„OE solver EA” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(→‎2021.10.25.)
(→‎2022.05.13.)
 
(140 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 +
=Solver-alapú problémamegoldás - '''elméleti''' aspektusok (2022 tavasz)=
 +
==Ajánlások==
 +
*Érdemes tételesen értelmezni/reprodukálni a korábbi félévek munkanaplóiban szereplő feladatokat/publikációkat
 +
*A jelenléti órák alatt is készül legalább hangfelvétel, mely a Teams-ből tölthető le
 +
*Teams-URL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19:803b93dc225c4bd38d220abca13d3f08@thread.tacv2/1630910109550?context=%7B%22Tid%22:%221d6a56fa-705a-4bbc-8004-67a21d5e9b97%22,%22Oid%22:%22a578c97d-388e-4432-bf0d-d5a0196f3b36%22%7D
 +
*Fogadóóra: minden péntek 07.55-08.55 (BA.2.20-as terem, vagy a fenti Teams-URL) - ill. előzetes időpont egyeztetés után (pitlik@my-x.hu, ill. pitlik.laszlo@uni-obuda.hu) quasi bármikor Teams-en (a megadott URL-en)
 +
*Moodle-háttér: https://elearning.uni-obuda.hu/main/course/view.php?id=16396
 +
*Követelményrendszer:
 +
**nincs ZH, nincs vizsga (semmi szómágikus, szubjektív interakció számonkérés címén - vö. https://miau.my-x.hu/digeco/2021/erdo_ret_szomagia.mp4)
 +
**jegyszerző feladat: publikus/anonimizált adatvagyonra alapozó, valós probléma konduktorral (=oktatóval) közös megoldása és tényleges publikálása
 +
**jegy a hatásos és hatékony kooperációra magára és nem önmagában a kész publikációra jár (vagyis nem jár jegy kooperáció nélkül készült semmilyen teljesítményre)
 +
**publikáció helye: HU ISSN 1419-1652
 +
**benchmark-publikációk:
 +
***https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=miau128&where[indexkod]=miau279
 +
***https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=miau128&where[indexkod]=miau276
 +
***2022-es témaajánlások: https://miau.my-x.hu/miau/281/election_2022_hu.pdf
 +
**publikáció nyilvánossága alóli mentesség kész feladat kapcsán: üzleti érdek fennállása esetében (vö. titkosított szakdolgozat)
 +
*Jegyszerzés: évközi jegy / a szorgalmi időszak utolsó órarendi találkozásának utolsó percéig
 +
**Munkarend: https://uni-obuda.hu/wp-content/uploads/2021/11/20212022_tanev_idobeosztasa_ii_felev.pdf
 +
**Szorgalmi időszak 2022. február 07. (hétfő) – 2022. május 13. (péntek) / évközi jegyadás tehát 2022.05.13.24.00-ig
 +
*Párhuzamos (immár integrált) munkanapló: https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php/OE_solver_LA
 +
 +
==Konzultációk==
 +
===2022.02.11.===
 +
Bevezető gondolatok/feladatok:
 +
*melyik az a négy-jegyű szám? (https://miau.my-x.hu/miau/solver4u/teszt.png, ill. https://miau.my-x.hu/miau/solver4u/)
 +
**ki mennyi idő alatt hogyan képes megoldani a feladatot?
 +
**igaz-e, hogy a solver-es megoldás a leghatékonyabb(ak egyike)? (hatékonyság: megoldáshoz szükséges időigény és tudásigény aránya)
 +
*melyik a legrenitensebb EU-tagország? (https://miau.my-x.hu/miau/281/renitent_countries.docx)
 +
**a "hivatalos", de önkényes szakértői rendszer szubjektíven kiválasztott szabályokkal, paraméterekkel mennyiben tér el az optimalizált megoldástól?
 +
**mit jelent az, hogy számértékek összegeinek sorrendje is megkérdőjelezhető az összeadandó számok objektumonkénti megoszlásai alapján?
 +
*ki a legkockázatosabb (leginkább tippeléssel sikert elérő) diák? (https://miau.my-x.hu/miau/273/Naiv_optimalizalt_verziok2.docx)
 +
**mit jelent az, hogy számértékek összegeinek sorrendje is megkérdőjelezhető az összeadandó számok objektumonkénti megoszlásai alapján?
 +
**alternatív megoldások/nézetek alapján mi a végső (leginkább konzisztens) konklúzió?
 +
*ki kapjon támogatást / ki méltó az életre? (triage-robot: https://miau.my-x.hu/miau/ex-cel-atlon/kuratorium.docx, https://miau.my-x.hu/miau/ex-cel-atlon/, ill. https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php/OE_egeszsegugyi_informatikai_rendszerek_biztonsaga)
 +
**létezik-e az etikus/erkölcsös matematikai rasszizmus?
 +
**mi a társadalmilag leginkább fenntartható evolúciós stratégiai?
 +
*előállíthatók-e az emberi fogalmak (absztrakciók) matematikai alapon?
 +
Alapvető konklúziók (http://miau.my-x.hu/miau/208/20151120.pptx):
 +
*a matematikai oktatás nem biztos, hogy a tömegek számára lényeges problémákra és eszközökre koncentrál...
 +
*az informatikai projektek sem állhatnak meg az első racionális megoldásnál, noha ezek az első (zömmel önkényes) paraméter-konstellációk már elemei knuth-i univerzumnak (vö. https://miau.my-x.hu/miau2009/index_tki.php3?_filterText0=*knuth)
 +
Feladatok:
 +
*a követelményrendszer közös értelmezése
 +
*minél hamarabb mindenki számára saját(motiváló) feladat definiálása
 +
*speciális jegyszerző feladat:
 +
**Címe: Az árelőny fogalmának története (számpéldákkal)
 +
**Célja: Az árelőny kifejezés kapcsán fellelhető találatok egymástól különböző értelmezéseinek idézetszerű, forrás-URL-ekkel alátámasztott összegyűjtése bármilyen nyelven, ill. a szómágikus idézetek mögé valós számpéldák megalkotása (vö. knuth-i határvonal átlépése)...
 +
**Sablon: https://miau.my-x.hu/miau/283/arelony.docx
 +
 +
===2022.02.18.===
 +
*Potenciális feladat: saját megoldás bárki által futtatható solver-es keretrendszer kialakítására adott solver-feladattípus esetében az alábbiaktól eltérő megoldásként vö.
 +
**Excel-manuális (pl. munkalap=regression_y0): https://miau.my-x.hu/miau/280/y0_regressions.xlsx
 +
**Javascript + C-URL (Y0, direkt és inverz becslések): https://miau.my-x.hu/digeco/coco_js.html
 +
**Excel-Solver macro-alapú kezelése (Y0): https://miau.my-x.hu/digeco/coco_prg1.xlsm
 +
**PHP-alapú megoldások (inkl. Y0): https://miau.my-x.hu/myx-free/coco/index.html
 +
**Wolfram Mathematica-alapú megoldások (inkl. Y0): https://miau.my-x.hu/miau/277/szakdoga_PM_final.pdf#page=67
 +
**Google spreadsheet (inkl. online solver-hívások): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sEbStn1MlsfE4dlu5JOPPkZKKAALPZT6TQH-wtycKU4/edit#gid=476782909 (vö. https://miau.my-x.hu/miau/282/google_spreadsheet_solver.png)
 +
**MATLAB-megoldások (Y0, STD, MCM)
 +
*Inputok egy speciális = lépcsős függvényeket optimalizálni képes Solver-hez:
 +
**A lépcsős függvények paramétereinek speciális összefüggései: https://miau.my-x.hu/miau/282/fereglyukak_alternativ_megoldasok_lepcsos_fuggvenyek_eseten.xlsx
 +
**Az Y-attribútum alternatív nézeteinek hatásai az optimalizálásra: https://miau.my-x.hu/miau/281/Y_conversions.xlsx
 +
*Órai demo (diákok tudásának kockázatai):
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/naiv_optimalizalt_verziok3.xlsx
 +
**Lie2me-modell (utólag): https://miau.my-x.hu/miau/283/naiv_optimalizalt_verziok4.xlsx
 +
**(objektumok szimulált szabadságfoka vs kockázata)
 +
**(átlagtól való eltérések vs kockázatok)
 +
*Feladatajánlások választott témakörök kapcsán:
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/182/kazah_solver.xls (iskolai tesztek kitöltési adatai és összpontszámai alapján az egyes válaszok ki nem adott helyességének becslése)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/279/formula1.docx (műszaki sportok esetén a ranglisták egyenszilárdságának vizsgálata)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/279/proc.docx (műszaki cikkek ár/teljesítmény-elemzése)
 +
 +
===2022.02.25.===
 +
 +
Csatlakozási lehetőség a HPC konferenciához: https://miau.my-x.hu/temp/hpc/
 +
 +
*Jegyadó feladat: neurális háló alapon anti-diszkriminatív modell?!
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/277/ann_anti-discriminative-potential_v1.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/275/solver-based-neural-networks.docx
 +
*Jegyadó feladat: lépcsős függvények teljes kombinatorikai terének levezetése (https://miau.my-x.hu/miau/282/fereglyukak_alternativ_megoldasok_lepcsos_fuggvenyek_eseten.xlsx)
 +
**tisztán brute-force alapon: https://miau.my-x.hu/miau/282/lepcsosfuggveny_brute_force.xlsx
 +
**logikailag korlátozottan: https://miau.my-x.hu/miau/282/lepcsosfuggveny_brute_force.xlsx
 +
**egyéb módon
 +
*Jegyadó feladat: egy paraméteres URL által szállított adatok alapján OAM építés és C-URL-hívásokkal (online solver-alapú) árelőny-számítás: vö.
 +
**https://www.arukereso.hu/hutoszekreny-fagyaszto-c3168/fn:termekek-osszehasonlitasa:zanussi-zrb33103wa-p272930431,gorenje-rk4172anx-p408880113,beko-rcsa-330k31-w-p359309879,gorenje-rk4172anw-p408615135,indesit-lr7s2w-p341919636,indesit-lr6-s2-x-p347571984,indesit-lr6-s2-w-p347571982,beko-csa270m30w-p383036065,candy-cm-3354-x-p421328934,candy-cm-3354-w-p421328928/
 +
**https://www.pricerunner.com/pc?29=4093866,4509378,3200122062,5037916,5183173,4892432&selectedCategory=29 (az arukereso.hu angolnyelvű alternatívája)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/281/f12.mp4
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/sipos_webscraping.zip
 +
*Javítókulcs-feltörése feladatcsoport:
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/igaz_hamis_javitokulcs.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/abcd-javitokulcs.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/abcd-javitokulcs_2.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/abcd-javitokulcs_3.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/abcd-javitokulcs_4.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/javkulcs_nincs_osszpontszam.xlsx
 +
**(https://miau.my-x.hu/miau/282/fadn_kodtores.xlsx)
 +
**további szenáriók:
 +
***pl. 20 kérdésből kap pl. 5-öt mindenki, így a bementi jel "lyukas"
 +
***pl. a hibás válasz pontlevonás
 +
***pl. nem csak egy jó válasz van
 +
***pl. nem minden jó válasz azonos értékű
 +
***...(fentiek kombinációi + téves inputok hatásának feltárása = mennyi hiba mellett nem ismerhető már fel a javítókulcs, ill. mennyi egyedi rekord kell a felismerhetőség minimumaként? - vö. https://miau.my-x.hu/miau/282/pillango_effektusok.xlsx)
 +
 +
Sajnálatos aktualitás: https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=ukrainisch, avagy miként kezelendő a "nemzet"-fogalom MI keretek között?!
 +
 +
*Órai dokumentumok:
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/277/mirror_ball_based_multi_layered_evaluation.docx (további impulzusok: holtversenyek feloldásának alternatív megoldásaihoz)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/281/renitent_countries.docx (önkényes szabályelvű stigmatizálás/fakenews-generálás vs optimalizált értékelés)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=20q (nyelvi minőség automatizált értelmezései)
 +
**http://miau.my-x.hu/miau/140/la140.doc (soha el nem olvasott pályázatok sikeres Turing-teszttel kecsegtető rangsorolása I.)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/282/anonim_esettanulmany.docx (soha el nem olvasott pályázatok sikeres Turing-teszttel kecsegtető rangsorolása II. - hamarosan)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=eszt.ta (robot-esztéta - avagy átpörgetett dokumentumok formai szépségének intuitív megítélésére képes, sikeresen Turing-tesztettel kecsegtető robot)
 +
 +
===2022.03.04.===
 +
*Ajánlott irodalom
 +
**https://hu.wikipedia.org/wiki/Kazohinia
 +
**pl. https://www.pdfdrive.com/academic-writing-in-english-d914851.html (AWS)
 +
*Publikációs elvárások, ajánlások
 +
**https://miau.my-x.hu/digeco/2020/2020osz/digeco_tdk_publication_ures.docx (publikáció sémája)
 +
**https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test11 (academic writing skills - magyar verzió)
 +
*További témaajánlások
 +
**https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=solver (solver-alkalmazások sokszínűsége)
 +
**...
 +
*Saját projektek előrehaladásának demonstrálása (nem kell ppt, csak a minél inkább képregényszerű publikáció):
 +
**kódtörés
 +
**odd-s becslés
 +
**tudáskockázat
 +
**repülés (MI5)
 +
*Speciális feladat (a képfeldolgozás iránt és az előítéletesség/megérzés témái iránt érdeklődőknek: vö. szerelem első látásra vs menekülés valaki elől első látásra - hiszen egy MI minden! emberi működési mód kapcsán valamilyen formában, de állást kell, hogy tudjon foglalni akkor is, ha egy-egy emberi képesség pl. nem PC, vagy adott csoporthoz tartozás valószínűségéből nem következik quasi semmi egyéb, mint maga a feltárt hasonlóság ténye/vélelme...)
 +
**Vegyük egy adott ország adott pillanatban aktív politikusainak (pl. parlamenti képviselőinek) arcképeit: pl. https://www.bundestag.de/abgeordnete
 +
**Vegyünk számos egyértelműen létező (társadalmi szempontból pozitív és negatív tulajdonságokkal rendelkező) csoporthoz tartozó alanyokhoz tartozó arcképeket
 +
***pl. erőszakos bűncselekményeket elkövetők (vö. https://www.google.com/search?q=sorozatgyilkos+profil)
 +
***pl. tűzoltók, katonák, rendőrök, ...
 +
***pl. papok, orvosok, ...
 +
***pl. drogfüggők, szélhámosok, kereskedők, szektások, stb.
 +
**Készítsünk modelleket (pl. Y0), ahol adott párthoz tartozó politikusok arcképei is objektumok és valamely speciálisan értékes/kockázatos csoport alanyainak képesi is objektumok egyidejűleg
 +
**Vezessük le a modellek számos jóságmutatóját (pl. tényösszeg vs. becslésösszeg, korreláció, négyzetes hiba, stb.)
 +
**A pártok száma * speciális csoportok száma kombinatorikai tér minden elemére számítsuk ki a jóságmutatókat
 +
**Határozzuk meg a jóságmutatók alapján a modell-idealitás-indexet minden kombinatorikai elemre
 +
**Tárjuk fel: mely pár milyen speciális csoportokhoz mennyire hasonlít? = Tegyünk képessé egy robotot azon mondat kimondani tudására, hogy adott csoportra az életemet bíznám rá a többiekhez képest, ill. egy lyukas garastsem bíznék rá a többiekhez képest (stb.)
 +
***pl. melyik párt képviselői tűnnek a legerőszakosabbnak
 +
***pl. legsegítőkészebbnek, stb. (igaz-e, hogy a közvélekedés szerinti szélsőségek matematikailag is köthetők pártokhoz, irányzatokhoz, ill. országok és évek variációi mennyire stabilan közvetítik az emberi intuíció eredményeit - vö. TURING-teszt)
 +
**(A feladat megfeleltethető annak a (humán) etológiai nézetnek, miszerint pl. a kutyák és gazdáik hasonlótanak egymáshoz, ill. állatfajok tenyésztői/tartói és az állatfajok hasonlítanak egymáshoz: vö. 101 kiskutya nyitó képsorok:-)
 +
*Gender-elemzések
 +
*Immateriális javak (vállalati információs rendszerek többletérték-termelő képességének) elemzése
 +
*Repülési adatok elemzése
 +
*Ingatlanok árelőny-elemzése: pl. https://miau.my-x.hu/myx-free/index_cocottage.php3
 +
*Robot-pszichológus:
 +
**kulcszavak google-trends nézetei (nő vs. csökken, ill. kisebb vs. nagyobb) és az alanyok szubjektív valóságérzete közötti eltérések, mint valóságérzékelési ujjlenyomatok közötti különbségek (Xi) milyen jelenségeket engednek magyarázni (jobban, mint más inputok)?
 +
**NGRAM-Viewer-adatok alapján: pl. https://books.google.com/ngrams/
 +
**potenciális feladat: japán-magyar individualizmus-indexhez hasonló bizonyíték-gyártás virtuális terekben: pl. https://terebess.hu/keletkultinfo/hidasi.html (busz-kísérlet)
 +
**Geo-kódos google-trends: https://trends.google.hu/trends/explore?date=all,all&geo=HU,DE&q=einstein,einstein
 +
*Oktatási módszerek klasszikus/naiv és MI-alapú kiértékelése: https://miau.my-x.hu/miau/283/prezi_ppt_duma.xlsx
 +
 +
===2022.03.11.===
 +
 +
rektori szünet
 +
 +
*https://miau.my-x.hu/miau/283/input_potential_estimation.xlsx
 +
**az új kérdés egy adott kódtöréshez felkínált input-halmaz esetén solver-hívás ELŐTT:
 +
**vajon ennyi adat alapján érdemes-e a solver-t meghívni, azaz mennyi lesz az esélye a kódtörésnek?
 +
**Ha a solver-paraméterek alapján is lehet ilyen becslést készíteni,
 +
**akkor az is kiderülhet, hogy milyen adatvagyont, milyen solver-rel érdemes megkísérelni megtörni?!
 +
 +
===2022.03.18.===
 +
*Hermeneutikai gyakorlatok:
 +
**Cégadatok dupla-attribútum-készlettel működő modelljeinek értelmezései: https://miau.my-x.hu/miau/284/Ellen%c5%91rz%c3%a9s%20CW01_folyt_pl_%c3%9aJ%20(2).xlsx
 +
***hatásmértékek
 +
***idősoros és konzisztens norma-alattiság/felettiség
 +
***ceteris paribus (domesztikált, de rugalmas polinomok): https://miau.my-x.hu/miau/254/coco_optimum_hatasok_std_modellekkel.xlsx
 +
**Gender-adatok: társadalmi egyenszilárdság zavarai rendszerszinten és/vagy országonként:
 +
***https://miau.my-x.hu/miau/284/Gendernew.xlsx
 +
***Google Trends vs COCO-gyanúk
 +
**'''Eü-adatok vs. Google Trends (vendégelőadás - online)'''
 +
***Kiindulási helyzet: Az EÜ-adatok kezelője szeretne egy context-free gyanúgenerálást kialakítani, vagyis keresi, mely orvosi aktivitásokat kellene szigorúbban ellenőrizni a teljesítmény-jelentések kapcsán?!
 +
***https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19:803b93dc225c4bd38d220abca13d3f08@thread.tacv2/1647548013871?context=%7B%22Tid%22:%221d6a56fa-705a-4bbc-8004-67a21d5e9b97%22,%22Oid%22:%22a578c97d-388e-4432-bf0d-d5a0196f3b36%22%7D
 +
**Rejtett összefüggések többkörös feltárása:
 +
***https://miau.my-x.hu/miau/282/abcd-javitokulcs_nincs_osszpontszam.xlsx
 +
***https://miau.my-x.hu/miau/283/camera%20database.xlsx (step-ix: https://miau.my-x.hu/myx-free/index_e8.php3?x=stp4)
 +
*Előrejelzések:
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/283/forcasting_demo.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/280/degradation_path_01.xlsx
 +
*Projektek:
 +
**repülés-jóság
 +
**ingatlanárak
 +
**javítókulcsok feltörése
 +
**forma1
 +
**odds-becslés
 +
**...
 +
*Speciális feladatok:
 +
**STD&MCM-attribútumok vegyes feldolgozása pl. brand-elemzési célra (vö. ingatlan-projekt: emeletek értéke?, és/vagy kerületek értéke?)
 +
**Ingatlanok kínálati árában rejlő alkupozíciók becslése egyelőre Excel-ben (vö. egy/több már ismert áron eladott objektum esetére kikényszeríteni a tényár=becsült ár állapotot és ezen modell eredményét összevetni az alapállapottal, ahol bármi lehet alul- vagy túlértékelt)
 +
**Órai demo: https://miau.my-x.hu/miau/283/std_mcm.xlsx
 +
 +
===2022.03.25.===
 +
*Hermeneutikai kihívás: alkupozíciók értelmezése (https://miau.my-x.hu/miau/283/std_mcm.xlsx)
 +
*Ajánlások:
 +
**http://miau.my-x.hu/miau/145/odds.xls
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/quilt/Modelling-valued-customer-retention-final.pdf (vö. Mark-my-professor, avagy véleménykáosz vs. profilírozás: https://miau.my-x.hu/miau/283/teachersdata.xlsx)
 +
*Elméleti sulykolás:
 +
**A tudománymarketing és/vagy az elsődleges alkotók szókincse (pl. gépi tanulás, mesterséges intelligencia, blokklánc: bányászat) vélhetően inkább káros, mint hasznos a tanulás asszociációs félreértési/meg-nem-értési tereinek mértéke, jellege folytán, ezért érdemes visszavezetni mindent alapvető kifejezésekre: pl.
 +
***nincs gépi tanulás, csak paraméter-becslés
 +
***nincs blokklánc:bányászat, csak késleltetett adatbázisba írás, stb.
 +
**A tudás rétegei
 +
***Inputok (adatok)
 +
****ezek szerkezete (pl. OAM: szimpla/dupla, tény/terv, mirror-rekord, stb.)
 +
****ezek skálái/mértékegysége (pl. oridinális skála: rangsorszámok)
 +
****ezek jellege (pl. abszolút, relatív: vö. méretfüggetlen)
 +
****ezek típusa (pl. nyers / származtatott)
 +
****ezek mérete (pl. kombinatorikailag teljes, töredékes)
 +
****stb.
 +
***Transzformációk (műveletek), más szavakkal:
 +
****tudásreprezentáció formája (pl. regressziós egyenlet, lépcsős függvény, neurális háló, fuzzy, WAM:döntési fa, stb.)
 +
****melyek tartalmazzák azon paramétereket, melyeket becsülni kell (vö. paraméter-becslés)
 +
****és tartalmazzák a hibáról (a Jóról) alkotott modellezői elképzelést: pl.
 +
*****abszolút hibák összege
 +
*****négyzetösszeg
 +
*****komplex hibadefiníció
 +
***Paraméterbecslés eljárásai pl.
 +
****Monte-Carlo Módszer (véletlenszerű találgatás)
 +
****célirányos(abb) keresés pl.
 +
*****genetikus algoritmus
 +
*****genetikai potenciál alapú keresés-vezérlés
 +
****optimalizáció (pl. Solver-alapú problémamegoldás)
 +
***Hermeneutika, avagy output-értelmező tudás pl.
 +
****modellezési részletek együttállása (konzisztenciája)
 +
****értelmezési intervallumok kikényszerítése (utólag és/vagy a becslési folyamatban) pl.
 +
*****context free elvárások (pl. függvény-szimmetria lépcsős függvények esetén) pl.
 +
******tények összege = becslések összege
 +
******mérlegszerűség
 +
******átlagobjektumok leképezése
 +
*****kontextus-függő elvárások pl.
 +
*****ismert tények max és min intervallumától való eltérés esetleges lehetősége
 +
*****egymást kizáró állapotok léte (pl. javítókulcs opciók csak egyike lehet igaz)
 +
*Bemutatók:
 +
**Repülés: OAM-tervezés
 +
**Mark-my-professor: OAM-tervezés és konzisztencia-láncok feltárása
 +
**Videókártyák: "apasági" vizsgálat és ár/teljesítmény-elemzés előkészítése (vö. szöveges impulzusok=genomok hasonlóságának feltárása) kapcsán (vö. a ma, az angolkirályi családban öröklési joggal rendelkezők közül ki a legTUDORabb Tudor?)
 +
 +
===2022.04.01.===
 +
 +
URL=https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a803b93dc225c4bd38d220abca13d3f08%40thread.tacv2/1648761966895?context=%7b%22Tid%22%3a%221d6a56fa-705a-4bbc-8004-67a21d5e9b97%22%2c%22Oid%22%3a%22a578c97d-388e-4432-bf0d-d5a0196f3b36%22%7d
 +
 +
*Publikációs demonstráció: https://miau.my-x.hu/miau/283/publication_teachersdata.docx
 +
*Demo:
 +
**normál: https://miau.my-x.hu/miau/280/bearing_wear_v1.docx + https://miau.my-x.hu/miau/280/degradation_path_01.xlsx
 +
**normál: https://miau.my-x.hu/miau/281/election_2022_hu.pdf + https://miau.my-x.hu/miau/281/KEI_10012022150615288_v2.xlsx
 +
*Összefüggés-felismerési potenciálok:
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/283/sulyozott_atlag_szamitas.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/283/osszeadas_lepcsos_fuggvennyel.xlsx
 +
*Összefüggés-típusok solver-es kezelése
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/283/rnd_x_y_operator_tuning.xlsx
 +
 +
===2022.04.08.===
 +
*Komplex elemzési láncok esetén a leírást egy folyamatábra tudja leginkább támogatni: pl.
 +
**https://miau.my-x.hu/myx-free/files/tdk2010/tdk_ebalance_hu.ppt
 +
**https://miau.my-x.hu/myx-free/files/tdk2010/tdk_ebalance_full_hu.docx
 +
*Konzisztencia-gyakorlatok:
 +
**https://www.youtube.com/watch?v=-ONGRdNEIg4 (ha egy szabálytól való eltérés egyszer fennállt, akkor annak hatását következetesen kell érvényesíteni)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/256/torrent/liar-detection-in-questionnaires.docx
 +
**https://miau.my-x.hu/spelgr/ & https://miau.my-x.hu/miau/remete/spelgr/tii/ & https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=aszm (mérlegszerű és termelési függvény jellegű konzisztenciák)
 +
 +
===2022.04.15.===
 +
*rektori szünet
 +
===2022.04.22.===
 +
*Tételmondat: A solver-alapú problémamegoldás minimalizálja/kizárja az importált tudást, s minden összefüggést az OAM-ok alapján igyekszik értelmezni tudni!
 +
**demo: https://miau.my-x.hu/miau/284/apasag_vizsgalat_solver.xlsx
 +
**importált tudás lenne: bármilyen szöveg-hasonlósági függvény átvétele a szakirodalomból
 +
**gyakorló feladat: pl. wiki-rendszerekben a "lap-találomra" funkció által felvetett kulcsszavak kapcsán solver-alapú modellek kontúrjainak felismerése (ill. solver-rel meg nem oldhatónak tűnő problémák feltárása - ellenpontként)
 +
**alternatív véletlenszerű kulcsszó-generálás: https://www.hirkereso.hu/
 +
*Hallgatói feladatok speciális rétegei:
 +
**Blöffindex pókerben
 +
***adott leosztásban volt-e blöff
 +
***adott ellenfél blöffölt-e
 +
**F1-statisztikák elemzése
 +
***az Y0 modell anélkül ismeri fel az összeadást, hogy tudna róla
 +
***életpályamodellezés: ki milyen feltételek mellett mennyi idő alatt mennyi sikert halmozhatna fel
 +
*Speciális feladat:
 +
**Látszatkorrelációk leleplezése context free módon (= a kérdések ismerete nélkül) kérdőívek alapján
 +
**https://towardsdatascience.com/correlation-does-not-imply-causation-92e4832a6713
 +
 +
===2022.04.29.===
 +
Újdonságok:
 +
*https://miau.my-x.hu/miau/284/fkeres_es_ha_helyett_numerikus_csereertek_solverrel.xlsx (alternatív algoritmus solver-es generálása szövegek számokká konvertálása során)
 +
*Robotpolgár:
 +
**HU: https://miau.my-x.hu/miau/285/e_gazsag_2022/hu_2022.gif
 +
**DE: https://miau.my-x.hu/miau/285/e_gazsag_2022/germany/germany_2021.gif
 +
**Általános rendszerelméleti kérdés (embargó =?= szegregáció, avagy ki milyen jogon és alapon dönthet a kirekesztésről = az önsorsrontás büntetéséről és/vagy a megértésről?)
 +
*https://miau.my-x.hu/miau/285/mi_fdsz.docx (ZH-javítókulcs-törés, mark-my-professor után szakszervezetek/HÖK? MI-aspektusai)
 +
*https://miau.my-x.hu/miau/284/spurious_correlation.xlsx (rendszerszintűség tesztelése, a látszatkorreláció fogalma nem értelmezhető context free módon) - vö.
 +
**https://graphpaperdiaries.files.wordpress.com/2016/06/niccage.png (kapcsolatok univerzalitásának feltárása: pl. a színész nem létezett mindig és nem fog mindig létezni)
 +
**http://rrrrodak.blogspot.com/2011/10/readings-fun-stuff-from-kurt-vonnegut.html (Vonnegut - Hocus Pocus - 3888)
 +
*Algoritmus alternatívák versenye:
 +
**A leggyorsabb megoldás lehet, hogy gyorsabban amortizálja a robotot?!
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/284/algoritmus_alternativak_versenye.xlsx <- csak az oktatás idejére érhető el
 +
Feladat:
 +
*egymás félkész megoldásainak korrektúrája, támogatása (mert, aki nem képes másnak segíteni, magán sem fog tudni feltétlenül segíteni)
 +
*nem IT-s innovátorok startup-terveinek IT-szempontú (solver-specifikus) értelmezése (https://miau.my-x.hu/miau/284/mr.pdf <- csak az oktatás idejére érhető el)
 +
 +
===2022.05.06.===
 +
*A blöff-feltáró (blöff-indexet becslő) robot fejlesztésének alternatívái: vö. https://www.pokerharder.com/hu/tanulj-pokerezni/strategia/bloff-strategia/
 +
*Például forma1-es idények összegző ponttáblázatai (versenyző*futam-helyezések) alapján az egységes hátteret adó pontozó tábla visszafejtésének kísérletei
 +
**egy év alapján
 +
**öt év alapján (csökkenő lépcsőszám, csökkenő szórás lépcsőszintenként futamok szerint)
 +
**limitált lépcsőszámmal
 +
**mesterséges rekordokkal
 +
**(pontot nem érő helyezések egységes kódolása mellett)
 +
**(esetlegesen a még sem egységes pontozási rendszer leleplezése)
 +
**(a ZH-javítókulcsok feltörésének analógiájaként)
 +
**...
 +
*Például forma1-es idények összegző ponttáblázatai (versenyző*futam-helyezések) alapján a pontszámokkal párhuzamosan létező versenyzői potenciálbecslés kialakítása (vagyis az összeadás/súlyozás alternatív matematikai értelmezése):
 +
**csak a nyers helyezések alapján
 +
**az egyéb flag-ek alapján is dolgozva (pl. be nem fejezett futam, diszkvaifikálás, stb.<--minél kevesebb, annál jobb)
 +
*Mozifilmek várható sikerét becslő szimulátor felállítása trailer-adatok vágási statisztikái alapján: vö. https://miau.my-x.hu/miau/284/Trailerek.xlsx
 +
*Markov-láncok & Solver: https://www.youtube.com/watch?v=Wfgjdlyg2-M
 +
**https://www.youtube.com/watch?v=fIBy0T3i1oI (Potenciális markov-lánc probléma?)
 +
**Például a reinforcement learning kapcsán tételesen érdemes végigmenni a fentebb megadott youtube-demo potenciális értelmezési alternatíváin:
 +
***mikor mi ismert?
 +
***mikor mi a cél?
 +
***mikor, hogyan íródik le a stratégia/policy (vö. tudásreprezentáció)?
 +
***mi lehet a véletlen találgatás szerepe?
 +
***mi mennyivel gyorsítja a siker elérésért mihez képest?
 +
***meg lehet-e oldani egy Markov-lánc-problémát solver-rel?
 +
****vö. https://www.youtube.com/watch?v=JZyHFV57Mqc, ill.
 +
****https://www.youtube.com/watch?v=yApmR-c_hKU, valamint
 +
****https://www.youtube.com/watch?v=Ws63I3F7Moc
 +
****https://www.youtube.com/watch?v=NKoPwE2LQhc (adaptációs támogatás)
 +
****https://www.youtube.com/watch?v=NAgofzXNqWc (időjárás)
 +
**Hidden Markov Model:
 +
***https://www.youtube.com/watch?v=Nqk_gPn2KS8
 +
***https://www.youtube.com/watch?v=s3p-zNlpsA4
 +
***https://www.youtube.com/watch?v=lDh8i7AV0bE
 +
***https://www.youtube.com/watch?v=L1ZKbncUHuw
 +
**Figyelem: a markov-láncnak nincs meróriája? (https://www.youtube.com/watch?v=vRTYp8XLRik) - vö. minden mindennel összefügg!
 +
**Rendszerelméleti kapcsolatok: https://www.youtube.com/watch?v=yKhHpruxdDg
 +
 +
===2022.05.13.===
 +
*jegyadó prezentációk (potenciális TDK-témák):
 +
**apasági vizsgálat: https://miau.my-x.hu/miau/284/apasagi_vizsgalat.zip
 +
**blöff-index becslés: https://miau.my-x.hu/miau/284/poker.docx
 +
**mmp-elemzések (Mark My Professor): https://miau.my-x.hu/miau/284/mmp/
 +
**forma2-elemzések I.: https://miau.my-x.hu/miau/284/Formula2.docx
 +
**forma2-elemzések II.: https://miau.my-x.hu/miau/284/f2_2/
 +
**WCR-elemzések: https://miau.my-x.hu/miau/284/wrc/
 +
**ZH-javítókulcsok feltörése: https://miau.my-x.hu/miau/284/kodtores.zip
 +
**odds-becslés: https://miau.my-x.hu/miau/284/oddsCalculator.docx
 +
**játékszenvedély-index havi alakulása 2004-2022 között Google-Trends adatok alapján (objektumok = hónapok adott ország esetén 2004-től, attribútumok: játékok nevei): (hamarosan) - potenciális érdekesség: szükséges-e a google trends adatokat csoportosan lekérdezni és arányosítani ehhez a vizsgálathoz?
 +
**robot-repülésirányító: prezentáció 2022.VI.10. (mesterséges intelligencia munkacsoport: MI05) - https://miau.my-x.hu/miau/285/MI05.pptx + https://miau.my-x.hu/miau/285/MI05.pdf
 +
**robot-ingatlanszakértő: prezentáció 2022.VI.10. (mesterséges intelligencia munkacsoport: MI12) - https://miau.my-x.hu/miau/285/MI12.pptx
 +
*félévi teljesítmények robotizált értékelése:
 +
 +
Értékelési elvek ideális esetben (robotbíró vs. Turing-teszt): https://miau.my-x.hu/miau2009/index_tki.php3?_filterText0=*(is:-)
 +
(Robotbíró: egy lehetséges verzió - fejlesztési idő sok-sok évnyi kísérletezés Hallgatókkal együtt + egy félévi közös munka az érintettekkel + 1 óra xls-paraméterezés :-)
 +
pl. https://miau.my-x.hu/miau/284/mi_munkacsoportok_projektek_ertekelese.xlsx
 +
 
=Solver-alapú problémamegoldás - '''elméleti''' aspektusok (2021 ősz)=
 
=Solver-alapú problémamegoldás - '''elméleti''' aspektusok (2021 ősz)=
 
==Ajánlások==
 
==Ajánlások==
107. sor: 461. sor:
  
 
===2021.10.25.===
 
===2021.10.25.===
−
*A solver-es gondolkodásmód innovatív megközelítésekben: https://miau.my-x.hu/miau/278/corresemblance.xlsx
+
*A solver-es gondolkodásmód innovatív megközelítésekben:  
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/278/corresemblance.xlsx
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/278/Corresemblance.docx
 
**Feladatok:
 
**Feladatok:
 
***Kétváltozós lineáris regressziós sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni  
 
***Kétváltozós lineáris regressziós sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni  
−
****statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel)
+
****statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel: ax+b, ill. korreláció)
−
***
+
****hasonlósági alapon (direkt és inverz lépcsős függvényekre alapozva változónként: lépcsőszintek száma, maximális lépcsőhossz, minimális lépcsőhossz, szórás, korreláció, validitás, stb.)
 +
***Kétváltozós (dupla) lépcsősfüggvények sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni
 +
****statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel: ax+b, ill. korreláció)
 +
****hasonlósági alapon (direkt és inverz lépcsős függvényekre alapozva változónként: lépcsőszintek száma, maximális lépcsőhossz, minimális lépcsőhossz, szórás, korreláció,
 +
**Modellek építése
 
**Konklúziók:
 
**Konklúziók:
 +
***A statisztikai alap (x1...x6) és a hasonlósági alap (x1...x22) azonos becslési pontosságot eredményez a regresszió-alapú kétváltozós modellek tény-becslés korrelációjára vonatkozóan (quasi azonos becslést eltérő inputokból mind a 10 objektumra - vö. 5 alatt a 2 - azaz x1...x5, o1...o20, ill. y - mind véletlen számok: 10-99)
 +
***A statisztikai alap (x1...x6) és a hasonlósági alap (x1...x22) azonos becslési pontosságot eredményez a hasonlóság-alapú dupla-attribútumkészletű kétváltozós modellek tény-becslés korrelációjára vonatkozóan (közel azonos becslést eltérő inputokból mind a 10 objektumra - vö. 5 alatt a 2 - azaz x1...x5, o1...o20, ill. y - mind véletlen számok: 10-99)
 +
***A hasonlóság-alapú modell-korrelációk jelentősen magasabbak és ezek korrelációja a regresszió-alapú modellek korrelációjához mérten < 0.5
 +
***A hasonlóság-alapú modell-korrelációk becsülhetősége alacsonyabb (korreláció: 0.90<0.99), mint a regresszió-alapú modellkorrelációk becsülhetősége
 +
***A kétváltozós lépcsősfüggvények kombinatorikai tere véletlen inputok (Xi) és véletlen outpuok (Y) esetén is 1.000 közeli korrelációra képes 20 objektumos demo-rendszerben, míg a klasszikus regresszió csak 0.75-ös korrelációs szinthez szolgáltat inputokat (vagyis a záró-modellek mindegyike itt már lépcsős függvény volt)...
  
 
*Választási gondolatok: https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok2.xlsx
 
*Választási gondolatok: https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok2.xlsx
122. sor: 487. sor:
  
 
  Publikáció alapstruktúrája: https://miau.my-x.hu/digeco/2020/2020osz/digeco_tdk_publication_ures.docx + https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test1
 
  Publikáció alapstruktúrája: https://miau.my-x.hu/digeco/2020/2020osz/digeco_tdk_publication_ures.docx + https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test1
 +
 +
*gondolatok a végtelenről, a szimmetriáról és az innovativitásról
 +
**https://www.youtube.com/c/ViktorErces
 +
**https://www.youtube.com/watch?v=9j4BGz1x5iw (1of6)
 +
 +
Íme, a klasszikus matematika és az innovatív matematika kapcsolatának egy példája.
 +
Itt és most nem is az a lényeg: van-e benne hiba, hanem az,
 +
hogyan is építkezik a gondolat és miként alakul ki a konklúzió és a minőség érzete...
  
 
===2021.11.15.===
 
===2021.11.15.===
 +
*adatvizualizációs szintek:
 +
**https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo&t=135s
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/224/multikulti_gapminder_Y_Xlog_trails.mp4
 +
*analógia-gyakorlatok:
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok2.xlsx
 +
**rendszerelméleti alapvetés: meglátni tudni az analógiákat (hasonlóságokat) eltérőnek látszó kontextusok között
 +
**PÉLDA:
 +
***ha a választás szó helyett rendszerreakciót értünk (vö. emberi szervezet, mint rendszer reakciója pl. gyógyszerre, ételre, és/vagy az agy reakciója zenére, szövegre, képre, stb.)
 +
***akkor a 106 körzet lehet 106 egyed (ember, állat, vagy éppen csoport)
 +
***a pártok lehetnek a lehetséges reakciótípusok (pl. vérképben mely attribútum mutatta a legnagyobb változást, ill. az agyhullám-tartományok melyike a domináns)
 +
***így a győzelem a legmarkánsabb változás maga (s a többi helyezés is értelmet nyer)
 +
***a visszalépés fogalma helyettesíthető pl. az EEG esetén az elnyomó/átcsoportosító hatásokkal, de akár a vérkép esetén is lehet igaz, hogy a főreakció mellett egy másik dominanciája épül fel
 +
***a második kör a kezelés (pl. szüneteltetés utáni, vagy emelt dózisú) második hulláma
 +
***így konklúzióként
 +
****egyrészt megkapjuk a vizsgált egyedek kezelésre vonatkozó érzékenységét (vö. kevesebb lett a "győztes"=első kezelés után legmarkánsabb hatásmechanizmus, mint elvárt, ill. fordítva)
 +
****másrészt képesek vagyunk egy új 107. egyed esetén becslést készíteni arra az első kezelés után, mit várhatunk esetében a 2. kezeléstől (s rá is vonatkozik az érzékenységi értelmezés lehetősége - vö. személyre szabott orvoslás?!)
 +
*véletlen-e a véletlen?
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/278/Corresemblance.docx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/corresemblance.xlsx
 +
**vajon mi számít véletlennek: vö. (5+1)*20 véletlenszám-generátorral előállított értékből a +1*20 (Y) az 5*20 (Xi) alapján korreláció=1.00-val becsülhető?!
 +
**ha nem tudunk a véletlenszámok és a valóság történései között különbséget tenni, akkor annak mi a következménye a kockázatmenedzsmentre vonatkozóan?
 +
*emberi (manuálisan levezetett) szakértői rendszerek ellenőrzése solver-es támogatással
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/278/exs_and_coco.xlsx (egyelőre csak kérésre)
 +
*fizikai jelenségek modellezése II (avagy mérési hibák feltárása ott, ahol a fizikaiság elvárható - így minden tény-becslés eltérés mögött mérési/adatkezelési zavar/anomália vélelmezendő
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/279/tdk_zaj/
 +
 
===2021.11.22.===
 
===2021.11.22.===
 +
*egyéni feladatok közös kivitelezése
 +
*direkt és inverz nézetek és ezek következményei a regressziók esetében (avagy Y0 állapotok és ezek közelítése)
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/280/y0_regressions.xlsx
 +
 
===2021.11.29.===
 
===2021.11.29.===
 +
*kacérkodás a végtelennel (átlépés a HPC világába):
 +
**https://miau.my-x.hu/miau/280/classification_finetuning.xlsx
 +
 
===2021.12.06.===
 
===2021.12.06.===
 
*Utolsó konzultáció, jegyadás lezárása...
 
*Utolsó konzultáció, jegyadás lezárása...
 +
*speciális feladatok (PhD-kutatási tervek inicializálása):
 +
**pl. tudásreprezentációs formák összehasonlító vizsgálata: https://miau.my-x.hu/miau/280/tenyosszeg_becslesosszeg_elteresei.xlsx
 +
**pl. OKJ-tól a PhD-ig (szint-alapú oktatás): https://miau.my-x.hu/miau/271/oam_kongruencia.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/271/kongruens_modellezes.docx
 +
**pl. korábban már jelzett feladat: neurális hálókkal Y0-modellek készítése: https://miau.my-x.hu/miau/276/ann_anti-discriminative-potential_v1.xlsx
 +
**pl. regresszió értékének letapogatása: https://miau.my-x.hu/miau/280/y0_regressions.xlsx
 +
**pl. művelethierarchiák más szemmel: https://miau.my-x.hu/miau/278/szorzas_alapjan_modellezett_osszeadas.xlsx
 +
**pl. bináris állapotok specialitásai: https://miau.my-x.hu/miau/278/exs_and_coco.xlsx
 +
**pl. kiugró értékek értelmezése: https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=outlier
 +
**pl. JOKER-reform: az egy-sor-egy-oszlop elv feladása + HPC-jellegű (quasi) végtelen bejárási utak a hiányzó cellák becslésének többkörössége keretében (pl. minden aránypár hatásának aggregálása)
 +
**pl. részeredmények konzisztencia-alapú integrálása: https://miau.my-x.hu/miau/280/classification_finetuning.xlsx
 +
**pl. részeredmények konzisztencia-alapú integrálása: https://miau.my-x.hu/miau/280/classification_finetuning.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=wifi, https://miau.my-x.hu/miau/263/Barta_Pitlik_final_no_remarks.docx
  
 
===2021.12.13.===
 
===2021.12.13.===

A lap jelenlegi, 2022. június 11., 16:41-kori változata

Solver-alapú problémamegoldás - elméleti aspektusok (2022 tavasz)

Ajánlások

Konzultációk

2022.02.11.

Bevezető gondolatok/feladatok:

Alapvető konklúziók (http://miau.my-x.hu/miau/208/20151120.pptx):

  • a matematikai oktatás nem biztos, hogy a tömegek számára lényeges problémákra és eszközökre koncentrál...
  • az informatikai projektek sem állhatnak meg az első racionális megoldásnál, noha ezek az első (zömmel önkényes) paraméter-konstellációk már elemei knuth-i univerzumnak (vö. https://miau.my-x.hu/miau2009/index_tki.php3?_filterText0=*knuth)

Feladatok:

  • a követelményrendszer közös értelmezése
  • minél hamarabb mindenki számára saját(motiváló) feladat definiálása
  • speciális jegyszerző feladat:
    • Címe: Az árelőny fogalmának története (számpéldákkal)
    • Célja: Az árelőny kifejezés kapcsán fellelhető találatok egymástól különböző értelmezéseinek idézetszerű, forrás-URL-ekkel alátámasztott összegyűjtése bármilyen nyelven, ill. a szómágikus idézetek mögé valós számpéldák megalkotása (vö. knuth-i határvonal átlépése)...
    • Sablon: https://miau.my-x.hu/miau/283/arelony.docx

2022.02.18.

2022.02.25.

Csatlakozási lehetőség a HPC konferenciához: https://miau.my-x.hu/temp/hpc/

Sajnálatos aktualitás: https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=ukrainisch, avagy miként kezelendő a "nemzet"-fogalom MI keretek között?!

2022.03.04.

  • Ajánlott irodalom
  • Publikációs elvárások, ajánlások
  • További témaajánlások
  • Saját projektek előrehaladásának demonstrálása (nem kell ppt, csak a minél inkább képregényszerű publikáció):
    • kódtörés
    • odd-s becslés
    • tudáskockázat
    • repülés (MI5)
  • Speciális feladat (a képfeldolgozás iránt és az előítéletesség/megérzés témái iránt érdeklődőknek: vö. szerelem első látásra vs menekülés valaki elől első látásra - hiszen egy MI minden! emberi működési mód kapcsán valamilyen formában, de állást kell, hogy tudjon foglalni akkor is, ha egy-egy emberi képesség pl. nem PC, vagy adott csoporthoz tartozás valószínűségéből nem következik quasi semmi egyéb, mint maga a feltárt hasonlóság ténye/vélelme...)
    • Vegyük egy adott ország adott pillanatban aktív politikusainak (pl. parlamenti képviselőinek) arcképeit: pl. https://www.bundestag.de/abgeordnete
    • Vegyünk számos egyértelműen létező (társadalmi szempontból pozitív és negatív tulajdonságokkal rendelkező) csoporthoz tartozó alanyokhoz tartozó arcképeket
    • Készítsünk modelleket (pl. Y0), ahol adott párthoz tartozó politikusok arcképei is objektumok és valamely speciálisan értékes/kockázatos csoport alanyainak képesi is objektumok egyidejűleg
    • Vezessük le a modellek számos jóságmutatóját (pl. tényösszeg vs. becslésösszeg, korreláció, négyzetes hiba, stb.)
    • A pártok száma * speciális csoportok száma kombinatorikai tér minden elemére számítsuk ki a jóságmutatókat
    • Határozzuk meg a jóságmutatók alapján a modell-idealitás-indexet minden kombinatorikai elemre
    • Tárjuk fel: mely pár milyen speciális csoportokhoz mennyire hasonlít? = Tegyünk képessé egy robotot azon mondat kimondani tudására, hogy adott csoportra az életemet bíznám rá a többiekhez képest, ill. egy lyukas garastsem bíznék rá a többiekhez képest (stb.)
      • pl. melyik párt képviselői tűnnek a legerőszakosabbnak
      • pl. legsegítőkészebbnek, stb. (igaz-e, hogy a közvélekedés szerinti szélsőségek matematikailag is köthetők pártokhoz, irányzatokhoz, ill. országok és évek variációi mennyire stabilan közvetítik az emberi intuíció eredményeit - vö. TURING-teszt)
    • (A feladat megfeleltethető annak a (humán) etológiai nézetnek, miszerint pl. a kutyák és gazdáik hasonlótanak egymáshoz, ill. állatfajok tenyésztői/tartói és az állatfajok hasonlítanak egymáshoz: vö. 101 kiskutya nyitó képsorok:-)
  • Gender-elemzések
  • Immateriális javak (vállalati információs rendszerek többletérték-termelő képességének) elemzése
  • Repülési adatok elemzése
  • Ingatlanok árelőny-elemzése: pl. https://miau.my-x.hu/myx-free/index_cocottage.php3
  • Robot-pszichológus:
  • Oktatási módszerek klasszikus/naiv és MI-alapú kiértékelése: https://miau.my-x.hu/miau/283/prezi_ppt_duma.xlsx

2022.03.11.

rektori szünet
  • https://miau.my-x.hu/miau/283/input_potential_estimation.xlsx
    • az új kérdés egy adott kódtöréshez felkínált input-halmaz esetén solver-hívás ELŐTT:
    • vajon ennyi adat alapján érdemes-e a solver-t meghívni, azaz mennyi lesz az esélye a kódtörésnek?
    • Ha a solver-paraméterek alapján is lehet ilyen becslést készíteni,
    • akkor az is kiderülhet, hogy milyen adatvagyont, milyen solver-rel érdemes megkísérelni megtörni?!

2022.03.18.

2022.03.25.

  • Hermeneutikai kihívás: alkupozíciók értelmezése (https://miau.my-x.hu/miau/283/std_mcm.xlsx)
  • Ajánlások:
  • Elméleti sulykolás:
    • A tudománymarketing és/vagy az elsődleges alkotók szókincse (pl. gépi tanulás, mesterséges intelligencia, blokklánc: bányászat) vélhetően inkább káros, mint hasznos a tanulás asszociációs félreértési/meg-nem-értési tereinek mértéke, jellege folytán, ezért érdemes visszavezetni mindent alapvető kifejezésekre: pl.
      • nincs gépi tanulás, csak paraméter-becslés
      • nincs blokklánc:bányászat, csak késleltetett adatbázisba írás, stb.
    • A tudás rétegei
      • Inputok (adatok)
        • ezek szerkezete (pl. OAM: szimpla/dupla, tény/terv, mirror-rekord, stb.)
        • ezek skálái/mértékegysége (pl. oridinális skála: rangsorszámok)
        • ezek jellege (pl. abszolút, relatív: vö. méretfüggetlen)
        • ezek típusa (pl. nyers / származtatott)
        • ezek mérete (pl. kombinatorikailag teljes, töredékes)
        • stb.
      • Transzformációk (műveletek), más szavakkal:
        • tudásreprezentáció formája (pl. regressziós egyenlet, lépcsős függvény, neurális háló, fuzzy, WAM:döntési fa, stb.)
        • melyek tartalmazzák azon paramétereket, melyeket becsülni kell (vö. paraméter-becslés)
        • és tartalmazzák a hibáról (a Jóról) alkotott modellezői elképzelést: pl.
          • abszolút hibák összege
          • négyzetösszeg
          • komplex hibadefiníció
      • Paraméterbecslés eljárásai pl.
        • Monte-Carlo Módszer (véletlenszerű találgatás)
        • célirányos(abb) keresés pl.
          • genetikus algoritmus
          • genetikai potenciál alapú keresés-vezérlés
        • optimalizáció (pl. Solver-alapú problémamegoldás)
      • Hermeneutika, avagy output-értelmező tudás pl.
        • modellezési részletek együttállása (konzisztenciája)
        • értelmezési intervallumok kikényszerítése (utólag és/vagy a becslési folyamatban) pl.
          • context free elvárások (pl. függvény-szimmetria lépcsős függvények esetén) pl.
            • tények összege = becslések összege
            • mérlegszerűség
            • átlagobjektumok leképezése
          • kontextus-függő elvárások pl.
          • ismert tények max és min intervallumától való eltérés esetleges lehetősége
          • egymást kizáró állapotok léte (pl. javítókulcs opciók csak egyike lehet igaz)
  • Bemutatók:
    • Repülés: OAM-tervezés
    • Mark-my-professor: OAM-tervezés és konzisztencia-láncok feltárása
    • Videókártyák: "apasági" vizsgálat és ár/teljesítmény-elemzés előkészítése (vö. szöveges impulzusok=genomok hasonlóságának feltárása) kapcsán (vö. a ma, az angolkirályi családban öröklési joggal rendelkezők közül ki a legTUDORabb Tudor?)

2022.04.01.

URL=https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a803b93dc225c4bd38d220abca13d3f08%40thread.tacv2/1648761966895?context=%7b%22Tid%22%3a%221d6a56fa-705a-4bbc-8004-67a21d5e9b97%22%2c%22Oid%22%3a%22a578c97d-388e-4432-bf0d-d5a0196f3b36%22%7d

2022.04.08.

2022.04.15.

  • rektori szünet

2022.04.22.

  • Tételmondat: A solver-alapú problémamegoldás minimalizálja/kizárja az importált tudást, s minden összefüggést az OAM-ok alapján igyekszik értelmezni tudni!
    • demo: https://miau.my-x.hu/miau/284/apasag_vizsgalat_solver.xlsx
    • importált tudás lenne: bármilyen szöveg-hasonlósági függvény átvétele a szakirodalomból
    • gyakorló feladat: pl. wiki-rendszerekben a "lap-találomra" funkció által felvetett kulcsszavak kapcsán solver-alapú modellek kontúrjainak felismerése (ill. solver-rel meg nem oldhatónak tűnő problémák feltárása - ellenpontként)
    • alternatív véletlenszerű kulcsszó-generálás: https://www.hirkereso.hu/
  • Hallgatói feladatok speciális rétegei:
    • Blöffindex pókerben
      • adott leosztásban volt-e blöff
      • adott ellenfél blöffölt-e
    • F1-statisztikák elemzése
      • az Y0 modell anélkül ismeri fel az összeadást, hogy tudna róla
      • életpályamodellezés: ki milyen feltételek mellett mennyi idő alatt mennyi sikert halmozhatna fel
  • Speciális feladat:

2022.04.29.

Újdonságok:

Feladat:

  • egymás félkész megoldásainak korrektúrája, támogatása (mert, aki nem képes másnak segíteni, magán sem fog tudni feltétlenül segíteni)
  • nem IT-s innovátorok startup-terveinek IT-szempontú (solver-specifikus) értelmezése (https://miau.my-x.hu/miau/284/mr.pdf <- csak az oktatás idejére érhető el)

2022.05.06.

2022.05.13.

Értékelési elvek ideális esetben (robotbíró vs. Turing-teszt): https://miau.my-x.hu/miau2009/index_tki.php3?_filterText0=*(is:-)
(Robotbíró: egy lehetséges verzió - fejlesztési idő sok-sok évnyi kísérletezés Hallgatókkal együtt + egy félévi közös munka az érintettekkel + 1 óra xls-paraméterezés :-) 
pl. https://miau.my-x.hu/miau/284/mi_munkacsoportok_projektek_ertekelese.xlsx

Solver-alapú problémamegoldás - elméleti aspektusok (2021 ősz)

Ajánlások

Konzultációk

2021.09.06.

2021.09.13.

2021.09.20.

2021.09.27.

2021.10.04.

  • Gyakorló feladat: https://miau.my-x.hu/msc/ksh/ (https://miau.my-x.hu/msc/ksh/hu_egeszsegugy_regio_mint_alany.xlsx)
    • Adathiányok pótlása naiv megoldásokkal
      • Átlag
      • Trend
      • Aránypárok
        • Egészből részek
        • Részekből egész
    • OAM-képzés gyakorlása (ideális esetben: kimutatásvarázslás (pivot/OLAP))
      • Születéskor várható élettartam adatok évente és korcsoportonként
      • Egészségben töltött évek száma (idősoros és egyéb bontások)
      • Várható élettartam/egészségben töltött évek száma vs. betegségháttér
    • Kérdezni tudás gyakorlása
      • Melyik a legjobb objektum (pl. év, korcsoport, nem, egyéb)?
      • Magyarázható-e az élettartam/egészségben töltött évek száma a betegségadatokból? (szimuláció: mi lenne, ha...)
    • Elemzési lépések gyakorlása
      • Y0 (anti-diszkriminatív modellezés)
      • STD (termelési függvény-alapú modellezés)
    • Eredmények értelmezésének gyakorlása
  • MAI XLS: https://miau.my-x.hu/msc/ksh/hu_egeszsegugy_regio_mint_alany_v2.xlsx (+ 2db mp4<--Teams)

2021.10.11.

2021.10.18.

  • Gamer-vendégelőadás (felvételről)
  • Gamer-feladat részletes inicializálása
  • Aktuális közéleti történések (választások) Solver-orientált vetülete

2021.10.25.

  • A solver-es gondolkodásmód innovatív megközelítésekben:
    • https://miau.my-x.hu/miau/278/corresemblance.xlsx
    • https://miau.my-x.hu/miau/278/Corresemblance.docx
    • Feladatok:
      • Kétváltozós lineáris regressziós sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni
        • statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel: ax+b, ill. korreláció)
        • hasonlósági alapon (direkt és inverz lépcsős függvényekre alapozva változónként: lépcsőszintek száma, maximális lépcsőhossz, minimális lépcsőhossz, szórás, korreláció, validitás, stb.)
      • Kétváltozós (dupla) lépcsősfüggvények sikerességét (tény vs. becslés korrelációját) modellezni
        • statisztikai alapon (az egyváltozós lineáris regresszió paramétereivel: ax+b, ill. korreláció)
        • hasonlósági alapon (direkt és inverz lépcsős függvényekre alapozva változónként: lépcsőszintek száma, maximális lépcsőhossz, minimális lépcsőhossz, szórás, korreláció,
    • Modellek építése
    • Konklúziók:
      • A statisztikai alap (x1...x6) és a hasonlósági alap (x1...x22) azonos becslési pontosságot eredményez a regresszió-alapú kétváltozós modellek tény-becslés korrelációjára vonatkozóan (quasi azonos becslést eltérő inputokból mind a 10 objektumra - vö. 5 alatt a 2 - azaz x1...x5, o1...o20, ill. y - mind véletlen számok: 10-99)
      • A statisztikai alap (x1...x6) és a hasonlósági alap (x1...x22) azonos becslési pontosságot eredményez a hasonlóság-alapú dupla-attribútumkészletű kétváltozós modellek tény-becslés korrelációjára vonatkozóan (közel azonos becslést eltérő inputokból mind a 10 objektumra - vö. 5 alatt a 2 - azaz x1...x5, o1...o20, ill. y - mind véletlen számok: 10-99)
      • A hasonlóság-alapú modell-korrelációk jelentősen magasabbak és ezek korrelációja a regresszió-alapú modellek korrelációjához mérten < 0.5
      • A hasonlóság-alapú modell-korrelációk becsülhetősége alacsonyabb (korreláció: 0.90<0.99), mint a regresszió-alapú modellkorrelációk becsülhetősége
      • A kétváltozós lépcsősfüggvények kombinatorikai tere véletlen inputok (Xi) és véletlen outpuok (Y) esetén is 1.000 közeli korrelációra képes 20 objektumos demo-rendszerben, míg a klasszikus regresszió csak 0.75-ös korrelációs szinthez szolgáltat inputokat (vagyis a záró-modellek mindegyike itt már lépcsős függvény volt)...

2021.11.01.

Ünnepnap

2021.11.08.

Publikáció alapstruktúrája: https://miau.my-x.hu/digeco/2020/2020osz/digeco_tdk_publication_ures.docx + https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test1

Íme, a klasszikus matematika és az innovatív matematika kapcsolatának egy példája.
Itt és most nem is az a lényeg: van-e benne hiba, hanem az, 
hogyan is építkezik a gondolat és miként alakul ki a konklúzió és a minőség érzete...

2021.11.15.

  • adatvizualizációs szintek:
  • analógia-gyakorlatok:
    • https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok.xlsx, ill. https://miau.my-x.hu/miau/278/valasztasok2.xlsx
    • rendszerelméleti alapvetés: meglátni tudni az analógiákat (hasonlóságokat) eltérőnek látszó kontextusok között
    • PÉLDA:
      • ha a választás szó helyett rendszerreakciót értünk (vö. emberi szervezet, mint rendszer reakciója pl. gyógyszerre, ételre, és/vagy az agy reakciója zenére, szövegre, képre, stb.)
      • akkor a 106 körzet lehet 106 egyed (ember, állat, vagy éppen csoport)
      • a pártok lehetnek a lehetséges reakciótípusok (pl. vérképben mely attribútum mutatta a legnagyobb változást, ill. az agyhullám-tartományok melyike a domináns)
      • így a győzelem a legmarkánsabb változás maga (s a többi helyezés is értelmet nyer)
      • a visszalépés fogalma helyettesíthető pl. az EEG esetén az elnyomó/átcsoportosító hatásokkal, de akár a vérkép esetén is lehet igaz, hogy a főreakció mellett egy másik dominanciája épül fel
      • a második kör a kezelés (pl. szüneteltetés utáni, vagy emelt dózisú) második hulláma
      • így konklúzióként
        • egyrészt megkapjuk a vizsgált egyedek kezelésre vonatkozó érzékenységét (vö. kevesebb lett a "győztes"=első kezelés után legmarkánsabb hatásmechanizmus, mint elvárt, ill. fordítva)
        • másrészt képesek vagyunk egy új 107. egyed esetén becslést készíteni arra az első kezelés után, mit várhatunk esetében a 2. kezeléstől (s rá is vonatkozik az érzékenységi értelmezés lehetősége - vö. személyre szabott orvoslás?!)
  • véletlen-e a véletlen?
  • emberi (manuálisan levezetett) szakértői rendszerek ellenőrzése solver-es támogatással
  • fizikai jelenségek modellezése II (avagy mérési hibák feltárása ott, ahol a fizikaiság elvárható - így minden tény-becslés eltérés mögött mérési/adatkezelési zavar/anomália vélelmezendő

2021.11.22.

2021.11.29.

2021.12.06.

2021.12.13.

  • Jegyadáson túlmutató (pl. szakdolgozatot, TDK-t, saját céges aktivitást, stb.) érintő konzultációk - online

2021.12.20.

  • Jegyadáson túlmutató (pl. szakdolgozatot, TDK-t, saját céges aktivitást, stb.) érintő konzultációk - online

Solver-alapú problémamegoldás - elméleti aspektusok (2021 tavasz)

Hasznos navigációs pontok:

2021.02.12.

2021.02.19.

2021.02.26.

2021.03.05.

2021.03.12.

2021.03.19.

2021.03.26.

2021.04.02.

Szünet (ünnepnap)

2021.04.09.

2021.04.16.

2021.04.23.

Rektori/dékáni szünet (OTDK)

2021.04.30.

2021.05.07.

2021.05.14.

2021.05.21.

Vizsgaidőszak: https://uni-obuda.hu/files/attachments/25711/tanev-rendje20202021-2-felev.pdf

A lap eredeti címe: „https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=OE_solver_EA&oldid=81526”