„Mintázatgenerátor” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja) |
|||
| 9. sor: | 9. sor: | ||
**[[Előrejelzés]] ''(pl: cukorrépa termesztésének várható alakulása)'' | **[[Előrejelzés]] ''(pl: cukorrépa termesztésének várható alakulása)'' | ||
* '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | * '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
**[[gépi tanulás]] | **[[gépi tanulás]] | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
**automatikus ismeretszerzés | **automatikus ismeretszerzés | ||
| − | ** | + | **[[Tanulás-teszt]] |
| − | ** | + | **adat, változó |
| + | **függvénygenerátor | ||
| + | **korrelációs koefficiensek (numerikus, rangsor, kontingencia) | ||
| + | **statisztikai függvényillesztés | ||
| + | **komplex mutatószám (függvénygenerátorral levezetve) | ||
| + | **MCM | ||
| + | |||
* '''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | * '''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | ||
| − | **hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (''szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)'' | + | **hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (''mintázatgenerátor, szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)'' |
| − | **mestertséges intelligencia alkalmazások ''(szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)'' | + | **mestertséges intelligencia alkalmazások ''(mintázatgenerátor, szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)'' |
| − | ** | + | **[[generátormodell]] (mintázatgenerátor, [[függvénygenerátor]], [[jövőgenerátor]], WAM) |
| + | |||
== Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja == | == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja == | ||
* '''1999:''' Ezzel az eljárással mennyire pontos és hiteles adatokat lehet kapni? | * '''1999:''' Ezzel az eljárással mennyire pontos és hiteles adatokat lehet kapni? | ||
| + | |||
| + | Szerkesztői javaslat: Mi a valódi különbség a generátor modell egyes tagjai között? | ||
== Definíciós modul == | == Definíciós modul == | ||
| − | * A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. | + | * A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni úgy, hogy egy mestertésges mutatószám jöjjön létre, amely és az Y értékei között magas korrelációjú függvény illeszthető a klasszikus függvényillesztési eljárások keretében. |
== Tesztkérdések modul == | == Tesztkérdések modul == | ||
| − | * ''Igaz-e, hogy:'' A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. '''''(igaz)''''' | + | * ''Igaz-e, hogy:'' A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. '''''(igaz, hiszen a komplex mutatószám kialakítására ugyanazon elvek vonatkoznak, mint a függvénygenerátor esetében)''''' |
* ''Igaz-e, hogy:'' A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk '''''(igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)''''' | * ''Igaz-e, hogy:'' A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk '''''(igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)''''' | ||
A lap 2005. december 23., 07:07-kori változata
Angol megnevezés: Patterngenerator
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven működő, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerűen választott műveletekkel állítják elő a függvényt." [[1]]
- 2002: "A mintázatgenerátor a függvény tanuló és tesztadatokra való átlagos illeszkedése alapján választja ki az optimális függvényt. [[2]]
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- Előrejelzés (pl: cukorrépa termesztésének várható alakulása)
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- gépi tanulás
- automatikus ismeretszerzés
- Tanulás-teszt
- adat, változó
- függvénygenerátor
- korrelációs koefficiensek (numerikus, rangsor, kontingencia)
- statisztikai függvényillesztés
- komplex mutatószám (függvénygenerátorral levezetve)
- MCM
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (mintázatgenerátor, szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)
- mestertséges intelligencia alkalmazások (mintázatgenerátor, szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)
- generátormodell (mintázatgenerátor, függvénygenerátor, jövőgenerátor, WAM)
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- 1999: Ezzel az eljárással mennyire pontos és hiteles adatokat lehet kapni?
Szerkesztői javaslat: Mi a valódi különbség a generátor modell egyes tagjai között?
Definíciós modul
- A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni úgy, hogy egy mestertésges mutatószám jöjjön létre, amely és az Y értékei között magas korrelációjú függvény illeszthető a klasszikus függvényillesztési eljárások keretében.
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy: A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. (igaz, hiszen a komplex mutatószám kialakítására ugyanazon elvek vonatkoznak, mint a függvénygenerátor esetében)
- Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk (igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)
