+ Szabadalom +

+ Ötletistálló +

Erre igazán büszkék vagyunk! close

+ MY-X DVD +

2023-2024-2025
Egy adott KJE Hallgató 3 egymást követő ETDK-n is első helyet szerzett MY-X támogatással!

2023.I-2024.XII.
Számos sikeres IKSAD-konferenciarészvétel (Türkiye) a My-X team támogatásával!

2024.XII.
Sikeres PhD-munkahelyi vita a My-X team támogatásával!

2024.XII.
A MY-X team-et is képviselve ETDK-szekciógyőzelem a KJE-n! Irány ismét az OTDK!

2021.XII.
Sikeres PhD-védés a My-X team támogatásával!

2021.XI.
A MY-X team-et is képviselve ETDK-szekciógyőzelem a KJE-n! Irány az OTDK!

2020.XI.
A MY-X team-et is képviselve BME ETDK-szekciógyőzelem! Irány az OTDK!

2020.XI.
A MY-X team új tagjai (a BPROF-képzés I. éves Hallgatói) ETDK-I. és II. helyezést, ill. 2 OTDK-továbbjutást értek el!

2020.III-VI.
Angolul oktató avatárok a QuILT-ben!

2020.VI.
Már angolul is gyűlnek az egyre minőségibb publikációk a nemzetközi képzések keretében!

2019.IX.
A Liebig-elv felfedezése a közlekedésben!

2018.IX.
Sikeres részvétel a III. Gazdálkodás és menedzsment tudományos konferencián, avagy versenyképesség és innováció, mint kulcsszavak és a 2DM-játék!

2018.VI.
Díjak az MMO 2018 konferenciáról (a szekció legjobb előadása a 2DM-ről, a szekció legjobb publikációja a Rosling-animációkról)!



A MIAÚ immár 25­+ éve áll a Köz szolgálatára!
MATARKA-nézet

Üzenet az Olvasóhoz:
a MIAÚ virtuális hasábjain található gondolatokat
pl. Ramanudzsan feljegyzéseihez hasonlóan illik értelmezni (akarni):
a gondolatoknak a minősége/potenciálja az értékképző,
s nem az, hol jelennek meg ezek a gondolatok...

Ami másnak pl. a Facebook: MYX-team-hírek

(Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS)

Fenntarthatósági kockázatok automatizált feltárása mesterséges intelligencia támogatással regionális objektumok képzésekor (DEBRECEN, 2024: FENNTARTHATÓ GAZDASÁG – FENNTARTHATÓ TÁRSADALOM / NEMZETKÖZI TUDOMÁNYOS KONFERENCIA - SUSTAINABLE ECONOMY – SUSTAINABLE SOCIETY / INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE)

Vezércikk: 2025. Január (MIAU No. 317.)
(Előző cikk: MIAU No. 316.)

Kulcsszavak: szociológia, hasonlóságelemzés, robotszakértő, döntéstámogatás, TEIR, SWOT, Mezőföld

Kivonat: Az adat-alapú döntéstámogatás, vagyis az emberi döntési mechanizmusok leképezése robotszakértők formájában egyszerre több kihívás automatizálható kezelését várja el a kutatóktól. Egyrészt fel kell tárni azon valóban létező, minőségi adatvagyonokat, melyek kezelése önmagában is automatizálható. Jelen tanulmány esetében ez a TEIR (KSH). Másrészt el kell szakadni tudni a fenntarthatósági kockázatok alapvető forrásától: a kutatói szubjektivitástól, hiszen tudás/tudomány a mesterséges intelligenciák korában az, ami forráskódba átírható – minden más emberi aktivitás művészet (vö. Knuth). A szubjektivitástól való elszakadás azt jelenti, hogy a nyers adatok teljes feldolgozási folyamata automatizálható kell, hogy legyen. A SWOT-elemzés tipikusan, mint a szubjektivitás keretrendszere kerül értelmezésre, noha ez az értékes gondolatmenet teljesen automatizálható. Ezen automatizálás alapja a hasonlóságelemzés idősoros adatokra történő alkalmazásával garantálható. A halmazképzési problémák (jelen esetben a regionális körzethatárok optimalizált, objektív levezetése) a Mezőföld térség kapcsán kerül bemutatásra – 1992-2002-2012-2022-t – azaz 4 évtizedet átfogva, a rendelkezésre álló területi statisztikák települési szintű lekérdezéséből kiindulva. A robotizált szociológia-orientáltmódszertan lényege, hogy objektumokat képezünk a 37 statisztikailag kezelhető település alapján, egyrészt minden potenciális település minden feltárt attribútumának szórásait használva, másrészt a térségi poligon 15 szélső pozícióban lévő településének egyenként elhagyása mellett. Az így előálló 1+15 objektum 4-4 időpontra vonatkozó adatsora összesen egy 64 soros OAM-ot (objektum-attribútum-mátrixot) ad, melyben az oszlopok (attribútumok) száma 13 (további részletek az előadásban és a full text verzióban). Az eredmények több szálon értelmezhetők: egyrészt az összes potenciális Mezőföld-érintettségű település által alkotott 37 elemű halmaz mindösszesen kisebb fenntarthatósági kockázatot hordoz, mint bármely szélső pozícióban álló település elhagyása/kizárása utáni fennmaradó 36 elemű halmaz. A legnagyobb fenntarthatósági kockázatot a városok jelentik, ezek elhagyása után a maradvány-halmaz optimalizált és validált kockázatindexei nőnek. Idősoros nézetben 1992 volt a leginkább homogén, míg 2012 volt a legkevésbé homogén időszak. Egyes települések kockázata gyakorolt hatása lehet negatív és romló (vö. automatizált SWOT) és lehet pozitív és javuló – illetve ezen kombinatorikai tér bármely további konstellációja. A jövőkép alapvetően egyszerű: egyrészt a társadalmi erőforrásokkal való okszerűbb/hatékonyabb gazdálkodás elvárja, hogy minden már létező adatvagyon elemzése egyre inkább automatizált legyen, ahogy az egy önvezető autótól is elvárható – az emberi tudás akkreditált legjavát garantálva. Másrészt, hiába az automatizált diagnosztika, ha a terápiák kimondása és kivitelezése nem automatizálódik. Jelen esetben a körzethatárok optimalizált, adaptívan bármikor felülvizsgálható kialakítása mellett a módszertan pl. embercsoportok (sportolók, lakosok, vállalkozások, stb.) optimalizált kialakítására is alkalmas – valóban automatizálhatóan… A prezentáció és a publikáció reprodukálható módon mutatja majd be a módszertani lépéseket az adatvagyon gazdálkodástól a hermeneutikai alrendszer működéséig... (Tovább - DOC) *** (Tovább - PDF)


Észrevételeit érdeklődéssel várjuk email-ben!

((Vissza))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services