„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Történelmi modul) |
(→Tesztkérdések modul) |
||
| 57. sor: | 57. sor: | ||
*A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia? | *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia? | ||
(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye) | (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye) | ||
| − | * | + | * Motivációja e az emberi tanulás modellezése? |
| − | + | (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja) | |
| − | * | + | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el? |
| − | + | (Igaz) | |
| − | * | + | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál? |
| − | + | (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.) | |
*…. | *…. | ||
A lap 2006. január 20., 21:00-kori változata
Angol megnevezés: Machine learning
Tartalomjegyzék
Történelmi modul
- 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására
- Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[2]
- ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból
- ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [4]
- A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[5]
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- Mesterséges intelligencia egyik alapkövetelménye
- Neurálon hálók kialakulásának fontos része
- Input adatok
- Tanulási folyamat
- Eredmények és a teszt
- ....
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- mesterséges intelligenciák (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)
- Data mining
- Döntés hozó eszközök
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Tanulási módszer
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- Patric Winston: Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel ez més csak egy kezdetleges kialakított módszer mely igaz hogy alapja a MI de nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket.
- Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.
Definicíós modul
- A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)
- ...
Tesztkérdések modul
- A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?
(Hamis)
- A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?
(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)
- Motivációja e az emberi tanulás modellezése?
(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?
(Igaz)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?
(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)
- ….
