„Mintázatgenerátor” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja)
 
(11 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
7. sor: 7. sor:
 
== Ontológiai modul ==
 
== Ontológiai modul ==
 
* '''"ez egy" kapcsolattípus:'''  
 
* '''"ez egy" kapcsolattípus:'''  
**[[Előrejelzés]] (pl:cukorrépa termesztésének várható alakulása)
+
**[[Előrejelzés]] ''(pl: cukorrépa termesztésének várható alakulása)''
 
* '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:'''  
 
* '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:'''  
**[[függvénygenerátor]]
 
**[[jövőgenerátor]]
 
**[[generátormodell]]
 
**[[szakértői rendszer]]
 
 
**[[gépi tanulás]]
 
**[[gépi tanulás]]
**neuronális háló
 
**szabálygenerátor
 
**celluláris automaták
 
 
**automatikus ismeretszerzés
 
**automatikus ismeretszerzés
**tanulás
+
**[[Tanulás-teszt]]
**teszt
+
**adat, változó
 +
**függvénygenerátor
 +
**korrelációs koefficiensek (numerikus, rangsor, kontingencia)
 +
**statisztikai függvényillesztés
 +
**komplex mutatószám (függvénygenerátorral levezetve)
 +
**MCM
 +
 
 
* '''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:'''
 
* '''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:'''
**hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)  
+
**hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (''mintázatgenerátor, szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)''
**mestertséges intelligencia alkalmazások (szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)  
+
**mestertséges intelligencia alkalmazások ''(mintázatgenerátor, szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)''
**szimuláció (szakértői rendszerek, agrár-szektormodellek)
+
**[[generátormodell]] (mintázatgenerátor, [[függvénygenerátor]], [[jövőgenerátor]], WAM)
 +
 
  
 
==  Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==
 
==  Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==
* '''1999:''' Ezzel az eljárással mennyire pontos adatokat lehet kapni?
+
* '''1999:''' Ezzel az eljárással mennyire pontos és hiteles adatokat lehet kapni?
 +
 
 +
Szerkesztői javaslat: Mi a valódi különbség a generátormodell egyes tagjai között?
  
 
== Definíciós modul ==
 
== Definíciós modul ==
* A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni.
+
* A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni úgy, hogy egy mestertésges mutatószám jöjjön létre, amely és az Y értékei között magas korrelációjú függvény illeszthető a klasszikus függvényillesztési eljárások keretében.
  
 
== Tesztkérdések modul ==
 
== Tesztkérdések modul ==
* ''Igaz-e, hogy:'' A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. '''''(igaz)'''''
+
* ''Igaz-e, hogy:'' A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. '''''(igaz, hiszen a komplex mutatószám kialakítására ugyanazon elvek vonatkoznak, mint a függvénygenerátor esetében)'''''
 
* ''Igaz-e, hogy:'' A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk '''''(igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)'''''
 
* ''Igaz-e, hogy:'' A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk '''''(igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)'''''
  
39. sor: 41. sor:
 
* Pitlik László: Pattern-Generator [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21399]]
 
* Pitlik László: Pattern-Generator [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21399]]
 
* Monori  E.: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán, logisztikai szakdolgozat [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21400]]
 
* Monori  E.: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán, logisztikai szakdolgozat [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21400]]
 +
[[Kategória:Lexikon_(special)]]

A lap jelenlegi, 2008. február 1., 13:24-kori változata

Angol megnevezés: Patterngenerator

Történeti modul

  • 1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven működő, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerűen választott műveletekkel állítják elő a függvényt." [[1]]
  • 2002: "A mintázatgenerátor a függvény tanuló és tesztadatokra való átlagos illeszkedése alapján választja ki az optimális függvényt. [[2]]

Ontológiai modul

  • "ez egy" kapcsolattípus:
    • Előrejelzés (pl: cukorrépa termesztésének várható alakulása)
  • "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
    • gépi tanulás
    • automatikus ismeretszerzés
    • Tanulás-teszt
    • adat, változó
    • függvénygenerátor
    • korrelációs koefficiensek (numerikus, rangsor, kontingencia)
    • statisztikai függvényillesztés
    • komplex mutatószám (függvénygenerátorral levezetve)
    • MCM
  • "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
    • hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (mintázatgenerátor, szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)
    • mestertséges intelligencia alkalmazások (mintázatgenerátor, szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)
    • generátormodell (mintázatgenerátor, függvénygenerátor, jövőgenerátor, WAM)


Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • 1999: Ezzel az eljárással mennyire pontos és hiteles adatokat lehet kapni?

Szerkesztői javaslat: Mi a valódi különbség a generátormodell egyes tagjai között?

Definíciós modul

  • A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni úgy, hogy egy mestertésges mutatószám jöjjön létre, amely és az Y értékei között magas korrelációjú függvény illeszthető a klasszikus függvényillesztési eljárások keretében.

Tesztkérdések modul

  • Igaz-e, hogy: A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. (igaz, hiszen a komplex mutatószám kialakítására ugyanazon elvek vonatkoznak, mint a függvénygenerátor esetében)
  • Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk (igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)

Ajánlott irodalmak modulja

  • Pitlik László: Új módszertani lehetõség a döntéselõkészítésben [[3]]
  • Pitlik László: Pattern-Generator [[4]]
  • Monori E.: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán, logisztikai szakdolgozat [[5]]