„Klasszifikáció” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Történeti modul) |
(→Történeti modul) |
||
| 8. sor: | 8. sor: | ||
#McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció, | #McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció, | ||
#Puppe:Klasszifikáció | #Puppe:Klasszifikáció | ||
| − | + | :Elemi problémák esetén az attribútumok konkrét értékeinek ismeretében a legjobb egyetlen egy megoldás kiválasztása a lehetséges megoldások közül[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20796] | |
*'''1996:'''A klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely a genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: 1. egy hírlistából, 2. egy HA/AKKOR-szabálylistából, 3. egy visszacsatolási mechanizmusból-, 4. a ”vödörbrigádból”-, 5. egy genetikai algoritmusból és 6. egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti az effektorokat cselekvésre.Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20768] | *'''1996:'''A klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely a genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: 1. egy hírlistából, 2. egy HA/AKKOR-szabálylistából, 3. egy visszacsatolási mechanizmusból-, 4. a ”vödörbrigádból”-, 5. egy genetikai algoritmusból és 6. egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti az effektorokat cselekvésre.Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20768] | ||
A lap 2005. december 30., 13:43-kori változata
Angol megnevezés: classification
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1984-1990:
- Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,
- Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,
- Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,
- McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,
- Puppe:Klasszifikáció
- Elemi problémák esetén az attribútumok konkrét értékeinek ismeretében a legjobb egyetlen egy megoldás kiválasztása a lehetséges megoldások közül[1]
- 1996:A klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely a genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: 1. egy hírlistából, 2. egy HA/AKKOR-szabálylistából, 3. egy visszacsatolási mechanizmusból-, 4. a ”vödörbrigádból”-, 5. egy genetikai algoritmusból és 6. egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti az effektorokat cselekvésre.Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. [2]
Ontológiai modul
"ez egy " kapcsolattipus:
- Biztos klasszifikálás
- Heurisztikus (tapasztalati) klasszifikáció
- Statisztikai klasszifikáció
- Eset-alapú hasonlósági klasszifikáció
- Modell-alapú vagy funkcionális klasszifikáció
- Tulajdonságlefedõ klasszifikáció
- Neuronális vagy abduktív klasszifikáció
"van neki,része a cimszónak" kapcsolattipus:
"a cimszó része valaminek ( a cimszonak egyenrangu fogalmak ) " kapcsolattipus:
- szortírozás
- besorolás
- kiválogatás
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- ...
Szerkesztői javaslat: Mi a különbség az indukció, a szakértői rendszer, a bechmarking, a CBR, az abdukció és a klasszifikáció között?
Definíciós modul
- Klasszifikáció fogalom alatt olyan kizárólagos, egyetlen jó megoldást értünk,amelyet az összes számbavehető alternatíva közül választunk ki. Pohlmann szerint ez a folyamat nem más,mint a probléma jellemzőihez különböző hozzárendelési elvek segítségével megoldási alternatívákat rendelünk.
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy a WAM nem a funkcionális klasszifikáció stratégiáját alkalmazza a probléma megoldás során. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy a klasszifikációhoz tartozó hozzárendelési elv csak a statisztika és a tulajdonság-lefedés lehet. (HAMIS,mert nem csak az lehet.)
- Igaz-e, hogy a heuisztikus klasszifikáció az emberi problémamegoldás tipikus formája. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy az klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. (IGAZ)
- Igaz-e, hogy a WAM a régi generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az elõrejelzési feladatok megoldásában az elérhetõ maximális pontosságot közelíti. (HAMIS,mert az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer.)
Ajánlott irodalmak modulja
- Dr.Pitlik László: Informatikai Rendszerterv a Megyei Területfejlesztés támogatására[3]
- Orthmayr Imre: Módszertani individualizmus[4]
- Monori Erika: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán
