„Klasszifikáció” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Történeti modul)
1. sor: 1. sor:
'''Angol megnevezés:''' ...
+
'''Angol megnevezés:''' classification
 
__TOC__
 
__TOC__
 
== Történeti modul ==
 
== Történeti modul ==

A lap 2005. november 19., 23:26-kori változata

Angol megnevezés: classification

Történeti modul

  • 1996:Az osztályozó/klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai/evolúciós programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó/klasszifikáló-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése:

· egy hírlistából, · egy HA/AKKOR-szabálylistából, · egy visszacsatolási mechanizmusból- · a ”vödörbrigádból”-, · egy genetikai algoritmusból és · egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy osztályozó/klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti a effektorokat cselekvésre. Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. Az ”vödörbrigádok” feladata az hogy ezen a piacon a tranzakciókat nyilvántartsák és az eredményes szabályok erõsségén és a kevésbé eredményes szabályok gyengeségén keresztül a tanulást lehetõvé tegyék (Holland és Miller 1991.). Egy osztályozó/klasszifikáló rendszer másik tanulási komponense a genetikai algoritmus, mely új szabályokat generál és szelekció segítségével teljesítõképesebb szabályozói rendszereket fejleszt ki (vö. Szabálygenerátor)."[1]


  • 2002:kapcsolódó OGIL bejegyzés[2]
  • 2004:Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,Puppe:Klasszifikáció[3]

Ontológiai modul

  • "ez egy " kapcsolattipus:
    • Biztos klasszifikálás
    • Heurisztikus (tapasztalati) klasszifikáció
    • Statisztikai klasszifikáció
    • Eset-alapú hasonlósági klasszifikáció
    • Modell-alapú vagy funkcionális klasszifikáció
    • Tulajdonságlefedõ klasszifikáció
    • Neuronális vagy abduktív klasszifikáció
    • ...
  • "van neki,része a cimszónak" kapcsolattipus:
  • "a cimszó része valaminek ( a cimszonak egyenrangu fogalmak ) " kapcsolattipus:
    • szortírozás
    • besorolás
    • kiválogatás

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • ...

Definíciós modul

  • Klasszifikáció fogalom alatt olyan kizárólagos, egyetlen jó megoldást értünk,amelyet az összes számbavehető alternatíva közül választunk ki. Pohlmann szerint ez a folyamat nem más,mint a probléma jellemzőihez különböző hozzárendelési elvek segítségével megoldási alternatívákat rendelünk.
  • ...

Tesztkérdések modul

  • Igaz-e, hogy a WAM nem a funkcionális klasszifikáció stratégiáját alkalmazza a probléma megoldás során. (IGAZ)
  • Igaz-e, hogy a klasszifikációhoz tartozó hozzárendelési elv csak a statisztika és a tulajdonság-lefedés lehet. (HAMIS,mert nem csak az lehet.)
  • Igaz-e, hogy a heuisztikus klasszifikáció az emberi problémamegoldás tipikus formája. (IGAZ)
  • Igaz-e, hogy az klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. (IGAZ)
  • Igaz-e, hogy a WAM a régi generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az elõrejelzési feladatok megoldásában az elérhetõ maximális pontosságot közelíti. (HAMIS,mert az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer.)

Ajánlott irodalmak modulja

  • ...