GM3:003

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Ildi (vitalap | szerkesztései) 2010. december 7., 12:21-kor történt szerkesztése után volt. (Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY))

Forrás

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Telekommunikációs szolgáltatók munkahelyei közötti választás a bérköltség szempontjából.

A feladat előtörténete

A gazdasági válság következtében nőtt a munkanélküliek száma és ezzel egyenes arányban csökkent a munkahelyek száma is. Friss diplomásként telekommunikációs vállalatnál online ügyfélszolgálaton szeretnék elhelyezkedni,így bérköltség szempontjából vizsgáltam a különböző munkalehetőségeket. Szeretném megtudni, hogy melyik munkahely érné meg jobban. A választásnál figyelembe vettem a munkaidőt, a rugalmasságot, a betanulási időt, a próbaidőt, az előrelépési lehetőséget, a továbbképzés lehetőségét, a határozott idejű szerződés lehetőségét, az ingázást, a cafeteria összegét, a minőségi pótlékot, a túlóra lehetőségét, a mennyiségi pótlékot, hiszen ezek a tényezők nagy mértékben befolyásolják a döntésemet. A fenti tényezőket a bérköltség függvényében vizsgáltam. A beadandó feladatomban szeretném a legjobb munkahelyet kiválasztani.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A munkahelyek közötti választásról az álláskereső oldalakon (pl. profession.hu; jobline.hu) tömérdek információ áll rendelkezésre, hiszen ott felsorolják a területet, amelyen belül az ügyfélszolgálati munkakörre kattintva lehetővé válik a lakóhely szempontjából az álláslehetőségeket megtekinteni. Manapság a legtöbb cég nem határoz meg munkabért, hanem kéri, hogy önéletrajzunkban vagy motivációs levelünkben jelöljük meg azt a bért, amelyet reálisnak tartunk az álláshirdetés elvárásainak megfelelően. A választásban a 6 vállalat (T-Home; Invitel; UPC; GTS Datanet; Fibernet; Digi Kft)karrieroldala is nagy segítséget nyújt, hiszen az ott található álláshirdetések alapján ki tudom választani a számomra legmegfelelőbbet. Az álláshirdetéseknek megfelelően az alábbi rangsort állítottam össze magamnak, ahol is az első helyre azt a vállalatot írtam, amelynél a leginkább szeretnék elhelyezkedni és a 6. helyre pedig, ahová a legkevésbé.

1. T-Home 2. GTS Datanet 3. Invitel 4. UPC 5. Digi Kft. 6. Fibernet

Az értékelésnél csak a szubjektív tényezők, illetve az esetleges elvárások döntöttek. A hasonlóságelemzés segítségével készített tábla viszont segít annak eldöntésében, hogy a Munkaidő; Rugalmasság; Betanulási idő; Próbaidő; Előrelépési lehetőség; Továbbképzés; Határozott idejű szerződés; Ingázás; Cafeteria összege; Minőségi pótlék; Túlóra; Mennyiségi pótlék függvényében a bérköltséggel összehasonlítva melyik munkahely érné meg jobban.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatgyűjtés mérete 6*12 adat.

Objektumok (sorok)

O1: T-Home O2: UPC O3: Invitel O4: Fibernet O5: GTS Datanet O6: Digi Kft

Attribútumok (X, Y oszlopok)

X1: Munkaidő (óra/hét) X2: Rugalmasság (pontszám) X3: Betanulási idő (óra) X4: Próbaidő (hét) X5: Előrelépési lehetőség (pontszám) X6: Továbbképzés (pontszám) X7: Határozott idejű szerződés (pontszám) X8: Ingázás (óra/nap) X9: Cafeteria összege (Ft/hó) X10:Minőségi pótlék (%) X11: Túlóra (óra/hét) X12:Mennyiségi pótlék (darabszám)

Y:Bérköltség (Ft/hó)

A feladat által érintett célcsoportok

A Friss diplomások A munkanélküliek

Ezeken belül is a vidékiek, hiszen az ingázást is figyelembe vettem a választásnál.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés elvégzése után lehetővé válik a "legjobb" munkahely kiválasztása olyan szempontból, hogy a a különböző attribútumokat is figyelembe véve a becsült munkabér és a tényleges munkabér között pozitív irányban a legnagyobb legyen az eltérés. Tehát, ha túlértékelt, akkor az azért jó, mert többet kapok adott munkáért, mint az általam becsült bér lenne.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A feladat megoldásának lépései:

  • 1. Az adatok kigyűjtése a internetről illetve belső forrás alapján.
  • 2. Adatbázis készítése a kigyűjtött adatok alapján (meta tábla)
  • 3. Pivot tábla készítése
  • 4. Sorszámozás készítése a meglévő adatokból
  • 5. COCO tábla készítése (rangsoronként: COCO Y =rangsor; Forint összeggel: COCO Y=HUF)
  • 6. A kapott eredmény kiértékelése HA függvény segítségével

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az alábbiakban ismertetem az elemzés számított eredményeit:

Az elemzés első futtatásánál 12 attribútumot vizsgáltam

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok