„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés

A lap 2006. január 20., 21:08-kori változata

Angol megnevezés: Machine learning

Történelmi modul

• 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására

[1]

• 2003: Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[2]

• ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból

[3]

• 2002: ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [4]

• A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[5]

Ontológiai modul

• "ez egy" kapcsolattípus:
  • Mesterséges intelligencia egyik alapkövetelménye
  • Neurálon hálók kialakulásának fontos része
  • Input adatok
  • Tanulási folyamat
  • Eredmények és a teszt
  • ....

• "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
  • genetikai algoritmus
  • mesterséges intelligencia
  • szakértői rendszerek
  • tudásbázisú rendszerek
  • Weights and Activities Model
  • Hom-e/o-mining
  • Benchmarking
  • Szimuláció
  • ...

• "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
  • mesterséges intelligenciák (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)
  • Data mining
  • Döntés hozó eszközök
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Tanulási módszer
  • ...

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• Patric Winston: Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel ez més csak egy kezdetleges kialakított módszer mely igaz hogy alapja a MI de nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket.

Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.

Definicíós modul

• A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)

• ...

Tesztkérdések modul

• A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?

(Hamis)

• A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?

(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)

• Motivációja e az emberi tanulás modellezése?

(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)

• Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?

(Igaz)

• Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?

(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)

• ….

Ajánlott irodalmak modulja

• Gépi Tanulás link ajánló [6]
• Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [7]
• A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [8]
• ….