+ Ötletistálló +

Erre igazán büszkék vagyunk! close

+ MY-X DVD +

2017.IX.
A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt a szarvasi konferencián!

2017.VII.
A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt az Enyedi Emlékkonferencián!

2017.VI.
A MY-X team egy tagja elnyerte a Bárdy Péter Természettudományi Díjat többek között kiemelkedő innovativitása okán!

2017.V.
A MY-X team egy tagjának a Gábor Dénes Középiskolai Ösztöndíj pályázatra benyújtott dolgozatát a Zsűri véleménye alapján az Alapítvány kuratóriuma matematikai különdíjban részesítette, ill. a kutatócsoport tagjának további tanulmányait egyszeri ösztöndíjjal segíti!

2017.IV.
Különdíjat kapott a MY-X team egyik tagja a minszki nemzetközi esszéíró versenyen a jövő iskolájában várható IKT használatról szóló tanulmányáért!

2017.IV.
III. helyezés a Hlavay Diákkonferencián!

2017.III.
Az NTP-NFTÖ támogatásával beszerzésre került egy prémium kategóriás laptop!

2017.II.
A TUDOK (nyíregyházi) országos döntőjéből sikeres továbbjutás a (székesfehérvári) Kárpát-medencei döntőbe!



Last modified: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS
A MIAÚ immár 20­+ éve áll a Köz szolgálatára!

Butterfly-effects in similarity analyses of time series

Leading article: 2020. February (MIAU No. 258.)
(Previous article: MIAU No. 257.)

Keywords: consistence, ranking, relativity, symmetry of functions

Abstract: The objective of the paper is to demonstrate a butterfly-effect based on a real but anonymous data asset where each step can be reproduced. The problem is: how can we classify personal time series in frame of similarity analyses? The butterfly-effect is the unlimited difference between the result of the classification based on a given data asset and the result of an other classification based on a data asset having just one single record more as input – in this case having data about ¼ sec where the used length of the time series can be over 100 or 1000. The differences will be derived through the ranked inputs – especially in case of data having the same value. The similarity analysis is a typical ranking-oriented modelling schema where these special effects can be detected at once – without any further manipulations. The similarity analyses produce model chains and so, the symmetry-driven similarity analyses can have butterfly-effects in a consistence-oriented model structure too. More (DOC) *** More (PDF)


Please, send Your comments per email!

((Back))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services