„Klasszifikáció” változatai közötti eltérés

A lap 2005. december 22., 00:20-kori változata

Angol megnevezés: classification

Történeti modul

• 1984-1990:Clancey:Heurisztikus klasszifikáció,Breuker:Heurisztikus klasszifikáció,Chandrasekaran:Hierarchikus klasszifikáció,McDermott:Heurisztikus klasszifikáció-Tulajdonságlefedő klasszifikáció,Puppe:Klasszifikáció[1]

• 1996:A klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely a genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. Az osztályozó-rendszer a környezetével detektorok és effektorok által van kapcsolatban. A rendszer belsõ felépítése: 1. egy hírlistából, 2. egy HA/AKKOR-szabálylistából, 3. egy visszacsatolási mechanizmusból-, 4. a ”vödörbrigádból”-, 5. egy genetikai algoritmusból és 6. egy eredményfüggvénybõl áll (Holland 1992). Ugyanúgy, mint a genetikai algoritmusoknál, az osztályozó/klasszifikáló-rendszerben is a szabályokat megadott hosszúságú szimbólum-sorozatok formájában állítják elõ. Egy klasszifikáló-rendszer problémamegoldó képességét a szabályok tartalmazzák. Ezen szabályok ”akkor”-része egy olyan hír, melyet akkor küldenek el, ha a ”ha”-részét a szabályoknak a hírlistában teljesítették. A legtöbb, szabályokból kiinduló hír más szabályokat aktivál és csak kevés szabály készteti az effektorokat cselekvésre.Az osztályozó/klasszifikáló rendszerek kétféle módon tanulhatnak. Elsõként a rendszer egymással versengõ szabályokat tartalmaz azonos ”ha”-részekkel, de különbözõ ”akkor”-részekkel. Ha a ”ha”-részét a szabályoknak teljesítették, akkor el kell dönteni, melyik szabálynak szabad hírei ”akkor”-részét elküldenie. Ez a döntés a szabályok súlya alapján történik, ahol a súly egy belsõ számítási értéknek felel meg, mely a piacon a szabály versenyképességét a hírek küldési jogával kapcsolatosan fejezi ki. [2]

Ontológiai modul

"ez egy " kapcsolattipus:

• Biztos klasszifikálás
• Heurisztikus (tapasztalati) klasszifikáció
• Statisztikai klasszifikáció
• Eset-alapú hasonlósági klasszifikáció
• Modell-alapú vagy funkcionális klasszifikáció
• Tulajdonságlefedõ klasszifikáció
• Neuronális vagy abduktív klasszifikáció

"van neki,része a cimszónak" kapcsolattipus:

• szimuláció
• Weights and Activities Model
• szakértői rendszer

"a cimszó része valaminek ( a cimszonak egyenrangu fogalmak ) " kapcsolattipus:

• szortírozás
• besorolás
• kiválogatás

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• ...

Szerkesztői javaslat: Mi a különbség az indukció, a szakértői rendszer, a bechmarking, a CBR, az abdukció és a klasszifikáció között?

Definíciós modul

• Klasszifikáció fogalom alatt olyan kizárólagos, egyetlen jó megoldást értünk,amelyet az összes számbavehető alternatíva közül választunk ki. Pohlmann szerint ez a folyamat nem más,mint a probléma jellemzőihez különböző hozzárendelési elvek segítségével megoldási alternatívákat rendelünk.

Tesztkérdések modul

• Igaz-e, hogy a WAM nem a funkcionális klasszifikáció stratégiáját alkalmazza a probléma megoldás során. (IGAZ)
• Igaz-e, hogy a klasszifikációhoz tartozó hozzárendelési elv csak a statisztika és a tulajdonság-lefedés lehet. (HAMIS,mert nem csak az lehet.)
• Igaz-e, hogy a heuisztikus klasszifikáció az emberi problémamegoldás tipikus formája. (IGAZ)
• Igaz-e, hogy az klasszifikáló rendszer egy olyan komplex szerkezet, mely az genetikai programozás elemeit a „mesterséges intelligencia” hagyományos komponenseivel köti össze. (IGAZ)
• Igaz-e, hogy a WAM a régi generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer, amely az elõrejelzési feladatok megoldásában az elérhetõ maximális pontosságot közelíti. (HAMIS,mert az új generációs eljárásokon belül a generátor-modellek közé sorolt módszer.)

Ajánlott irodalmak modulja

• Dr.Pitlik László: Informatikai Rendszerterv a Megyei Területfejlesztés támogatására[3]

• Orthmayr Imre: Módszertani individualizmus[4]

• Monori Erika: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán