Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS
A MIAÚ immár 20 éve áll a Köz szolgálatára!
Valós és szimulált adatvagyonok egyenszilárdságának vizsgálata
Vezércikk: 2018. November (MIAU No. 243.)
(Előző cikk: MIAU No. 242.)
Kulcsszavak: hasonlóságelemzés, homogenitás-vizsgálat, big data, véletlenszám-alapú adatvagyon
A big data projektek gazdasági értelembe vett kockázataként értelmezhető, ha az éles adatvagyonhoz való hozzáférés elhúzódik.
Az elemző algoritmusok fejlesztése szerencsére azonban már (többé-kevésbé) véletlen számokból álló adatvagyonon is megkezdhető.
Ez nem csak felgyorsítja a fejlesztést, hanem egyben szinte kényszerűen nagyobb rugalmasság felé tereli a hermeneutikai,
adatvizualizációs alrendszereket. Hiszen a véletlen számokból álló konstellációk általában a valós adatvagyonoknál nagyobb kombinatorikai teret fednek le,
s az így kialakuló szcenáriók értelmezését is kikényszerítik a fejlesztőkből. Amint azonban vannak valós mérések,
azonnal meg kell kezdeni a véletlen számokra alapozó részeredmények összevetését ezekkel. Ennek az összevetésnek az egyik lépése az,
hogy a valós és a véletlen adatok karakterisztikáinak különbségei feltárásra kerülnek.
Ideális esetben a véletlen számokból álló minta és a valós adatokból vett minta egyenszilárdsága adott,
vagyis a két halmaz hasonlósága a halmaz-egyedek hasonlósági indexeinek szintjén azonos átlagra vezet.
Ilyen típusú elemzésekre a COCO anti-diszkriminatív eljárása alkalmas.
Tovább (DOC) ***
Tovább (PDF)
Észrevételeit érdeklődéssel várjuk email-ben!
((Vissza))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services
]
