„Jövőgenerátor” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(11 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
10. sor: | 10. sor: | ||
*2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] | *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] | ||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == | ||
− | * | + | *"ez egy"kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek |
− | ** | + | **időjárás, ill. tőzsdei előrejelzés (alkalmazási terület) |
− | * | + | **különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] |
− | + | ||
− | * | + | *"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus: |
− | + | **context free automatizmusok | |
− | ** | + | **heurisztika |
− | ** | ||
**CBR | **CBR | ||
+ | **gépi tanulás | ||
+ | **relatív mátrix koordináták | ||
+ | |||
+ | *"a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus: | ||
+ | **[[Generátormodell]] (jövőgenerátor, szabálygenerátor, [[Függvénygenerátor]], [[Mintázatgenerátor]], [[Weights and Activities Model]]) | ||
== Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja == | == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja == | ||
− | * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma. | + | * Nem létezik helyes modell, mert (a jövőben) nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma. |
== Definíciós modul == | == Definíciós modul == | ||
− | + | *Generátormodellek közös jellemzői: | |
− | * | ||
**Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik. | **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik. | ||
**Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat. | **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat. | ||
**Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását. | **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását. | ||
**Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők. | **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők. | ||
+ | *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események "megjósolására", algoritmusok segítségével. | ||
== Tesztkérdések modul == | == Tesztkérdések modul == | ||
− | * | + | * Igaz -e:hogy nem lehetséges valósághű modell alkotása? ''(Igaz:mert a modell nem azonos a valósággal, annak csak egyszerűsített változata, melynél bizonyos sajátosságok nem különíthetők el, illetve rangsorolhatók.)'' |
== Ajánlott irodalmak modulja == | == Ajánlott irodalmak modulja == | ||
* Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] | * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] | ||
* Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc] | * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc] | ||
− | * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] | + | * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] |
* Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc] | * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc] | ||
* Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc] | * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc] | ||
* Pitlik László: "Stocknet", avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99] | * Pitlik László: "Stocknet", avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99] | ||
+ | [[Kategória:Lexikon_(special)]] |
A lap jelenlegi, 2008. február 1., 12:55-kori változata
Angol megnevezés: Future-generator
Német megnevezés: der Zukunftgenerator
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[1]
- 1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[2]
- Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[3]
- 1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[4]
- 2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[5]
Ontológiai modul
- "ez egy"kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek
- időjárás, ill. tőzsdei előrejelzés (alkalmazási terület)
- különféle agrárszektormodellek [6]
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- context free automatizmusok
- heurisztika
- CBR
- gépi tanulás
- relatív mátrix koordináták
- "a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- Generátormodell (jövőgenerátor, szabálygenerátor, Függvénygenerátor, Mintázatgenerátor, Weights and Activities Model)
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- Nem létezik helyes modell, mert (a jövőben) nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.
Definíciós modul
- Generátormodellek közös jellemzői:
- Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.
- Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.
- Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.
- Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.
- A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események "megjósolására", algoritmusok segítségével.
Tesztkérdések modul
- Igaz -e:hogy nem lehetséges valósághű modell alkotása? (Igaz:mert a modell nem azonos a valósággal, annak csak egyszerűsített változata, melynél bizonyos sajátosságok nem különíthetők el, illetve rangsorolhatók.)
Ajánlott irodalmak modulja
- Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[7]
- Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[8]
- Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [9]
- Tudományos Diákköri Dolgozat[10]
- Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[11]
- Pitlik László: "Stocknet", avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[12]