+ Szabadalom +

+ Ötletistálló +

Erre igazán büszkék vagyunk! close

+ MY-X DVD +

2023-2024-2025
Egy adott KJE Hallgató 3 egymást követő ETDK-n is első helyet szerzett MY-X támogatással!

2023.I-2024.XII.
Számos sikeres IKSAD-konferenciarészvétel (Türkiye) a My-X team támogatásával!

2024.XII.
Sikeres PhD-munkahelyi vita a My-X team támogatásával!

2024.XII.
A MY-X team-et is képviselve ETDK-szekciógyőzelem a KJE-n! Irány ismét az OTDK!

2021.XII.
Sikeres PhD-védés a My-X team támogatásával!

2021.XI.
A MY-X team-et is képviselve ETDK-szekciógyőzelem a KJE-n! Irány az OTDK!

2020.XI.
A MY-X team-et is képviselve BME ETDK-szekciógyőzelem! Irány az OTDK!

2020.XI.
A MY-X team új tagjai (a BPROF-képzés I. éves Hallgatói) ETDK-I. és II. helyezést, ill. 2 OTDK-továbbjutást értek el!

2020.III-VI.
Angolul oktató avatárok a QuILT-ben!

2020.VI.
Már angolul is gyűlnek az egyre minőségibb publikációk a nemzetközi képzések keretében!

2019.IX.
A Liebig-elv felfedezése a közlekedésben!

2018.IX.
Sikeres részvétel a III. Gazdálkodás és menedzsment tudományos konferencián, avagy versenyképesség és innováció, mint kulcsszavak és a 2DM-játék!

2018.VI.
Díjak az MMO 2018 konferenciáról (a szekció legjobb előadása a 2DM-ről, a szekció legjobb publikációja a Rosling-animációkról)!


A MIAÚ immár 25­+ éve áll a Köz szolgálatára!
MATARKA-nézet

Üzenet az Olvasóhoz:
a MIAÚ virtuális hasábjain található gondolatokat
pl. Ramanudzsan feljegyzéseihez hasonlóan illik értelmezni (akarni):
a gondolatoknak a minősége/potenciálja az értékképző,
s nem az, hol jelennek meg ezek a gondolatok...

Ami másnak pl. a Facebook: MYX-team-hírek

(Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS)



Records / Találatok száma: 35

MIAU No.Szerzõ(k) / Author(s)Cím /TitleURLÉv /Date
miau318Dániel Váradi, László PitlikPPT: Building statistical neurons in case of regional development projectspptx2025
miau318Dániel Váradi, László PitlikABS: Building statistical neurons in case of regional development projectsdocx2025
miau318Dániel Váradi, László PitlikMP3: Building statistical neurons in case of regional development projects.mkv2025
miau318Dániel Váradi, László PitlikFULL: Building statistical neurons in case of regional development projectsdocx2025
miau310Dániel Váradi, László Pitlik (Jr.), Mátyás Pitlik, László PitlikHomogeneity analysis for sustainable regions – case study: Mezőföld.pdf2024
miau308Dániel Váradi, László Pitlik, Marcell Pitlik, László Pitlik (Jr.), Mátyás PitlikPPT: ABOUT A NEW, HYBRIDIZED TIME-SERIES ANALYSIS METHOD BASED ON SIMILARITY ANALYSES AND MULTIDIMENSIONAL TIME-LAYERING TECHNIQUESpptx2024
miau308Dániel VáradiFULL-TEXT: Business Process Management - Case study: Evaluation/monitoring projects based on EU-statisticsdocx2024
miau308Dániel VáradiPPT: Business Process Management - Case study: Evaluation/monitoring projects based on EU-statisticspptx2024
miau308Dániel Váradi, László Pitlik, Marcell Pitlik, László Pitlik (Jr.), Mátyás PitlikFULL-TEXT: ABOUT A NEW, HYBRIDIZED TIME-SERIES ANALYSIS METHOD BASED ON SIMILARITY ANALYSES AND MULTIDIMENSIONAL TIME-LAYERING TECHNIQUESdocx2024
miau308Dániel Váradi, László Pitlik, Marcell Pitlik, László Pitlik (Jr.), Mátyás PitlikABS: ABOUT A NEW, HYBRIDIZED TIME-SERIES ANALYSIS METHOD BASED ON SIMILARITY ANALYSES AND MULTIDIMENSIONAL TIME-LAYERING TECHNIQUESdocx2024
miau308Dániel Váradi, László Pitlik, Marcell Pitlik, László Pitlik (Jr.), Mátyás PitlikMP4: ABOUT A NEW, HYBRIDIZED TIME-SERIES ANALYSIS METHOD BASED ON SIMILARITY ANALYSES AND MULTIDIMENSIONAL TIME-LAYERING TECHNIQUES.mp42024
miau304Dániel Váradi, László PitlikPPT: MEASURING HOMOGENEITY OF COUNTRIES IN THE EUROPEAN UNION BASED ON SIMILARITY ANALYSESpptx2023
miau304Dániel Váradi, László PitlikABSTRACT: MEASURING HOMOGENEITY OF COUNTRIES IN THE EUROPEAN UNION BASED ON SIMILARITY ANALYSESdocx2023
miau304Dániel Váradi, László PitlikFULL: MEASURING HOMOGENEITY OF COUNTRIES IN THE EUROPEAN UNION BASED ON SIMILARITY ANALYSESURL2023
miau304Dániel Váradi, László PitlikMP3: MEASURING HOMOGENEITY OF COUNTRIES IN THE EUROPEAN UNION BASED ON SIMILARITY ANALYSES.mp32023
miau302László Pitlik, Dániel Váradi, László Pitlik Jr.MP4: Experiments in artificial intelligence-based educational methodology (case study presentations) (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute).mp42023
miau302László Pitlik, Dániel Váradi, László Pitlik Jr.PPT: Experiments in artificial intelligence-based educational methodology (case study presentations) (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute)pptx2023
miau302László Pitlik, Dániel Váradi, László Pitlik Jr.ABS: Experiments in artificial intelligence-based educational methodology (case study presentations) (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute)docx2023
miau302László Pitlik, Dániel Váradi, László Pitlik Jr.Experiments in artificial intelligence-based educational methodology (case study presentations) (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute)docx2023
miau301László Pitlik, Dániel Váradi, Marcell PitlikMP4: Simulator development for yield estimation (in case of corn, oats, soybean) based on weather-data (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute).mp42023
miau301László Pitlik, Dániel Váradi, Marcell PitlikABS: Simulator development for yield estimation (in case of corn, oats, soybean) based on weather-data (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute)docx2023
miau301László Pitlik, Dániel Váradi, Marcell PitlikSimulator development for yield estimation (in case of corn, oats, soybean) based on weather-data (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute)docx2023
miau301László Pitlik, Dániel Váradi, Marcell PitlikPPT: Simulator development for yield estimation (in case of corn, oats, soybean) based on weather-data (6th International Congress on Scientific Research August 18-20. 2023, Ankara by IKSAD Institute)pptx2023
miau298Marcell Pitlik, Dániel Váradi, László PitlikSimulator development for yield estimation (in case of corn, oats, soybean) based on weather-datadocx2023
miau296László Pitlik, Dániel VáradiAbstract: JOKER#2 OR DERIVATION OF LACKING DATA IN BIOLOGICAL SYSTEMSdocx2023
miau296László Pitlik, Dániel VáradiJOKER#2 OR DERIVATION OF LACKING DATA IN BIOLOGICAL SYSTEMSURL2023
miau296László Pitlik, Dániel VáradiPPT: JOKER#2 OR DERIVATION OF LACKING DATA IN BIOLOGICAL SYSTEMSpptx2023
miau294László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikMP4: How can the overlearning-risk be detected and handled in model- and case-level based on the DIF(e)SA (direct-inverse-function-symmetry) approach?.mp42023
miau294László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikFull-text: How can the overlearning-risk be detected and handled in model- and case-level based on the DIF(e)SA (direct-inverse-function-symmetry) approach?docx2023
miau294László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikAbstract: How can the overlearning-risk be detected and handled in model- and case-level based on the DIF(e)SA (direct-inverse-function-symmetry) approach?docx2023
miau294László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikPPT: How can the overlearning-risk be detected and handled in model- and case-level based on the DIF(e)SA (direct-inverse-function-symmetry) approach?pptx2023
miau293László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikPPT: NON-CAUSAL MODELLING AND FORECASTINGpptx2023
miau293László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikABSTRACT: NON-CAUSAL MODELLING AND FORECASTINGdocx2023
miau293László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikFULL-TEXT: NON-CAUSAL MODELLING AND FORECASTINGdocx2023
miau293László Pitlik (sen), Dániel Váradi, László Pitlik (jun), Mátyás Pitlik, Marcell PitlikMP3: NON-CAUSAL MODELLING AND FORECASTING.mp32023
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services