, annál magasabb az életszínvonal - iránya 1
- orvosok száma (x13): százezer lakosra - minél több orvos jut százezer lakosra, annál egészségesebb a társadalom, annál magasabb az életszínvonal - iránya 0
- kockázat preferencia (x14): a hiányzó adatok esetén kerültek megadásra, minél magasabb, annál hiányosabb az adatszolgáltatás - iránya 1
- Y0 (fiktív konstanst): azaz keressük az Európai Unió "legjobb" országát az x-ek és a rájuk vonatkozó irányok alapján - 10000
- A második elemzés során(OAM_2 munkalap) az irányok nem változtak.
- Az OAM_3 munkalapon végzett elemzés során vélelmezve, hogy a folyó fizetési mérleg egyenlege a gazdaság és ezáltal az életszínvonal szempontjából akkor megfelelő, ha annak abszolút értéke közelít a nullához, annak irányvonala megváltozott, a többi megegyezik az OAM_1 és OAM_2 elemzés során végzett irányvonalakkal:
- a folyó fizetési mérleg egyenlege (x7): a GDP %-a - minél közelebb van az értéke a nullához, annál biztosabb a megfelelő életszínvonalat garantálása - iránya 1
- Az OAM_4 munkalapon végzett elemzésének irányvonalai megegyeznek az OAM_3 munkalapon végzett elemzéssel.
A feladat által érintett célcsoportok
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznossága
A saját megoldás bemutatása (módszer)
- Az elemzési sorrendet a gondolat menet munkalap ábrázolja.
- A ksh.hu oldalon talált 13 táblázat egyesítése után megállapításra került az attribútumok irányvonalának "józan paraszti ész" szerinti helyzete. Ez után a táblázat hiányzó adatai miatt kétféle elemzés következett.
- Az első elemzés során a hiányzó adatok becslésre kerültek, és beszúrásra került egy kockázati preferencia oszlop, ahol azon országok kaptak annyi "rossz pontot", amennyi adatot nem közöltek.
- A második elemzésnél a nem teljes adatszolgáltatást nyújtó országok törlésre kerültek az elemzendő országok közül, és a törölt országok a 27. helyet érték el (azért nem a 15. helyet, mert az középmezőnynek minősül a 27 ország közül).
- A következő elemzés során átgondolásra került a folyó fizetési mérleg egyenlege a GDP%-ában adatainak megítélése (irányvonal megváltozott) és ez alapján kerültek elemzésre:
- valamennyi országot tartalmazó adatok
- a teljes adatszolgáltatást nyújtó ország adatai
- Végül figyelembe véve a túlnépesedés valamint a túltermelés kockázatát az élve születések aránya, a mezőgazdasági-, ipari- és feldolgozóipari termelés volumenének továbbá az orvosok számának iránya megváltoztatásra került. Ez alapján került elemzésre:
- teljes (és becsült) adatok "józan paraszti ész" szerinti irányvonalakkal
- a teljes adatszolgáltatást nyújtó adatok "józan paraszti ész" szerinti irányvonalakkal
- teljes (és becsült) adatok a folyó fizetési mérleg egyenlegének irányvonalának megváltoztatásával
- a teljes adatszolgáltatást nyújtó adatok a folyó fizetési mérleg egyenlegének irányvonalának megváltoztatásával
Eredmények értelmezése (eredmény)
- Az eredmények összehasonlításra kerültek az eredmény munkalapon. Az A oszlop tartalmazza az országokat. STB::: LEÍRNI
- A rangsorok a jobb értelmezhetőség kedvéért színekkel került kiemelésre:
- Sötét zöld-világos zöld színnel kerültek jelölésre a 27 ország közül azok, melyek megközelítőleg az első harmadban végeztek. (Sötét zölddel került jelölésre az első helyezett.)
- Sárga-barna színnel került jelölésre a második harmadban végeztek.
- Míg az utolsó harmadban lévő országok narancssárga-piros színnel kerültek megjelölésre. (Sötét piros az utolsó helyezett.)
- Az ösztönös megoldás 1 (B oszlop) valamint a hasonlóság elemzés 1 (C oszlop) közötti torzulás alapján megállapítható, hogy az elemzési módszer "továbbfejlesztésének" köszönhetően a legnagyobb változás Magyarország valamint Németország helyezésében következett be. Magyarország a 6. helyről visszacsúszott a 17. helyre, míg Németország a 25. helyről előrelépett a 14. helyre. Az ösztönös megoldás 1 "dobogósai" közül Ciprus megőrizte az első helyét, Lengyelország pedig a 3. helyét, míg Románia a második helyről az 5. helyre került. Az utolsó helyen zárt Svédország megőrizte utolsó hz elyét.
- Az ösztönös megoldás 2 (E oszlop) valamint a hasonlóság elemzés 2 (F oszlop) közötti torzulás között minimális különbségek vannak. Ausztria megőrizte vezető helyét, az utolsó helyen lévő Románia (nem számítva az elemzés alól kizárt országokat) előrelépett egy helyet. Míg Németország helyezése változott a legnagyobb mértékben, a 4. helyről a 8. helyre.
- Az ösztönös megoldás 3 (I oszlop) valamint a hasonlóság elemzés 3 (J oszlop) esetében az országok rangsora nem sokat változott: Ausztria megőrizte vezető helyét, míg a vesztes Románia előrelépett a 25. helyre. A legnagyobb változást Németország érte el: a 11. helyről a 15. helyre került.
- Az ösztönös megoldás 1 (B oszlop) valamint az ösztönös megoldás 3 (I oszlop) összehasonlításából látszik, hogy mennyire fontos az hogy az egyes attribútumokat milyen megfontolásból vesszük figyelembe. A két elemzés között annyi a különbség, hogy a folyó fizetési mérleg egyenlege a GDP %-ában máshogy került figyelembe. Ez az egy változó teljesen átrendezte a sorrendet. Például az ösztönös megoldás 1-et "nyerő" Ciprus az ösztönös megoldás 3-ban már csak a 12. helyet érte el, míg az ösztönös megoldás 1 "sereghajtója" Svédország az ösztönös megoldás 3-ban a 6. helyre lépett elő. A legkisebb változás a "közép mezőnyben" következett be(torzulás az ösztönös megoldás 1 és 3 között - **** oszlop): Észtország, Olaszország és Spanyolország egy helyet rontott az ösztönös megoldás 3-ban, míg Csehország 2 helyet javított az ösztönös megoldás 1 helyezésén. A legnagyobb változás Románia helyezésében következett be: a 2. helyről "lecsúszott" az utolsó helyre.
- Az ösztönös megoldás 2 (E oszlop) valamint az ösztönös megoldás 4 (L oszlop) között szintén látszik az irányvonal megválasztásának fontossága. Az ösztönös megoldás 1 első helyezettje, Ausztria visszalépett a 4 helyre, az utolsó Románia helyezése nem változott. A legnagyobb változást Észtország érte el: a 10. helyről előlépett az első helyre.
- Összefoglalva elmondható, hogy annak megítélése, hogy az Európai Unió államai közül melyik a legélhetőbb függ attól, hogy mely gazdasági és statisztikai adatokat veszünk figyelembe az elemzés során és hogyan kerülnek azok értelmezésre, tovább függ az egyén megítélésétől annak tekintetében, hogy számára mi biztosítja a magas életszínvonalat. Tehát mivel az eredmény eset specifikus, ezért nem állapítható meg egyértelműen az az ország, amely a legélhetőbb az EU-ban.