„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja) |
(→Ontológiai modul) |
||
| 18. sor: | 18. sor: | ||
*'''"ez egy" kapcsolattípus:''' | *'''"ez egy" kapcsolattípus:''' | ||
** Neuronhálók (kiszámítási módszer) | ** Neuronhálók (kiszámítási módszer) | ||
| − | ** | + | ** Algoritmus (megoldási módszer) |
** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület) | ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület) | ||
** [[Robotika]] (alkalmazási terület) | ** [[Robotika]] (alkalmazási terület) | ||
| 27. sor: | 27. sor: | ||
** SICStus Prolog | ** SICStus Prolog | ||
** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási | ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási | ||
| − | ** [ | + | ** [Ggenetikai algoritmus]] |
| − | ** [[ | + | ** [[Folyamatirányítás]] |
**... | **... | ||
*'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | *'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | ||
| − | ** [[ | + | ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...) |
| − | ** | + | ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal) |
** ... | ** ... | ||
A lap 2006. január 20., 23:17-kori változata
Angol megnevezés: Machine learning
Tartalomjegyzék
Történelmi modul
- 2002: ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [1]
- 2003: Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[2]
- 2003: ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.
- 2004: A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[4]
- 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- Neuronhálók (kiszámítási módszer)
- Algoritmus (megoldási módszer)
- Szakértői rendszer (alkalmazási terület)
- Robotika (alkalmazási terület)
- ...
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- IMPUT gépi tanulási
- SICStus Prolog
- SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási
- [Ggenetikai algoritmus]]
- Folyamatirányítás
- ...
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- Mesterséges intelligencia (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)
- Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.
- Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket.
- ...
Definicíós modul
- A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)
- ...
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)
- A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)
- Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)
- ….
