A MIAÚ immár 25+ éve áll a Köz szolgálatára!
MATARKA-nézet
Üzenet az Olvasóhoz:
a MIAÚ virtuális hasábjain található gondolatokat
pl. Ramanudzsan feljegyzéseihez hasonlóan illik értelmezni (akarni):
a gondolatoknak a minősége/potenciálja az értékképző,
s nem az, hol jelennek meg ezek a gondolatok...
Ami másnak pl. a Facebook: MYX-team-hírek
(Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS)
A digitalizáció jelenségének regionális és dinamikus hatásai MI-kroszkóppal vizsgálva a Google Trends adatai alapján (13th IIMS INTERNATIONAL CONFERENCE, FHDW, Paderborn, Germany, 5-7 September, 2025)
Vezércikk: 2025. Szeptember (MIAU No. 325.)
(Előző cikk: MIAU No. 324.)
Kulcsszavak: hasonlóságelemzés, benchmarking, összehasonlítás, automatizálás
Kivonat:
Történet/kontextus: A KJE Informatika Tanszéke mesterséges intelligencia fókuszú kutatásai keretében már bemutatott 2 tanulmányt (2025) ugyanazon módszertan alkalmazásával.
Egy harmadik tanulmány talán kevésbé innovatív megközelítésként értékelhető; azonban éppen ez a kontextusfüggetlenített folyamat képes bemutatni a nem LLM-alapú MI valódi potenciálját.
Célok és módszertan: Itt és most a befogadó konferencia első panelje (vagyis a digitális transzformáció) áll a középpontban.
A szerzők a következő alapvető hipotézist vizsgálják: minden ország (10+) és/vagy minden év (2004-2025) azonosként értékelhető-e a digitalizáció iránti érdeklődés szempontjából?
Ez azt jelenti, hogy minden ország/év ugyanahhoz a digitalizációs indexhez vezethet-e egymással összevetve?
A (saját) antidiszkrimináció-alapú hasonlóságelemzési módszertan lehetővé teszi optimalizált modellek (lépcsőfüggvények) levezetését annak meghatározására,
hogy mely országok/évek rendelkeznek magasabb/alacsonyabb digitalizációs indexszel
(nem beszélve arról, hogy mely országok/évek viselkednek normaszerűen vagy éppen nem értékelhető módon a rendelkezésre álló adatkészlet alapján.
A referenciaértékek szubjektíven súlyozott pontozási modellek. A MI-nek kvalitatív és kvázi korlátlan adatokra van szüksége.
A Google Trends tekinthető az egyik olyan adatforrásnak, amely képes megfelelni ezeknek az elvárásoknak.
A Google Trends adatai regionális és idősoros dimenziókkal rendelkeznek. Ezzel párhuzamosan a Konferencia és különösen a szervezők egy régió-orientált kihívást képviselnek.
A Konferencia fókusza az összehasonlító megközelítések fontosságát hangsúlyozza. Ezek a paraméterek a történelmi előfeltételekből ismertek.
A Konferencia 7 panelből áll. Mindegyiket meg lehetne vizsgálni a korábban Magyarországon alkalmazott objektivitás-orientált módszertannal.
Célcsoportok/Hasznosság - Eredmények: A Moody's, a Fitch Ratings és más agytrösztök például szubjektív lépéseken, súlyokon és paramétereken alapuló országrangsorolási megoldásokat hoznak létre.
Létezik azonban egy innovatív online elemző eszköz, amely képes objektív hasonlóságokat feltárni az objektumok között.
Ezek az objektív hasonlóságok lehetővé teszik a kettős mércék és a szubjektív torzítások egyéb formáinak elkerülését a közgazdaságtanban és/vagy a társadalmi kihívások kezelésében.
(Tovább - DOC)
***
(Tovább - PDF)
Észrevételeit érdeklődéssel várjuk email-ben!
((Vissza))
miau.my-x.hu

myxfree.tool

rss.services
