MI-felmeres

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Kzg17 (vitalap | szerkesztései) 2024. március 19., 12:25-kor történt szerkesztése után volt. (→‎Felmérés céljai)

Országos felmérés: https://forms.office.com/e/WGuZCKThiq
Jelen szócikk kapcsán érdemes megfigyelni, elemezni: mennyire szólnak az egyes kódok mögötti tartalmak az adott kódról, különösen a többi kódhoz rendelt megoldások alapján?
Sőt, hány ponton nem attitűd-jellegű az "a"-val kódolt szómágia?
Sőt-sőt: hol merül fel először (vö. laptörténet), hogy egy H-kódú kérdéssorban a Hallgatókat nem önmagukról, hanem az O-ktatókról kérdezzük és vica-versa... 
(ami kifejezetten kreatív, hiszen így 24*2 munkakör jött létre a felmérés előkészítésében:-)

Projektszabályzatok

WIKI-szerkesztés elvei

Más feladatába való beleszerkesztés elvei

Feladat

  • Leírás: "...belső felmérést indítunk az AI-val kapcsolatos hallgatói (H) és oktatói (O) tudásról(t), attitűdről (a), igényekről (i)..." (forrás: vezetői utasítás)
  • Kommentár: (H;O)*(t;a;i)*(személyes vs. általános tapasztalat)*(egy-kérdéses=szabadszöveges vs. több-kérdéses=zárt-kérdéses) =>2*3*2*2=24 (Jelmagyarázat: személyes=1; általános=8 / szabadszöveg=*; zártkérdések=°)
  • Default fókusz: chatGPT (de elvileg min. annyi egyedi fókusz, ahány 4-dimenziós kód, vagyis min. 24, vagy több)
  • Elvárás: felmérés-tervezési dokumentáció készítése: vö. https://miau.my-x.hu/miau/wiki_mi/utmutato.docx

TUDÁS

    • Példa: Dimenzió1
      • lexikális
        • offline
        • online
          • chatGPT
          • egyéb
      • tapasztalat-alapú
        • személyes
          • Egy-kérdéses,
          • szabadszöveges és/vagy zárt kérdéses/kérdőíves
          • Google-Forms megoldás
          • Kérdés: Kérem, legyen szíves ... karakterben kifejteni az oktatás kapcsán személyes tapasztalatként rendelkezésére álló mesterséges intelligencia alkalmazásait!
          • Kérdőív: ....(URL)....
          • Kiértékelési útmutató (#1 azaz Ht1°:neptunkód, ha a szerző nem akar anonim maradni)...
        • másoknál látott
          • Egy-kérdéses,
          • szabadszöveges és/vagy zárt kérdéses/kérdőíves
          • Google-Forms megoldás
          • Kérdés: Kérem, legyen szíves ... karakterben kifejteni az oktatás kapcsán mások esetében látott/hallott/... tapasztalatként rendelkezésére álló mesterséges intelligencia alkalmazásokat!
          • Kérdőív: ....(URL)....
          • Kiértékelési útmutató (#2 azaz Ht1*:neptunkód, ha a szerző nem akar anonim maradni)...
    • Példa: Dimenzió2
      • friss
      • archív

ATTITŰD

Vállalások:

IGÉNY

Vállalások:

  • Hi1°

Hallgatói személyes igények felmérése az MI oktatásban való alkalmazásáról: (Hi1°, VP6PTL)

  • A mesterséges intelligencia (MI) az alábbi alkalmazásokkal és tanulást segítő felületekkel nyújthatnak segítséget:
    • Adaptív tanulási platformok:
      • Az adaptív tanulási platformok az MI-t használják a hallgatók tanulási folyamatának folyamatos monitorozására és értékelésére.
    • Egyéni tanulási igényekhez igazodó tartalmak:
      • Egyedi tanulási útvonalakat követhetnek, amelyek az igényeikhez és képességeikhez igazodnak.
    • Intelligens tutoriális rendszerek:
      • Az MI alapú tutoriális rendszerek segítséget nyújtanak a hallgatóknak a tanulási anyagok megértésében és elsajátításában.
    • Automatizált értékelés és visszajelzés:
      • Az MI lehetővé teszi az automatizált értékelést és visszajelzést a hallgatók teljesítményéről.
    • Személyre szabott ajánlások és erőforrások:
      • Az MI alapú alkalmazások képesek személyre szabott ajánlásokat adni a hallgatóknak a tanuláshoz kapcsolódó erőforrásokról.

Ezek az alkalmazások figyelembe veszik a hallgatók erősségeit és gyengeségeit, és személyre szabott tanulási útvonalakat kínálnak nekik, segíthetnek a tanulók eredményességének növelésében, a tanulási folyamat optimalizálásában és a hallgatók motivációjának fenntartásában. MI rendszerek képesek válaszolni a hallgatók kérdéseire, segítséget nyújtani a tananyag megértésében, továbbá lehetőséget nyújtanak a hallgatók számára, hogy saját tempójukban tanuljanak, és a saját igényeikhez igazodó tartalmakat kapjanak. Azonban fontos megjegyezni, hogy az MI csak egy eszköz, és a tanulásban és fejlődésben a hallgatók aktív részvételére is szükség van.

Zárt Kérdőív:

Megjegyzés (rokonok):

Határidő

Résztvevők

  • Anonim szerkesztők száma:...
  • Nevesítést felvállaló szerkesztők és feladataik:
    • ... / ...
    • ... / ...
  • Felelősszerkesztő(k) és feladataik:
    • PL / minőségbiztosítás > strukturálás / korrektúrák / időmenedzsment / ...
    • ...

Felmérés céljai

  • Önigazolás
    • már meghozott döntés (vizsgaszabályzat)
      • Szabad-e használni a Hallgatóknak a chatGPT-t? (igen/nem)
      • Kötelező-e használni a Hallgatóknak a chatGPT-t? (igen/nem)
        • Bizonyítási folyamat/humán-etológiai kísérlet(ek):
          • Kérdések:
            • "Mi az ERP"?
            • ...
          • Kezelések:
            • placebo: Google-keresést használók (én adom meg a keresési kifejezést, én döntöm el, mi értékes találat, én tárom fel a tényleges választ a mindenkori kérdésre)
            • kezelés: akik használták is azt, amit szabad (prompt-mérnök: keresési kifejezés + cél + hogyan)
            • kontroll-csoport: akik nem használták azt, amit szabad lett volna (vagy tudják a választ fejből/kitalálva, vagy nem)
          • Kiértékelés:
            • diagnózis: statisztikai szignifikancia
            • terápia:
              • merev határértékű
              • MI-alapú dinamikus határérték-becslés a keretfeltételek függvényében
    • tervezett döntés (vizsgaszabályzat)
      • Szabad-e használni a Hallgatóknak a chatGPT-t? (igen/nem)
      • Kötelező-e használni a Hallgatóknak a chatGPT-t? (igen/nem)
        • Hangulatmérés (tényleges kérdőív és/vagy interjú<--"kezelés"):
          • Egyetért-e: Szabadjon-e használni a Hallgatóknak a chatGPT-t? (igen/nem)
          • Egyetért-e: Kötelező legyen-e használni a Hallgatóknak a chatGPT-t? (igen/nem)
        • Kiértékelés:
          • Konzisztencia-vizsgálat (diagnózis):
            • inkonzisztencia!: A többség NEM akarja, hogy szabadjon ÉS a többség IGEN akarja, hogy kötelező legyen!
            • konzisztencia: A többség IGEN akarja, hogy szabadjon ÉS a többség IGEN akarja, hogy kötelező legyen!
            • konzisztencia: A többség NEM akarja, hogy szabadjon ÉS a többség NEM akarja, hogy kötelező legyen!
            • konzisztencia: A többség IGEN akarja, hogy szabadjon ÉS a többség NEM akarja, hogy kötelező legyen!
          • Terápia:
            • NEM-IGEN: új mérés (a kérdések finomhangolása)
            • IGEN-IGEN: döntés = bevezetés azonnal
            • NEM-NEM: pl. ellenőrző mérés, pl. mi a használat aránya? <--miért is? (új tervezett döntési helyzet, hiszen, ha sokan használják, de senki nem akarja, az nem inkonzisztencia?-->új mérés/finomhangolás)
            • IGEN-NEM: döntés = bevezetés azonnal
  • Fejlesztés
  • Lehetőségek feltárása (=hogyan lehetne egy olyan rendszert kialakítani, ahol nem szenved sem az oktató, sem a diák hátrányt)
    • Az AI nem tekinthető oktatónak, ugyanis nem tudja átadni a tapasztalatból szerzett gyakorlatot, bevált megoldási módszereket vagy a logikus gondolkodás menetét.
      • A megszokott oktatási rendszer reformálása (
      • A diákok motiválása (gyakorlati feladatok szorgalmazása)
      • Az oktatók továbbképzése
      • A követelmény rendszer fejlesztése
      • Folyamatos mentorálás a hatékonyság fenntartása érdekében (állandó ellenőrzés és felülvizsgálat, esetleges fejlesztések)

...

...

...

A lap eredeti címe: „https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=MI-felmeres&oldid=83566”