Függvénygenerátor

Angol megnevezés: function generator

Tartalomjegyzék

1996: "A függvénygenerátor, ellentétben a mesterséges neurális hálóval nem parametrizált függvénykapcsolatot keres az alapadatok között, hanem véletlenszerűen választott (random) műveletekkel állítja elő a függvényt." [[1]]
1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven működő, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerűen választott műveletekkel állítják elõ a függvényt." [[2]]
2002: "Egy eljárás célirányosan jut el az értelmezési tartományán belüli "legjobb" összefüggéshez (pl. statisztikai függvényillesztés), vagy véletlenszerûen közelíti azt (pl. neuronális hálózatok, függvénygenerátor" [[3]]

"ez egy" kapcsolattípus:
- szakértői rendszer (alkalmazási terület)
- véletlenszű megközelítés (jelző)
"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- jövőgenerátor
- generátormodell
- szakértői rendszer
- szabály
- szabálygenerátor
"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)
- mestertséges intelligencia alkalmazások (szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)
- szimuláció (szakértői rendszerek, agrár-szektormodellek)

Igaz-e, hogy: a függvénygenerátor paraméteres, míg a jövőgenerátor paramétermentes összefüggéseket keres? (hamis, mindkettő paramétermentes összefüggést keres)
Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor olyan eljárások, melyek leginkább a természetes neuronális hálókhoz hasonlíthatók. Véletlenszerűen előállított műveletekkel állítják elő a függvényt. (hamis, mesterséges neuronális hálózatokhoz hasonlíthatóak)