A lap 2007. április 11., 10:35-kori változata

Üzleti játékok - Business Games (2007. tavaszi félév, VATI Agrármenedzser képzés, Budapest)

Tematika, követelményrendszer

Fontos oldalak

• MIAU_WIKI

• Tantárgyi adatlap

• Hírcsokor

• CD & online navigációs segédlet

• Online teszt

Tematika

1 (/3) konzultáció

• A képzés céljai:
  • Önálló tanulás keretében kialakított fogalomértelmezés
  • közös kritikai finomítása, valamint
  • saját (hallgatói) üzleti szimulációs alkalmazások tervének kidolgozása közös konzultációk és önálló munka keretében.
• 0. lépés: A MIAU_WIKI bemutatása (legfontosabb tudnivalók, új felhasználók létrehozása, hallgatói önálló feladatok helyének kijelölése)
• 1. lépés: A hallgatók a jelen szócikk vitalapján megadott kiindulási pontban, ill. az emögött található szakirodalmak alapján helyben elkészítik az üzleti játékok fogalmát leginkább jellemző hasznos és kritikus szempontok listáját.
• 2. lépés: A modellezés (ezen belül is a szimuláció) fogalmának közös kririkai elemzése

Fontosabb kapcsolódó fogalmak:

• • Szimuláció
  • Modell
  • Celluláris automata
  • Genetikus algoritmus
  • Mesterséges élet
  • Autonóm Adaptív Ágens
  • Emergencia
  • Mesterséges intelligencia
  • Szakértői rendszer
  • Szakértők informatikai felelőssége
  • Agrárszektor-modell
  • Adatbányászat
  • Játékelmélet
  • Lineáris programozás
  • MCM
  • Multiágens modellek
  • (MALINFO, HPC-modell, ...)

Fontosabb tézisek:

• Az üzleti játékok halmazán belül érdemes megkülönböztetni a valósághűségre törekvő - vagyis a szimulátorba beépített összefüggésrendszer modellező (leíró, előrejelző) képességét számszerűsíteni akaró és képes - megoldások részhalmazát, szemben a didaktikailag már elfogadható, de valósághűség szempontjából nem ellenőrzött megoldásokkal.
• Emergens viselkedés szimulálására tetszőleges (logikus?!) megoldások alakíthatók ki, melynek csak töredéke képes olyan viselkedésmintázatok visszaadására, melyek tetszőlegesen közelítik a valós rendszerekben megfigyelhető történéseket.
• A több ágens interakcióját vagy diszkrét értékekkel dolgozó szabályrendszerek (HA, AKKOR), vagy numerikus függvények, vagy ezek kombinációjaként, hibrid-modellek írják le.
• Szakértői rendszerek létrehozhatók kézi vezérléssel vagy hasonlóságelemzésre alapozva automatikusan, vagyis a valóságot jól közelítő megoldások megalkothatók úm. gombnyomásra is.
• Numerikus modelleket statisztikai és adatbányászati szoftverek segítségével lehet rel. egyszerűen kialakítani pl..
• Meg kell különböztetnünk gyakran ismétlődő (quasi azonos) döntési helyzeteket, melyek a játékelmélet keretében kezelhetők, esetlegesen az emberi intuíciót meghaladó, valahol a végtelenben maximális?! helyességgel , ill. egyedi döntési helyzeteket, melyek kapcsán ott és akkor kell helyesen dönteni.
• A várható érték elvű és a MINIMAX-jellegű döntéstámogatás koncepciója és technikája alapjaiban különbözik az adaptív (előrejelzésre alapozó) döntéstámogatástól.
• ...

2 (/3) konzultáció

Táblázatkalkulációs felületen kialakítható megoldások bemutatása

• Időjárás-függő termésszimuláció [1]
  • A cél annak felismertetése, hogy a szimulált jövő lényege a rendszer belső törvényeinek "megértése"
  • A mezőgazdaságban a hozam független a többi "játékos" stratégiájától
  • A mezőgazdasági árak elvileg a kereslet-kínálat logikája szerint alakulnak, de a külső szemlélő számára inkább hasonlítanak egy véletlenszám-generátor által kialakított számsorhoz...
  • Kérdés: hogyan lehet (az IQ-n túl) támogatást kapni zavaros bemeneti jel kombinációk elemzéséhez (vö. desifrírozás)?
• Ha nem látod a fától az erdőt, avagy mely történések keltenek nagy hullámokat, s melyek számítanak ingerküszöb alatti jelnek? (tozsde.xls), ill. (kapcsolódó wiki-bejegyzés)
  • Hasonlóságelemzéssel szétválaszthatók egymástól a fontos és a zajnak minősülő jelek.
  • Ha az elemzett múlt túl rövid, akkor a közelmúlt talán csak másodlagos hatásai túlzottan is fontossá válhatnak...
• "Játék a nagyvezírrel", avagy mennyi lehet egy ismeretlen szabályú játék maximuma, s hogyan érhető az el, ha csak néhány korábbi játék eredménye ismert? (rnd2.xls)
  • A találgatáson túl a "kód", vagyis a rendszer törvényszerűségének felismerése megközelíthető hasonlóságelemzéssel...
  • Ha egy játékról semmit nem tudunk, akkor a két legszélsőségesebb közelítése (minél több annál jobb, ill. fordítva) átlaga, ill. az ezekhez számítható kifizetési érték sokat elárulhat egy rel. bonyolult rendszer belső természetéről...
  • A játék maximumának közelítése nem túl pontos, ha egy fontos restrikciót (szum=100) nem ismer fel magától az elemzési rendszer...
• Érdemes-e követni a többieket a tőzsdén, ill. mikor nem csak a sodródás marad (rnd_advesz.xls)?
  • Ha tudom, ki hány százalékát adta el, vagy vásárolta meg eddigi részvényeinek, s látom a részvények árfolyam-változását, vajon feltárható-e valamilyen logikus rendszerszerűség az árfolyamok alakulásának megsejtésére?
  • Még egy teljesen véletlensterű számokból felállított példa esetén is fel lehet tárni nagy pontosságú (iránytartás=75%) mintázatokat.
  • Kevés tapasztalatból is bonyolult közelítés alakítható ki a rendszer működésére vonatkozóan (vö. 20 eset --> 900 szabály). Fontos: több adat, nem biztos, hogy jobb modell...(avagy éljen a demagógia???)
  • Ez a diszkrét közelítés (vö. szakértői rendszer) megadja, hogyan alakulhat az árfolyam, ha a többi ágens így, vagy úgy tesz (vö. intervallumok alapján való közelítés).
  • A várható rendszerállapotok alapján látható, mikor sodródik valaki, s mikor lehet a történések aktív alakítója (vö. A5=en munkalap)...
• ...

3 (/3) konzultáció

• Önálló feladatokra vonatkozó javaslatok megvitatása
• ...

Követelmények

• Az adatlapon szereplő elvárások teljesítése...
• Feladatleadási határidő: 2007. 06. 09. 12.00-ig (online) - az online teszt végleges lezárása
• Vizsganapok (offline teszt): 2007. 05. 18. 16.00 (Bp. Tatati ut), ill. 2007. 05. 21. 16.00 (Bp)
• ...

Az önálló feladat jellemzése

• A feladat szócikkét a MIAU_WIKI munkatervek fejezetén belül kell létrehozni.
• A feladat tartalmi céljai:
  • olyan valós emergens jelenségkör kiválasztása, mely esetén
  • egy szimulációs modell eredményei utólag ellenőrizhetők, ill.
  • a tanultak alapján egy modell-építési folyamat felvázolható,
  • (esetleg meg is oldható)...,
  • s reális piaci igény vélelmezhető legalább a modell oktatási célú használatára vonatkozóan.

• A feladat didaktikai céljai:
  • felkészítés a szakdolgozatra,
  • kritikai szemlélet erősítése,
  • kreativitás támogatása,
  • tervezői, ellenőrzői attitűdök erősítése.

• A feladatterv kidolgozásának lépései (részletes szempontmagyarázatok):
  • A tervezett alkalmazás/megoldás címe
  • A feladat előtörténete
  • A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
  • A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
  • A feladat által érintett célcsoportok
  • A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
  • A válaszokat befolyásoló tényezők
  • A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
  • Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
  • Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
  • Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
  • Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
  • Kommentárok

• Ellenőrzési szempontok:
  • Egy feladatterv akkor helyes, ha a célcsoport és a hasznosságmérése egyértelműen beazonosítható,
  • az adatvagyon/tudásvagyon megfogalmazása világos,
  • a megoldás elvi vázlata logikus,
  • az önellenőrzés szempontjai egyértelműek.
• ...