„OE solver EA” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(2021.10.25.)
(2021.10.25.)
121. sor: 121. sor:
 
***A hasonlóság-alapú modell-korrelációk jelentősen magasabbak és ezek korrelációja a regresszió-alapú modellek korrelációjához mérten < 0.5
 
***A hasonlóság-alapú modell-korrelációk jelentősen magasabbak és ezek korrelációja a regresszió-alapú modellek korrelációjához mérten < 0.5
 
***A hasonlóság-alapú modell-korrelációk becsülhetősége alacsonyabb (korreláció: 0.90<0.99), mint a regresszió-alapú modellkorrelációk becsülhetősége
 
***A hasonlóság-alapú modell-korrelációk becsülhetősége alacsonyabb (korreláció: 0.90<0.99), mint a regresszió-alapú modellkorrelációk becsülhetősége
***
+
***A kétváltozós lépcsősfüggvények kombinatorikai tere véletlen inputok (Xi) és véletlen outpuok (Y) esetén is 1.000 közeli korrelációra képes 20 objektumos demo-rendszerben, míg a klasszikus regresszió csak 0.75-ös korrelációs szinthez szolgáltat inputokat (vagyis a záró-modellek mindegyike itt már lépcsős függvény volt)...
  
 
*Választási gondolatok: https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok2.xlsx
 
*Választási gondolatok: https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok2.xlsx

A lap 2021. október 25., 21:01-kori változata

Solver-alapú problémamegoldás - elméleti aspektusok (2021 ősz)

Ajánlások

Konzultációk

2021.09.06.

2021.09.13.

2021.09.20.

2021.09.27.

2021.10.04.

  • Gyakorló feladat: https://miau.my-x.hu/msc/ksh/ (https://miau.my-x.hu/msc/ksh/hu_egeszsegugy_regio_mint_alany.xlsx)
    • Adathiányok pótlása naiv megoldásokkal
      • Átlag
      • Trend
      • Aránypárok
        • Egészből részek
        • Részekből egész
    • OAM-képzés gyakorlása (ideális esetben: kimutatásvarázslás (pivot/OLAP))
      • Születéskor várható élettartam adatok évente és korcsoportonként
      • Egészségben töltött évek száma (idősoros és egyéb bontások)
      • Várható élettartam/egészségben töltött évek száma vs. betegségháttér
    • Kérdezni tudás gyakorlása
      • Melyik a legjobb objektum (pl. év, korcsoport, nem, egyéb)?
      • Magyarázható-e az élettartam/egészségben töltött évek száma a betegségadatokból? (szimuláció: mi lenne, ha...)
    • Elemzési lépések gyakorlása
      • Y0 (anti-diszkriminatív modellezés)
      • STD (termelési függvény-alapú modellezés)
    • Eredmények értelmezésének gyakorlása
  • MAI XLS: https://miau.my-x.hu/msc/ksh/hu_egeszsegugy_regio_mint_alany_v2.xlsx (+ 2db mp4<--Teams)

2021.10.11.

2021.10.18.

  • Gamer-vendégelőadás (felvételről)
  • Gamer-feladat részletes inicializálása
  • Aktuális közéleti történések (választások) Solver-orientált vetülete

2021.10.25.

  • A solver-es gondolkodásmód innovatív megközelítésekben: https://miau.my-x.hu/miau/278/corresemblance.xlsx
    • Feladatok:
      • Kétváltozós lineáris regressziós sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni
        • statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel: ax+b, ill. korreláció)
        • hasonlósági alapon (direkt és inverz lépcsős függvényekre alapozva változónként: lépcsőszintek száma, maximális lépcsőhossz, minimális lépcsőhossz, szórás, korreláció, validitás, stb.)
      • Kétváltozós (dupla) lépcsősfüggvények sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni
        • statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel: ax+b, ill. korreláció)
        • hasonlósági alapon (direkt és inverz lépcsős függvényekre alapozva változónként: lépcsőszintek száma, maximális lépcsőhossz, minimális lépcsőhossz, szórás, korreláció,
    • Modellek építése
    • Konklúziók:
      • A statisztikai alap (x1...x6) és a hasonlósági alap (x1...x22) azonos becslési pontosságot eredményez a regresszió-alapú kétváltozós modellek tény-becslés korrelációjára vonatkozóan (quasi azonos becslést eltérő inputokból mind a 10 objektumra - vö. 5 alatt a 2 - azaz x1...x5, o1...o20, ill. y - mind véletlen számok: 10-99)
      • A statisztikai alap (x1...x6) és a hasonlósági alap (x1...x22) azonos becslési pontosságot eredményez a hasonlóság-alapú dupla-attribútumkészletű kétváltozós modellek tény-becslés korrelációjára vonatkozóan (közel azonos becslést eltérő inputokból mind a 10 objektumra - vö. 5 alatt a 2 - azaz x1...x5, o1...o20, ill. y - mind véletlen számok: 10-99)
      • A hasonlóság-alapú modell-korrelációk jelentősen magasabbak és ezek korrelációja a regresszió-alapú modellek korrelációjához mérten < 0.5
      • A hasonlóság-alapú modell-korrelációk becsülhetősége alacsonyabb (korreláció: 0.90<0.99), mint a regresszió-alapú modellkorrelációk becsülhetősége
      • A kétváltozós lépcsősfüggvények kombinatorikai tere véletlen inputok (Xi) és véletlen outpuok (Y) esetén is 1.000 közeli korrelációra képes 20 objektumos demo-rendszerben, míg a klasszikus regresszió csak 0.75-ös korrelációs szinthez szolgáltat inputokat (vagyis a záró-modellek mindegyike itt már lépcsős függvény volt)...

2021.11.01.

Ünnepnap

2021.11.08.

Publikáció alapstruktúrája: https://miau.my-x.hu/digeco/2020/2020osz/digeco_tdk_publication_ures.docx + https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test1

2021.11.15.

2021.11.22.

2021.11.29.

2021.12.06.

  • Utolsó konzultáció, jegyadás lezárása...

2021.12.13.

  • Jegyadáson túlmutató (pl. szakdolgozatot, TDK-t, saját céges aktivitást, stb.) érintő konzultációk - online

2021.12.20.

  • Jegyadáson túlmutató (pl. szakdolgozatot, TDK-t, saját céges aktivitást, stb.) érintő konzultációk - online

Solver-alapú problémamegoldás - elméleti aspektusok (2021 tavasz)

Hasznos navigációs pontok:

2021.02.12.

2021.02.19.

2021.02.26.

2021.03.05.

2021.03.12.

2021.03.19.

2021.03.26.

2021.04.02.

Szünet (ünnepnap)

2021.04.09.

2021.04.16.

2021.04.23.

Rektori/dékáni szünet (OTDK)

2021.04.30.

2021.05.07.

2021.05.14.

2021.05.21.

Vizsgaidőszak: https://uni-obuda.hu/files/attachments/25711/tanev-rendje20202021-2-felev.pdf