„Fuzzy rendszer” változatai közötti eltérés

A lap 2005. december 20., 22:03-kori változata

Angol megnevezés: Fuzzy Systems

Történeti modul

[1]

• 1965: Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [2]

• 1985: A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [3]

• 2004: Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [4]

• 2004:Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [5]

• Napjainkban: A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt.4

Ontológiai modul

• "ez egy" kapcsolattípus:
  • mesterséges intelligencia
  • robotika
  • vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)
  • háztartási gépek (alkalmazási terület)
  • fényképtechnika
    • autofókusz
    • white balance
    • képstabilizáció
  • ipari és mobil robotok
    • vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)

• "van neki, része a szócikknek" kapcsolttípus:
  • logikai műveletek
  • függvények
  • tudásbázis
  • szabálybázis
  • következtető gép

• "a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
  • szakértői rendszer
  • Fuzzy halmazok
  • Neurális háló

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.

Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...

Definíciós modul

• A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.
• A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.
• A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei:
  • a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)
  • valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,
  • az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,
  • majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.

Tesztkérdések modul

• Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei?
  • Válasz:
    • szabálybázis
    • illeszkedési mértéket meghatározó egység
    • következtető gép
    • lingvisztikus közelítő egység

Ajánlott irodalmak modulja

• Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek 5