Mintázatgenerátor

Angol megnevezés: Patterngenerator

Történeti modul

• 1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven működő, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerűen választott műveletekkel állítják elő a függvényt." [[1]]
• 2002: "A mintázatgenerátor a függvény tanuló és tesztadatokra való átlagos illeszkedése alapján választja ki az optimális függvényt. [[2]]

Ontológiai modul

• "ez egy" kapcsolattípus:
  • Előrejelzés (pl: cukorrépa termesztésének várható alakulása)
• "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
  • gépi tanulás
  • automatikus ismeretszerzés
  • Tanulás-teszt
  • adat, változó
  • függvénygenerátor
  • korrelációs koefficiensek (numerikus, rangsor, kontingencia)
  • statisztikai függvényillesztés
  • komplex mutatószám (függvénygenerátorral levezetve)
  • MCM

• "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
  • hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (mintázatgenerátor, szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)
  • mestertséges intelligencia alkalmazások (mintázatgenerátor, szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)
  • generátormodell (mintázatgenerátor, függvénygenerátor, jövőgenerátor, WAM)

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• 1999: Ezzel az eljárással mennyire pontos és hiteles adatokat lehet kapni?

Szerkesztői javaslat: Mi a valódi különbség a generátormodell egyes tagjai között?

Definíciós modul

• A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni úgy, hogy egy mestertésges mutatószám jöjjön létre, amely és az Y értékei között magas korrelációjú függvény illeszthető a klasszikus függvényillesztési eljárások keretében.

Tesztkérdések modul

• Igaz-e, hogy: A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. (igaz, hiszen a komplex mutatószám kialakítására ugyanazon elvek vonatkoznak, mint a függvénygenerátor esetében)
• Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk (igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)

Ajánlott irodalmak modulja

• Pitlik László: Új módszertani lehetõség a döntéselõkészítésben [[3]]
• Pitlik László: Pattern-Generator [[4]]
• Monori E.: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán, logisztikai szakdolgozat [[5]]