NOS - Szimuláció


A hírgenerálás hátterében minden esetben tények (sport-statisztikák) és modellek találhatók. Attól függően azonban, milyen modellezési eljárást alkalmazunk, más-más módon kell és lehet értelmezni a kapott eredményeket.
Azok a modellek (Y0), melyekben 'csak' egy ideális állapottól való távolságot tapogat le a robot, értékelésre (score) alkalmasak. Azok a modellek (COCO MCM), melyekben a modellező teljes szabadságot ad az összefüggések feltárására a robotnak, újszerű összefüggések felismerését támogatják. Azok a modellek (COCO STD), melyekben a szakértő előre meg tudja adni, mi mivel hogyan kapcsolódik már csak mennyiségi finomhangolást végeznek az algoritmusok, vagyis kiszámítják milyen változások tekinthetők az egyes figyelembe vett szempontok alapján azonos hatásúnak... A szimulációk lehetnek egyszerűek, vagy többlépcsőből állóak. Az utóbbi esetén az egyes részletek illeszkedése (ellentmondásmentességének figyelése) növeli a végső konklúziók helyességének esélyeit...

Ha kérdése, észrevétele merülne fel, kérjük írja meg email-ben...