„Klasszifikáció” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Történeti modul) |
|||
| 2. sor: | 2. sor: | ||
__TOC__ | __TOC__ | ||
== Történeti modul == | == Történeti modul == | ||
| − | + | *'''1984-1990:'''Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,Puppe:Klasszifikáció[http://interm.gtk.gau.hu/levelezo/2003osz/l20032.php3] | |
| − | *'''1996:''' | + | |
| − | + | ||
| − | + | *'''1996:'''A klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely a genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: 1. egy hírlistából, 2. egy HA/AKKOR-szabálylistából, 3. egy visszacsatolási mechanizmusból-, 4. a ”vödörbrigádból”-, 5. egy genetikai algoritmusból és 6. egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti az effektorokat cselekvésre.Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. Az ”vödörbrigádok” feladata az hogy ezen a piacon a tranzakciókat nyilvántartsák és az eredményes szabályok erõsségén és a kevésbé eredményes szabályok gyengeségén keresztül a tanulást lehetõvé tegyék (Holland és Miller 1991.). Egy osztályozó/klasszifikáló rendszer másik tanulási komponense a genetikai algoritmus, mely új szabályokat generál és szelekció segítségével teljesítõképesebb szabályozói rendszereket fejleszt ki."[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20192] | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy | ||
| − | Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. Az ”vödörbrigádok” feladata az hogy ezen a piacon a tranzakciókat nyilvántartsák és az eredményes szabályok erõsségén és a kevésbé eredményes szabályok gyengeségén keresztül a tanulást lehetõvé tegyék (Holland és Miller 1991.). Egy osztályozó/klasszifikáló rendszer másik tanulási komponense a genetikai algoritmus, mely új szabályokat generál és szelekció segítségével teljesítõképesebb szabályozói rendszereket fejleszt ki | ||
* '''2002:'''kapcsolódó OGIL bejegyzés[http://miau.gau.hu/ogil/20020113/klasszifikacio.xls] | * '''2002:'''kapcsolódó OGIL bejegyzés[http://miau.gau.hu/ogil/20020113/klasszifikacio.xls] | ||
| − | |||
| − | |||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == | ||
A lap 2005. november 20., 17:22-kori változata
Angol megnevezés: classification
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1984-1990:Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,Puppe:Klasszifikáció[1]
- 1996:A klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely a genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: 1. egy hírlistából, 2. egy HA/AKKOR-szabálylistából, 3. egy visszacsatolási mechanizmusból-, 4. a ”vödörbrigádból”-, 5. egy genetikai algoritmusból és 6. egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti az effektorokat cselekvésre.Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. Az ”vödörbrigádok” feladata az hogy ezen a piacon a tranzakciókat nyilvántartsák és az eredményes szabályok erõsségén és a kevésbé eredményes szabályok gyengeségén keresztül a tanulást lehetõvé tegyék (Holland és Miller 1991.). Egy osztályozó/klasszifikáló rendszer másik tanulási komponense a genetikai algoritmus, mely új szabályokat generál és szelekció segítségével teljesítõképesebb szabályozói rendszereket fejleszt ki."[2]
- 2002:kapcsolódó OGIL bejegyzés[3]
Ontológiai modul
- "ez egy " kapcsolattipus:
- Biztos klasszifikálás
- Heurisztikus (tapasztalati) klasszifikáció
- Statisztikai klasszifikáció
- Eset-alapú hasonlósági klasszifikáció
- Modell-alapú vagy funkcionális klasszifikáció
- Tulajdonságlefedõ klasszifikáció
- Neuronális vagy abduktív klasszifikáció
- ...
- "van neki,része a cimszónak" kapcsolattipus:
- "a cimszó része valaminek ( a cimszonak egyenrangu fogalmak ) " kapcsolattipus:
- szortírozás
- besorolás
- kiválogatás
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- ...
Definíciós modul
- Klasszifikáció fogalom alatt olyan kizárólagos, egyetlen jó megoldást értünk,amelyet az összes számbavehető alternatíva közül választunk ki. Pohlmann szerint ez a folyamat nem más,mint a probléma jellemzőihez különböző hozzárendelési elvek segítségével megoldási alternatívákat rendelünk.
- ...
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy a WAM nem a funkcionális klasszifikáció stratégiáját alkalmazza a probléma megoldás során. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy a klasszifikációhoz tartozó hozzárendelési elv csak a statisztika és a tulajdonság-lefedés lehet. (HAMIS,mert nem csak az lehet.)
- Igaz-e, hogy a heuisztikus klasszifikáció az emberi problémamegoldás tipikus formája. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy az klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy a WAM a régi generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az elõrejelzési feladatok megoldásában az elérhetõ maximális pontosságot közelíti. (HAMIS,mert az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer.)
Ajánlott irodalmak modulja
- ...
