„Weights and Activities Model” változatai közötti eltérés
(→'''"ez egy" kapcsolattípus:''') |
|||
18. sor: | 18. sor: | ||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == | ||
==='''"ez egy" kapcsolattípus:'''=== | ==='''"ez egy" kapcsolattípus:'''=== | ||
− | * | + | * Excel (fejlesztői környezet) |
− | + | * Mátrixok (alkalmazási terület) | |
− | + | * | |
− | + | ||
− | |||
− | * | ||
− | * | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
==='''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:'''=== | ==='''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:'''=== | ||
** [[Szimuláció]] | ** [[Szimuláció]] |
A lap 2005. december 11., 19:33-kori változata
Magyar megnevezés: Induktív szakértői rendszer,
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1996
A WAM (Weight Activity Model) az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az előrejelzési feladatok megoldásában az elérhető maximális pontosságot közelíti. [1]
- 1998
A WAM, mint induktív szakértői rendszer, ill. neuronális háló szimuláció, általában véve mint MI eljárás, nagyon egyszerűen, rugalmasan és gyorsan képes tanulási folyamatot megvalósítani és ebből kifolyólag előrejelzésre is használható[2]
- 2003
(Weights and Activities Model) Excel program segítségével készül. Alkalmas arra, hogy induktív szakértői és szabályrendszert állítson elő. Az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az előrejelzési feladatok megoldásában az elérhető maximális pontosságot megközelíti. Ezt úgy éri el, hogy a rendelkezésre álló adatok alapján véletlenszerűen meghatározott súlyokat alkalmaz, valamint az elemzést 1000-szer futtatja le, ezzel megközelítve az elérhető maximális pontosságot.[3]
- 2003
A trianguláris (WAM Weight-Activity-Modell ) módszer lényege, hogy az alapadatok transzformációjával létrehozunk egy olyan idõsorosan oszloponként egy helyi értékkel elcsúsztatott mátrixot, amely az egymás után idõben következõ adatok egymáshoz viszonyított növekedését (1), illetve csökkenését (0) tükrözi. Ezekhez véletlenszerûen generálunk egy számot, és egy mûveleti jelet, majd e három érték (0/1, a hozzá tartozó szám és mûveleti jel) összefûzésével újabb mátrixot kapunk. Ennek a mátrixnak a visszanyúlási mélységnek megfelelõ sor és oszlopértékeinek összegzésével kapjuk a változás irányát jelzõ értéket, ha összehasonlítjuk a véletlenszerûen generált küszöbértékkel, mely a mátrix minimum és maximumeleme között helyezkedik el (0/1), ha az elsõ mátrixban található értékkel megegyezik az adat, akkor jó az elõrejelzés.[4]
Ontológiai modul
"ez egy" kapcsolattípus:
- Excel (fejlesztői környezet)
- Mátrixok (alkalmazási terület)
"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- Benchmarking
- Szakértői rendszer
- Excel alapu előrejelzés
- Szakmai előrejelzések (white box alapú)
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- ...
Definíciós modul
- A WAM egy olyan szimulációs szakértői renszer, mely a legnagyobb pontossággal és legközzelebbi étrékekkel képes megadni egy adot adatbázisnak akár 1 napos akár 2 éves előrejelzését. Ezt főleg mezőgazdasági rendszerben használatos hisz ennek a program segítségével előre kiszámolhatjuk atermés átlagot, szükséget tápanyag utánpótlást..stb. Az előrejelzést pedig az 'un' WAM_TXT program alakítja át vizuális formába, az erdemény gyorsabb és könnyebb megértése érdekéban.
Tesztkérdések modul
- Milyen területen alkalmazható a WAM rendzer?
- (Főleg mezőgazdasági területen lett alkalmazva)
- Melyik program segítségével müködik a WAM rendszer?
- (Excel)
- Mely Informatikai témakör része a WAM?
- (MI)