|
Records / Találatok száma: 32
MIAU No. | Szerzõ(k) / Author(s) | Cím /Title | URL | Év /Date |
miau312 | Pitlik László | Áramfogyasztási nyersadatok elemzése gyanúgenerálási céllal (Analyses of raw data about the own power consumption for suspicion generation purposes) | xlsx | 2024 |
miau311 | Kozma Ferenc | Log-alapú context free gyanúgenerálás mesterséges intelligenciára (AI-driven log-based suspicion generation in case of gamers) | docx | 2024 |
miau307 | Anonim Hallgató | Context-free gyanúgenerálás önkormányzati adatok alapján - avagy így dolgozna egy robot-oknyomozó riporter (Context-free suspicion-generation based on data of the local governments - or that is how a robot investigative reporter would work) | xlsx | 2024 |
miau282 | Pitlik László | Adatvagyon átlag-objektum és regionális objektumok ideális és kockázatos kölcsönhatásainak értelmezéséhez (Database about ideal and/or risky relationships between regional and total/average objects) | xlsx | 2022 |
miau281 | Anonim Hallgató | Mennyire egyenszilárd a német gazdaság energia-gazdálkodása (How equitable the energy management of the German economy) | docx | 2022 |
miau279 | Száraz Bence | Gyanú felderítés online szerepjátékban solver segítségével (Suspicion generation for online roleplay games based on Solver) | docx | 2021 |
miau260 | Pitlik László | H1N1 – SCANDAL? (proving former suspicions - based on an artificial-intelligence- and a big-data-driven approach) | docx | 2020 |
miau215 | Pitlik László, Jacsó Ferenc | Gyanúgenerálás lehetőségei energia-fogyasztási idősoros adatok alapján (Possibilities of suspicion generating based on data assets about energy uses) | docx | 2016 |
miau185 | Pitlik László | Gyanúgenerálás a HR-kockázatok minimalizálása
érdekében hasonlóságelemzéssel (HR-suspicions based on similarity analyses) | 2014 | |
miau176 | Anonim Hallgató | Plágium-keresési gyakorlatok (Exploring suspicions of plagiarisms) | docx | 2013 |
miau174 | Véry Zoltán, Pitlik László | Beszélgetések a gyanúgenerálásról (Talking about suspicion generating) | URL | 2013 |
miau174 | Hallgatók, Pitlik László | Nem tervezett kísérletek a funkcionális analfabetizmus gyanúmomentumainak tetten érésére és korrekciójára (Non-planned experiments for detecting/handling suspicion elements about functional analphabetism) | URL | 2013 |
miau174 | Hallgatók, Pitlik László | Nem tervezett kísérletek a funkcionális analfabetizmus gyanúmomentumainak tetten érésére és korrekciójára II. (Non-planned experiments for detecting/handling suspicion elements about functional analphabetism II.) | URL | 2013 |
miau173 | Frikker Brigitta, Pitlik László | Gyanúgenerálás a borászatban (Suspicion generating in wine production) | .doc | 2013 |
miau173 | Hallgatók, Pitlik László | Gyanúgenerálás és minőségbiztosítás lehetőségei az IT biztonság területén (Possibilities of suspicion geenrating and quality assurance in field of the IT security) | docx | 2013 |
miau173 | Hallgatók, Pitlik László | Gyanúgenerálás és minőségbiztosítás lehetőségei a borászatban (Possibilities of suspicion geenrating and quality assurance in wine production) | URL | 2013 |
miau172 | Pitlik László és a Hallgatók | Gyanúgenerálás email-használat kapcsán anonim Hallgatók bevonásával (Suspicion generating on the field of email-using) | docx | 2012 |
miau170 | Pitlik László | Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel (Suspicion generating for minimizing HR-risks) | .ppt | 2012 |
miau170 | Seacon Kft. | SeaLog - Mesterséges intelligencia alkalmazása a digitális nyomelemzésben (díjnyertes innováció) (SeaLog - Artificial intelligence for suspicion generating, the prized innovation) | docx | 2012 |
miau165 | Pitlik László | Adószámok kiadása előtti potenciális gyanúgenerálás hasonlóságelemzési alapokon (Suspicion generating based on similarity analyses for prevention in case of tax-id) | .xls | 2012 |
miau165 | Pitlik László | ITBN-pályázat (Application for ITBN 2012) | docx | 2012 |
miau165 | Pitlik László | Gyanúgenerálás a HR-kockázatok minimalizálása érdekében - hasonlóságelemzéssel (Suspicion generating based on similarity analyses in order to minimize HR-risks) | .doc | 2012 |
miau164 | Pitlik László | Adatbányászat, gyanúgenerálás (Data mining: Suspicion generating) | docx | 2012 |
miau163 | Pitlik László | A hasonlóságelemzés és a gyanúgenerálás kapcsolata (Connections between similarity analysis and suspicion generating) | .ppt | 2012 |
miau163 | Pitlik László | Gyanúgenerálás a kibernetikus jogállamban, avagy a hatósági munka prevenciós jellegét erősítő elemzések lehetőségei (Suspicion generating by authorities) | docx | 2012 |
miau162 | Pitlik László | Gyanúgenerálás nominális skálán ábrázolt adatokra kérdőívek kapcsán (Suspicion generating for questionnaires based on nominal scaled information units) | docx | 2012 |
miau162 | Pitlik László | Gyanúgenerálás nominális skálán ábrázolt adatokra banki tranzakciók kapcsán (Suspicion generating for bank transaction based on nominal scaled information units) | docx | 2012 |
miau160 | Pitlik László | Gyanúgenerálás banki tranzakciók kapcsán nem deklaratív jelleggel (Suspicion generating in case of bank-transaction based on non-declarative rules of similarity analyses) | docx | 2011 |
miau159 | Pitlik László | Célirányos és tartalomfüggetlen gyanúgenerálás összehasonlítása kérdőívek esetén (Comparison of suspicion generating based on aimless and context-free strategies) | docx | 2011 |
miau156 | KDRIK, MediaGo, SZIE GTK TKI ITT MY-X MCS | Együttműködési megállapodások innovatív gyakornoki programok és HR-gyanúgenerálási feladatok kapcsán (Co-operations for innovative trainee programs and suspicion generating in the field of HR-decisions ) | /myx | 2011 |
miau154 | Pitlik László | Sablon mezőgazdasági üzemek céginformációs rendszerekben tárolt adatainak kockázatelemzési, gyanúgenerálási, tanácsadási célú hasznosítására (Template for extension systems (risk-, suspicion-analysis) based on financial data) | .xls | 2011 |
miau141 | Pitlik László | Gyanú-generálás napló-állományok alapján szakértői prekoncepciók minimalizálása mellett (LOG-analyses for suspicions based on similarities or rule generation from facts) | .doc | 2010 |