Mintázatgenerátor

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Lénárt Péter (vitalap | szerkesztései) 2005. december 21., 17:12-kor történt szerkesztése után volt. (Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja)

Angol megnevezés: Patterngenerator

Történeti modul

  • 1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven működő, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerűen választott műveletekkel állítják elő a függvényt." [[1]]
  • 2002: "A mintázatgenerátor a függvény tanuló és tesztadatokra való átlagos illeszkedése alapján választja ki az optimális függvényt. [[2]]

Ontológiai modul

  • "ez egy" kapcsolattípus:
    • Előrejelzés (pl:cukorrépa termesztésének várható alakulása)
  • "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
  • "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
    • hasonlóság elemzés, ill. döntéstámogató rendszer (szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)
    • mestertséges intelligencia alkalmazások (szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)
    • szimuláció (szakértői rendszerek, agrár-szektormodellek)

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • 1999: Ezzel az eljárással mennyire pontosan lehet dolgozni?

Definíciós modul

  • A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni.

Tesztkérdések modul

  • Igaz-e, hogy: A mintázatgenerátor a generátormodell "részeként" lehetővé teszi, hogy a szabadon definiálható kombinatorikai teret relative célirányosan a szintén szabadon definiálható célkritériumok figyelembe vételével át lehessen kutatni. (igaz)
  • Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor működése során a meglévő adatokat két részre osztjuk (igaz, tanuló adatokra és tesztadatokra)

Ajánlott irodalmak modulja

  • Pitlik László: Új módszertani lehetõség a döntéselõkészítésben [[3]]
  • Pitlik László: Pattern-Generator [[4]]
  • Monori E.: Információs logisztikai esettanulmány a kombinatorikai prognosztika módszertanának bázisán, logisztikai szakdolgozat [[5]]