A MIAÚ immár 25+ éve áll a Köz szolgálatára!
MATARKA-nézet
Üzenet az Olvasóhoz:
a MIAÚ virtuális hasábjain található gondolatokat
pl. Ramanudzsan feljegyzéseihez hasonlóan illik értelmezni (akarni):
a gondolatoknak a minősége/potenciálja az értékképző,
s nem az, hol jelennek meg ezek a gondolatok...
Ami másnak pl. a Facebook: MYX-team-hírek
(Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS)
Csapágy-kopás becslése konzisztencia-alapú modellezéssel
Vezércikk: 2022. Március (MIAU No. 283.)
(Előző cikk: MIAU No. 282.)
Kulcsszavak: hasonlóságelemzés, tesztelés nélküli modellezés, több rétegű konzisztencia-ellenőrzés, időmúlás modellezése, MI-alapú fogalom-alkotás, anti-diszkriminatív modellezés
Kivonat: Eltérő terhelésdinamikájú csapágykopás-logadatok alapján, ahol a csapáskopásra a csapágyak által produkált zajok alapján lehet következtetni,
10 teljeskörű csapágykopási folyamat első 300 időegységét 6*50 időegységre osztva (ABCDEF) és
egy adott zajszint (>7) elérésének időpontját következményváltozónak (Y) tekintve lehetséges a kritikus szint elérésének várható időpontját
0.98-as korreláció mellett megtanulni dupla-attribútumkészletű lépcsős függvényekkel úgy, hogy a 2*9 db attribútumon (Xi) belül 5 db attribútum a zajértékek abszolút értékeinek
50 mérésre vonatkozó összege, maximuma, minimuma, szórása és varianciája, ill. 4 db attribútum az 50-50 mérési érték között levezethető távolságértékek
összege, maximuma, szórása és varianciája – illetőleg ezen jelenségek minél nagyobb annál jobb és minél kisebb annál jobb alapú sorszámai (vö. direkt és inverz nézetek).
A 11. szcenárióból értelemszerűen csak 300 mérés áll rendelkezésre, így a tesztelés nélküli modellezés keretében 6 becslés fog megszületni,
melyek ideális esetben 50-50 egység távolságra kell, hogy álljanak egymástól. A tesztelés nélküli modellezés akkor tekinthető helyesnek, ha a becsült eltérések a 6 rétegben
a 11. esetre minél közelebb vannak az ideális monoton 50-es lépésközhöz. A dupla-attribútumkészletű lépcsősfüggvény által az éles becslés kapcsán
a 6 réteg és az ideál-állapot korrelációja 0.97, ami kellően konzisztens ahhoz, hogy a végső becslési értéket érdemes legyen végeredménynek tekinteni
(vö. 500 > 300, mely 500-as becslés kisebb, mint a 10 teljes eset átlaga és mediánja). A 6-rétegű éles konzisztencia-ellenőrzés mellett a tanulási szinten is meghatározható,
mely rétegek adják a legpontosabb becslést (ABCDEF). Ezen leginkább robosztus rétegre vonatkozó becslés (446+21) nem erősíti,
de a második C-réteg (514+5) erősíti az utolsó rétegre vonatkozó korrekciós becslést is a már említett korrelációs elvárás mellett.
A hivatkozott XLS reprodukálhatóan tartalmazza az elemzés minden részeredményét, lépését. Mindemellett készült az ismert Y-ok értelemzési intervallumán
ennek maximumát és minimumát meghaladóan 11 szimulált szcenárió a 11. csapágy-kopási folyamat lehetséges becslési értékeit 50 egységgel léptetve – továbbra is megtartva
az ABCDEF konzisztencia-képző rétegeket. Vagyis az időmúlás egyenletességének (mint mesterséges intelligencia-alapú fogalomalkotási kihívásnak) érzékenységvizsgálata került
a konzisztencia fogalmának középpontjába egy anti-diszkriminatív (optimalizáltan objektivizáló, automatizált benchmarking-ot lehetővé tevő) modellezéssel keresve
a legjobb Y érték-intervallumokat. Ez a vizsgálat megerősítette a párhuzamos eredményeket azzal, hogy a 7-es zajszint eléréséhez 10%-kal több időre is szükség lehet,
ami megfelel az optimalizációban második, statisztikailag első legrobosztusabb C réteg által is sugalmazott értéknek.
(Tovább - DOC_HU) & (Tovább - DOC_EN)
***
(Tovább - PDF_HU) & (Tovább - PDF_EN)
Észrevételeit érdeklődéssel várjuk email-ben!
((Vissza))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services
]
