Gépi tanulás

Angol megnevezés: Machine learning

Történelmi modul

• 2002: ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [1]

• 2003: Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[2]

• 2003: ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.

[3]

• 2004: A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[4]

• 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.

[5]

Ontológiai modul

• "ez egy" kapcsolattípus:
  • Neuronhálók (kiszámítási módszer)
  • Algoritmus (megoldási módszer)
  • Szakértői rendszer (alkalmazási terület)
  • Robotika (alkalmazási terület)
  • ...

• "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
  • IMPUT gépi tanulási
  • SICStus Prolog
  • SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási
  • [Genetikai algoritmus]]
  • Folyamatirányítás
  • ...

• "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
  • Mesterséges intelligencia (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)
  • Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)
  • ...

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.
• Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket.
• ...

Definicíós modul

• A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk.

• ...

Tesztkérdések modul

• Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)

• A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)

• Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)

• Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)

• Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)

• ….

Ajánlott irodalmak modulja

• Gépi Tanulás link ajánló [6]
• Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [7]
• A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [8]
• ….