„Klasszifikáció” változatai közötti eltérés
(→Ontológiai modul) |
(→Történeti modul) |
||
2. sor: | 2. sor: | ||
__TOC__ | __TOC__ | ||
== Történeti modul == | == Történeti modul == | ||
+ | |||
+ | *'''1996:'''Az osztályozó/klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai/evolúciós programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó/klasszifikáló-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: | ||
+ | · egy hírlistából, | ||
+ | · egy HA/AKKOR-szabálylistából, | ||
+ | · egy visszacsatolási mechanizmusból- | ||
+ | · a ”vödörbrigádból”-, | ||
+ | · egy genetikai algoritmusból és | ||
+ | · egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). | ||
+ | Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy osztályozó/klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti a effektorokat cselekvésre. | ||
+ | Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. Az ”vödörbrigádok” feladata az hogy ezen a piacon a tranzakciókat nyilvántartsák és az eredményes szabályok erõsségén és a kevésbé eredményes szabályok gyengeségén keresztül a tanulást lehetõvé tegyék (Holland és Miller 1991.). Egy osztályozó/klasszifikáló rendszer másik tanulási komponense a genetikai algoritmus, mely új szabályokat generál és szelekció segítségével teljesítõképesebb szabályozói rendszereket fejleszt ki (vö. Szabálygenerátor)."[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20192] | ||
+ | |||
+ | |||
* '''2002:'''kapcsolódó OGIL bejegyzés[http://miau.gau.hu/ogil/20020113/klasszifikacio.xls] | * '''2002:'''kapcsolódó OGIL bejegyzés[http://miau.gau.hu/ogil/20020113/klasszifikacio.xls] | ||
+ | * | ||
+ | *'''2004:'''Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,Puppe:Klasszifikáció[http://interm.gtk.gau.hu/levelezo/2003osz/l20032.php3] | ||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == |
A lap 2005. november 19., 23:12-kori változata
Angol megnevezés: ...
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1996:Az osztályozó/klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai/evolúciós programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó/klasszifikáló-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése:
· egy hírlistából, · egy HA/AKKOR-szabálylistából, · egy visszacsatolási mechanizmusból- · a ”vödörbrigádból”-, · egy genetikai algoritmusból és · egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy osztályozó/klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti a effektorokat cselekvésre. Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. Az ”vödörbrigádok” feladata az hogy ezen a piacon a tranzakciókat nyilvántartsák és az eredményes szabályok erõsségén és a kevésbé eredményes szabályok gyengeségén keresztül a tanulást lehetõvé tegyék (Holland és Miller 1991.). Egy osztályozó/klasszifikáló rendszer másik tanulási komponense a genetikai algoritmus, mely új szabályokat generál és szelekció segítségével teljesítõképesebb szabályozói rendszereket fejleszt ki (vö. Szabálygenerátor)."[1]
- 2002:kapcsolódó OGIL bejegyzés[2]
- 2004:Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,Puppe:Klasszifikáció[3]
Ontológiai modul
- "ez egy " kapcsolattipus:
- Biztos klasszifikálás
- Heurisztikus (tapasztalati) klasszifikáció
- Statisztikai klasszifikáció
- Eset-alapú hasonlósági klasszifikáció
- Modell-alapú vagy funkcionális klasszifikáció
- Tulajdonságlefedõ klasszifikáció
- Neuronális vagy abduktív klasszifikáció
- ...
- "van neki,része a cimszónak" kapcsolattipus:
- "a cimszó része valaminek ( a cimszonak egyenrangu fogalmak ) " kapcsolattipus:
- szortírozás
- besorolás
- kiválogatás
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- ...
Definíciós modul
- Klasszifikáció fogalom alatt olyan kizárólagos, egyetlen jó megoldást értünk,amelyet az összes számbavehető alternatíva közül választunk ki. Pohlmann szerint ez a folyamat nem más,mint a probléma jellemzőihez különböző hozzárendelési elvek segítségével megoldási alternatívákat rendelünk.
- ...
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy a WAM nem a funkcionális klasszifikáció stratégiáját alkalmazza a probléma megoldás során. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy a klasszifikációhoz tartozó hozzárendelési elv csak a statisztika és a tulajdonság-lefedés lehet. (HAMIS,mert nem csak az lehet.)
- Igaz-e, hogy a heuisztikus klasszifikáció az emberi problémamegoldás tipikus formája. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy az klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy a WAM a régi generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az elõrejelzési feladatok megoldásában az elérhetõ maximális pontosságot közelíti. (HAMIS,mert az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer.)
Ajánlott irodalmak modulja
- ...