„Jövőgenerátor” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Történeti modul)
 
(18 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
4. sor: 4. sor:
 
__TOC__
 
__TOC__
 
== Történeti modul ==
 
== Történeti modul ==
*1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.
+
*1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]
*1990-1996:Generátormodell definíciója:
+
*1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]
Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.
+
*Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]
 +
*1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]
 +
*2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]
 +
== Ontológiai modul ==
 +
*"ez egy"kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek
 +
**időjárás, ill. tőzsdei előrejelzés (alkalmazási terület)
 +
**különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]
  
Központi kérdése:
+
*"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:  
Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?
+
**context free automatizmusok
*Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc
+
**heurisztika
*1999:Magyar Tudomány Napja:
+
**CBR
Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99
+
**gépi tanulás
 
+
**relatív mátrix koordináták
*2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc
 
  
== Ontológiai modul ==
+
*"a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
*Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.
+
**[[Generátormodell]] (jövőgenerátor, szabálygenerátor, [[Függvénygenerátor]], [[Mintázatgenerátor]], [[Weights and Activities Model]])
**Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek
 
*Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:
 
**Szabálygenerátor
 
**Függvénygenerátor
 
**Mintázatgenerátor
 
**Jövőgenerátor
 
**WAM
 
**CBR
 
  
 
==  Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==
 
==  Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==
* Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.
+
* Nem létezik helyes modell, mert (a jövőben) nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.
  
 
== Definíciós modul ==
 
== Definíciós modul ==
 
+
*Generátormodellek közös jellemzői:
*Közös jellemzők:
 
 
**Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.
 
**Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.
 
**Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.
 
**Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.
 
**Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.
 
**Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.
 
**Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.
 
**Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.
 +
*A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események "megjósolására", algoritmusok segítségével.
  
 
== Tesztkérdések modul ==
 
== Tesztkérdések modul ==
* Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.
+
* Igaz -e:hogy nem lehetséges valósághű modell alkotása? ''(Igaz:mert a modell nem azonos a valósággal, annak csak egyszerűsített változata, melynél bizonyos sajátosságok nem különíthetők el, illetve rangsorolhatók.)''
  
 
== Ajánlott irodalmak modulja ==
 
== Ajánlott irodalmak modulja ==
* http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc
+
* Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]
* http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc
+
* Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]
* http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc
+
* Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]
* http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc
+
* Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]
* http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc
+
* Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]
* http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99
+
* Pitlik László: "Stocknet", avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]
 +
[[Kategória:Lexikon_(special)]]

A lap jelenlegi, 2008. február 1., 12:55-kori változata

Angol megnevezés: Future-generator

Német megnevezés: der Zukunftgenerator

Történeti modul

  • 1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[1]
  • 1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[2]
  • Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[3]
  • 1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[4]
  • 2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[5]

Ontológiai modul

  • "ez egy"kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek
    • időjárás, ill. tőzsdei előrejelzés (alkalmazási terület)
    • különféle agrárszektormodellek [6]
  • "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
    • context free automatizmusok
    • heurisztika
    • CBR
    • gépi tanulás
    • relatív mátrix koordináták

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • Nem létezik helyes modell, mert (a jövőben) nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.

Definíciós modul

  • Generátormodellek közös jellemzői:
    • Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.
    • Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.
    • Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.
    • Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.
  • A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események "megjósolására", algoritmusok segítségével.

Tesztkérdések modul

  • Igaz -e:hogy nem lehetséges valósághű modell alkotása? (Igaz:mert a modell nem azonos a valósággal, annak csak egyszerűsített változata, melynél bizonyos sajátosságok nem különíthetők el, illetve rangsorolhatók.)

Ajánlott irodalmak modulja

  • Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[7]
  • Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[8]
  • Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [9]
  • Tudományos Diákköri Dolgozat[10]
  • Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[11]
  • Pitlik László: "Stocknet", avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[12]