Függvénygenerátor

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Herceg Andrea (vitalap | szerkesztései) 2005. december 11., 14:29-kor történt szerkesztése után volt. (Ontológiai modul)

Angol megnevezés: ...

Történeti modul

  • 1998: "A függvénygenerátorok tartalmazzák a teljes hangfrekvenciás sávot..." [[1]]
  • 1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven mûködõ, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerûen választott mûveletekkel állítják elõ a függvényt." [[2]]

Ontológiai modul

  • "ez egy" kapcsolattípus:
    • MIXIDraw (függvénygenerátor program)
    • grafikus (jelző)
  • "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
  • "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
    • WAM
    • TWAM
    • CBR
    • benchmarking

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • 1998: "...viszont nagy kimeneti ellenállásuk miatt nagy teljesítményt igénylő hangfrekvenciás mérésre közvetlenül nem alkalmasak."

Definíciós modul

  • Az olyan generátorokat, amelyek azonos ismétlődési frekvenciájú, de különböző alakú jeleket szolgáltatnak, függvénygenerátoroknak, más néven jelalakgenerátoroknak, ill. hullámforma generátoroknak nevezik. A leggyakrabban használt jelalakok: a négyszög, a háromszög és a szinusz.

Tesztkérdések modul

  • Igaz-e, hogy: a függvénygenerátor paraméteres, míg a jövőgenerátor paramétermentes összefüggéseket keres? (hamis, mindkettő paramétermentes összefüggést keres)
  • Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor olyan eljárások, melyek leginkább a természetes neuronális hálókhoz hasonlíthatók. Véletlenszerűen előállított műveletekkel állítják elő a függvényt. (hamis, mesterséges neuronális hálózatokhoz hasonlíthatóak)
  • Igaz-e, hogy: A mintázatgenerátor a függvénygenerátor outputadataira épül, azok statisztikai jellegű kiértékelésével javítja az előrejelzés pontosságát? (igaz)

Ajánlott irodalmak modulja

  • Pitlik László: Új módszertani lehetõség a döntéselõkészítésben [[3]]
  • Pitlik László: Hasonlósági függvények elemzési célokra [[4]]